前言：该系列文章，围绕持续集成：Jenkins+Docker+K8S相关组件，实现自动化管理源码编译、打包、镜像构建、部署等操作；本篇文章主要描述Kubernetes引擎用法。
一、基础简介
Kubernetes简称K8S，是一个开源的分布式的容器编排引擎，用来对容器化应用进行自动化部署和管理。
Control-Plane-Components：控制平面组件，对集群做出全局决策，例如：调度、检测和事件响应，可以在集群中的任何节点上运行；
- api：作为K8S控制面的组件，开放K8S的API，相当于控制面的前端；
- etcd：兼具一致性和高可用性的键值数据库，作为保存K8S数据的后台库;
- scheduler：监听新建未指定运行节点的Pods，并为Pod选择运行节点；
- controllermanager：运行控制器进程，逻辑上是一个单独的进程；
Node：节点组件：每个节点上运行，维护运行的Pod并提供Kubernetes运行环境；
- kubelet：在每个节点上运行的代理，保证容器都运行在Pod中；
- kube-proxy：每个节点上运行的网络代理， 维护节点上的网络规则；
Container-Runtime：容器运行时，负责运行容器的软件，支持Docker、containerd、CRI-O等多个容器运行环境，以及任何实现Kubernetes-CRI容器运行环境接口。
二、环境配置
1、服务搭建
使用Git拉取k8s-docker-desktop-for-mac仓库，执行load_images.sh脚本，会拉取本地docker对应的k8s版本，注意这里要等到脚本流程执行完毕，可能因为Git连接的问题，耗时较长，下面是脚本拉取的镜像：
docker images
REPOSITORY TAG
docker/desktop-kubernetes kubernetes-v1.21.5-cni-v0.8.5-critools-v1.17.0-debian
k8s.gcr.io/kube-apiserver v1.21.5
k8s.gcr.io/kube-proxy v1.21.5
k8s.gcr.io/kube-controller-manager v1.21.5
k8s.gcr.io/kube-scheduler v1.21.5
docker/desktop-vpnkit-controller v2.0
docker/desktop-storage-provisioner v2.0
k8s.gcr.io/pause 3.4.1
k8s.gcr.io/coredns/coredns v1.8.0
k8s.gcr.io/etcd 3.4.13-0
上述镜像下载完成后，通过docker桌面软件启动k8s即可，这里启动时间相对偏长，启动成功之后界面左下角K8S显示绿色状态：
2、环境查看
# 查看版本：kubectl version
Client Version GitVersion:v1.21.5
Server Version GitVersion:v1.21.5
# 查看集群：kubectl cluster-info
Kubernetes control plane is running at local-host:6443
# 查看节点：kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
docker-desktop Ready control-plane,master 23h v1.21.5
三、部署Docker镜像
1、核心组件
在执行Docker镜像部署之前，首先要理解该流程中几个核心的概念：
- Pod：是可以在Kubernetes中创建和管理的、最小的可部署的计算单元；就Docker概念的术语而言，Pod类似于共享命名空间和文件系统卷的一组Docker容器；
- ReplicaSet：目的是维护一组在任何时候都处于运行状态的Pod副本的稳定集合；通常用来保证一定数量的、完全相同的Pod的可用性；
- Deployment：为Pods和ReplicaSets提供声明式的更新能力，可以定义Deployment以创建新的ReplicaSet，或删除现有Deployment；
- Service：抽象的方式将运行在一组Pods上的应用程序公开为网络服务，在K8S中逻辑上Pods集合与访问策略，这种模式被称为微服务；
2、脚本文件
这里将Deployment与Service放在一个.yaml文件中；镜像加载设置imagePullPolicy:Never即本地读取；其中服务发现采用的是NodePort类型，并没有设置具体端口，控制平面会在默认范围内分配一个端口号；
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: cloud-app-deployment
labels:
app: cloud-app
spec:
selector:
matchLabels:
app: cloud-app
template:
metadata:
labels:
app: cloud-app
spec:
containers:
- name: cloud-app
image: Cloud_Url/cicada-image/cloud-app
imagePullPolicy: Never
ports:
- containerPort: 8079
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: cloud-app-service
labels:
app: cloud-app
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 8080
targetPort: 8079
selector:
app: cloud-app
3、资源管理
创建资源
kubectl create -f pod.yaml
查看资源
# 1、查看Pod信息
kubectl get pods -o wide
# 2、查看Service信息
kubectl get svc -o wide
# 3、查看Node信息
kubectl get nodes -o wide
也可以在K8S的Web控制台上，查看资源的可视化界面，下面截图几个脚本中明确声明的资源信息：
删除资源
# 1、通过文件删除
kubectl delete -f pod.yaml
# 2、通过具体资源名删除
kubectl delete pod cloud-app
4、访问资源
# 查看服务的详细描述
kubectl describe svc cloud-app-service
Name: cloud-app-service
NodePort: <unset> 30930/TCP
Endpoints: Pod_IP:Pod_端口
这里NodePort端口默认分配30930，当外部访问流量到达Service时，会路由到指定Endpoints（端点），通过上面的资源查看可知，这里Endpoints即Pod的IP与端口；
通过：本机IP:分配端口/API方式，即localhost:30930/client访问到docker容器中应用，也可以在Web界面的Pod模块查看具体的日志输出：
四、控制台组件
Dashboard是基于Web的Kubernetes用户界面,可以使用Dashboard将容器应用部署到Kubernetes集群中，也可以对容器应用排错，还能管理集群资源，查看日志等。
1、创建命名空间
kubectl create namespace cm-dev
查看命名空间
2、查看Pod
3、查看Deployment
4、查看Service
同系列推荐：
五、源代码地址
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/butte-auto-parent
Wiki·地址
https://gitee.com/cicadasmile/butte-java-note