- 再来看一段日志的代码，先调用MDC.put方法将一个键值对写入当前线程的诊断上下文map(diagnostic context map)，键名和上面的模板中配置的**%X{user-id}**一模一样：
@GetMapping("/test")
public void test() {
MDC.put(“user-id”, “user-” + System.currentTimeMillis());
log.info(“this is test request”);
}
- 现在把代码运行起来，打印日志看看，如下所示，之前模板中配置的**%X{user-id}**已被替换成了user-1632122267618，就是代码中MDC.put设置的值：
15:17:47 [http-nio-18081-exec-6] INFO c.b.j.c.c.HelloConsumerController [user-id=user-1632122267618] this is test request
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以上就是MDC的基本功能：对日志模板中的变量进行填充，填充的内容可以用MDC.put方法随意设置；
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此刻聪明的您应该能猜到jaeger官方的方案是如何实现的了，没错，就是借助MDC将trace信息填充到日志模板中，这样每行日志都有了trace信息，咱们在jaeger web页面中感兴趣的任何一次trace，都能找到对应的日志了
关于Jaeger的官方方案
- Jaeger的官方方案如下图所示，SDK已经把traceId、spanId、sampled写入当前线程的诊断上下文map(diagnostic context map)，只要日志模板中配置上述三个变量，就会在所有业务日志中输出它们具体的值：
- 看起来似乎非常简单，那就动手编码试试吧
编码实战
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jaeger与MDC的关联只是个小功能，没必要大张旗鼓的新建项目，基于《Jaeger开发入门(java版)》的代码继续开发即可，也就是说修改两个子工程jaeger-service-consumer和jaeger-service-provider的源码，让它们的业务日志打印出Jaeger的trace信息
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首先从jaeger-service-provider工程开始，增加一个标准的logback日志配置文件logback.xml，如下所示，日志模板中已添加了traceId、spanId、sampled变量：
logback
INFO
%d{HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{10} [traceId=%X{traceId} spanId=%X{spanId} sampled=%X{sampled}] %msg%n
utf-8
- 再去检查配置类，确认JaegerTracer实例化时用了MDCScopeManager参数，如下所示，咱们在上一章已经这么做了，可以维持不变：
package com.bolingcavalry.jaeger.provider.config;
import io.jaegertracing.internal.MDCScopeManager;
import io.opentracing.contrib.java.spring.jaeger.starter.TracerBuilderCustomizer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class JaegerConfig {
@Bean
public TracerBuilderCustomizer mdcBuilderCustomizer() {
// 1.8新特性，函数式接口
return builder -> builder.withScopeManager(new MDCScopeManager.Builder().build());
}
}
- 接下来是在业务代码中随意加几行打印日志的代码，如下图红框所示：
- 接下来继续修改jaeger-service-consumer子工程，具体步骤与刚才改造jaeger-service-provider时一模一样，就不多占用篇幅赘述了，记得在业务代码中随意加几行日志，如下图红框：