Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 之间的区别是什么 ? - 知乎
Kafka和RabbitMQ的区别:
RabbitMQ 有这么个特性，它在官方文档就声明了自己是不保证多线程消费同一个队列的消息，一定保证顺序的。而不保证的原因，是因为多线程时，当一个线程消费消息报错的时候，RabbitMQ 会把消费失败的消息再入队，此时就可能出现乱序的情况。
用 RabbitMQ，出现了三个问题：
- 为了实现发布订阅功能，从而使用的消息复制，会降低性能并耗费更多资源
- 多个消费者无法严格保证消息顺序
- 大量的订单集中在一个队列，吞吐量受到了限制
那么 Kafka 怎么样呢？Kafka 正好在这三个问题上，表现的要比 RabbitMQ 要好得多。
首先，Kafka 的发布订阅并不会复制消息，因为 Kafka 的发布订阅就是消费者直接去获取被 Kafka 保存在日志文件中的消息就好。无论是多少消费者，他们只需要主动去找到消息在文件中的位置即可。
其次，Kafka 不会出现消费者出错后，把消息重新入队的现象。
最后，Kafka 可以对订单进行分区，把不同订单分到多个分区中保存，这样，吞吐量能更好。
所以，对于这个需求 Kafka 更合适
Kafka采用拉取（Pull）方式消费消息，吞吐量相对更高，适用于海量数据收集与传递场景，例如日志采集和集中分析。
RabbitMQ在吞吐量方面略有逊色，但支持更多的消息队列功能。
RocketMQ出自 阿里公司的开源产品，用 Java 语言实现，在设计时参考了 Kafka，并做出了自己的一些改进。在阿里集团被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。
以下从性能、数据可靠性、服务可用性、功能等方面给出具体的对比分析，供用户选型参考。
性能
消息中间件的性能主要衡量吞吐量，Kafka的吞吐量比RabbitMQ要高出1~2个数量级，RabbitMQ的单机QPS在万级别，Kafka的单机QPS能够达到百万级别。RocketMQ单机写入TPS单实例约7万条/秒，单机部署3个Broker，可以跑到最高12万条/秒，消息大小10个字节，Kafka如果开启幂等、事务等功能，性能也会有所降低。
数据可靠性
Kafka与RabbitMQ都具备多副本机制，数据可靠性较高。RocketMQ支持异步实时刷盘，同步刷盘，同步Replication，异步Replication。
服务可用性
Kafka采用集群部署，分区与多副本的设计，使得单节点宕机对服务无影响，且支持消息容量的线性提升。RabbitMQ支持集群部署，集群节点数量有多种规格。RocketMQ是分布式架构，可用性高。
功能
Kafka与RabbitMQ都是比较主流的两款消息中间件，具备消息传递的基本功能，但在一些特殊的功能方面存在差异，RocketMQ在阿里集团内部有大量的应用在使用。