1、人工智能重大进展：全球首个光电子神经网络问世

人工智能重大进展：全球首个光电子神经网络问世

【新闻摘要】MIT报道，普林斯顿大学的Alexander Tait团队创建了全球首个光电子神经网络，并展示了其在计算上的超速度。与普通CPU对比，该网络的速度快3个数量级，达1960x。这个网络的核心是一种光学设备，它的每个节点都有神经元一样的响应特征，各个节点的光在送入激光器后，激光输出会被反馈到节点，并创造出一个拥有非线性特征的反馈电路。Tait团队表示，在硅光子平台的帮助下，光子神经网络的高速信息处理能力能够被用于无线电、控制计算等领域。新闻链接
【小云评论】自1943年心理学家McCulloch与数学家Pitts提出神经元生物学模式以来，至今已有50多年的发展历史了。到80年代，随着智能计算机的发展，神经网络系统理论就应运而生并逐渐形成发展热点，多种模型、算法与应用问题被提出。为了克服电子线路交叉极限的困难，获得极高的计算速度，世界各国围绕硬件技术都在研究除了电子元件以外的神经网络系统，如光电子元件与生物元件等。全球首个光电子神经网络的研究打开了全新的光子计算行业的大门，让我们期待第一代电子神经形态芯片的诞生。

2、世界首个自愈合弹性半导体研制成功 智能仿生可穿戴设备获突破

首个自愈合弹性半导体研制成功 智能仿生可穿戴设备获突破

【新闻摘要】美国斯坦福大学研究人员通过将刚性半导体聚合物与柔性材料结合，制作出了首个像人体皮肤一样可以拉伸、形成褶皱、自我愈合的半导体，能够用于可穿戴设备、电子皮肤乃至柔性机器人，相关论文日前在《自然》期刊发表。这种弹性晶体管材料在拉伸到原来尺寸的两倍以后，仍然保持原有的导电性能，与非晶硅的导电性能一致。研究人员已经使用该聚合物制造出可以穿戴在肘部和踝部的弹性晶体管，并正在从事将这种材料纳入传感器的研究，希望以后能开发出柔性可穿戴显示器。新闻链接
【小云评论】经过2015年的爆发，可穿戴设备产业呈现出一片繁荣态势，各类可穿戴设备产品不断涌出。可穿戴设备的未来是什么？是更加时尚的外观，还是更加新奇和人性化的功能？市场依然坚信当前的可穿戴技术是一个简单的过渡技术，未来的可穿戴技术必须也即将很快从我们的身体外进驻到身体内部。智能仿生的可穿戴设备是未来的一种趋势，虽然目前形态和功能距离市场化的可穿戴设备还有一定距离，但是可以想象，未来植入可依附于皮肤的小型可穿戴设备不仅能监控体内外的情况，还能实现自动的智能调节，成为人类身体健康运行必不可少的一部分。

3、美国联邦数据中心优化正在进行时

美国联邦数据中心优化正在进行时

【新闻摘要】今年8月，白宫启动了数据中心优化计划，用以取代联邦数据中心整合计划。各机构必须冻结向新数据中心分配资源。在未来三年，*机构需要关闭至少25％的物理数据中心，到2018年年底将节省27亿美元。美国国防部国防信息系统局企业应用部门主管John Hale表示，联邦风险和授权管理项目提供了一个很好的基准，云服务提供必须满足的额外安全控制，以便托管国防部的数据。随着更多的*上云，重要的是要有一个强大的云基准，就像为新家建立坚实的基础。新闻链接
【小云评论】今天我们的资讯都在聊一件事：*客户上云。接下来的三年里，美国*通过关闭自行运营的数据中心，达到节省开销的目的。联邦风险和授权管理项目是美国*的主要合规标准，美国国防部信息系统局的最低安全要求。云服务提供商要实现基本的安全需求标准化，比如谷歌和微软，在签订*的合约之前，不得不聘请第三方评估机构来验证公司的云服务是否满足基本的云安全要求。在此之上，国防信息系统局有一套更严格的云服务提供商合规标准：安全需求指南评估标准，分为第2级、第4级、第5级和第6级。比如，安全需求指南第4级，比联邦风险和授权管理项目这个“门槛”和SRG第二级，多了44个安全控制。与等保不同，联邦风险和授权管理项目只对云产品和云服务进行安全性评估。

4、谷歌翻译里程碑 Zero-Shot神经翻译系统正式发布

谷歌翻译里程碑 Zero-Shot神经翻译系统正式发布

【新闻摘要】谷歌推出其神经机器翻译系统的重大更新，实现了用单一模型对多语种通用表征。这种新的模型体积不仅与多语言翻译模型一样，参数相同，而且速度更快、质量更高。只要在输入句子的前面加入人工标记明确其要翻译成的目标语言，就能简单的在多语种间完成翻译。不仅如此，系统还实现“Zero-Shot translation”， 也称“零数据翻译”，意思是在完成语言A到语言B的翻译训练后，语言A到语言C的翻译不需要再经过任何学习。有了它，一套系统就可以完成所有语言的互相翻译，不用像从前一样，存在两种语言之间都需要多个翻译系统的情况。新闻链接
【小云评论】语言是人类特有的财富，是人类最重要的思维工具和交际工具。然而，鉴于人类语言的多样性和复杂性，让机器理解语言，进而实现不同语言之间的翻译，一直是科技领域研究的方向。今天，人工智能的快速发展，也开始颠覆“翻译”领域，人工智能带来的“机器翻译”不仅能在实时性方面胜过人工翻译，而且在准确性方面也不输人工翻译，甚至能实现不需要学习，就在多个语言间的互相翻译。我们有理由想象，未来“机器翻译”甚至在流畅度、文学性乃至语言美感等方面也会逐渐与“人工翻译”相媲美。

5、谷歌云收购学习平台Qwiklabs 帮助开发人员掌握云端操作技能

谷歌云收购学习平台Qwiklabs 帮助开发人员掌握云端操作技能

【新闻摘要】谷歌云宣布收购Qwiklabs，具体金额双方都未透露。收购完成后，谷歌将利用Qwiklabs的教学服务为谷歌云和G Suite提供云技术人才，弥补自己在云技术知识产权方面的不足。Qwiklabs 创立于 2012 年，主要为一些云平台和基础软件供应商提供实用的教学服务，培训过的学员数量已经超过 50 万，学习时长超过 500 万小时。因为AWS的领先性，Qwiklabs曾经只提供针对亚马逊AWS平台的技能教学服务，亚马逊甚至把Qwiklabs当做自己的“自主进度动手实验室”，让其开发人员在使用AWS服务以及存在真实云场景的AWS环境中提供动手练习。新闻链接
【小云评论】云计算生态系统的形成不仅仅是云服务的逐渐普及，也是云计算平台上开发者的成长过程。云计算重构了世界获取计算能力的方式，为今天的科技创新提供了加速器和活力。通过专业的教学服务平台，有针对性的培养开发者，打造开发者社区，已经成为云计算生态系统中很关键的一环。谷歌对开发者的重视，体现的是对整个生态系统建设的投入。很大程度上，云服务的竞争等同于云生态的竞争。云服务的应用覆盖各行各业，只有通过培养开发者，构建长期的合作伙伴关系，才可以进一步实现对应用层的引流。这也是目前每个云服务提供商的云服务战略方向之一。

6、谷歌在蒙特利尔设立人工智能实验室 投资340万美元

谷歌在蒙特利尔设立人工智能实验室 投资340万美元

【新闻摘要】谷歌向加拿大蒙特利尔学习算法研究所投资340万美元，用于人工智能方面的研究。这笔资金涵盖三年的学术基金，用于支付七名教师的工资。他们来自蒙特利尔多个学术机构，包括蒙特利尔大学和麦吉尔大学。除了该投资以外，谷歌正在蒙特利尔现有的办公区域筹建一个全新的深度学习和人工智能研究团队。过去10年，谷歌对加拿大学术研究的总投资已达970万美元。谷歌希望，这项投资能够对蒙特利尔的人工智能研究工作起到帮助作用，这些研究也会成为人工智能创业公司和学术研究机构的温床。新闻链接
【小云评论】互联网巨头一直是此次人工智能浪潮的主导者，除了通过商业应用不断催生技术的创新，更通过向科研院所的投资，试图获得在基础研究方向的突破。无论是基础研究、技术创新还是商业应用环节，都成为人工智能领域不可忽视的战场。如果中国期望在网络信息领域实现弯道超车，需要*有重点的引导学术界和产业界共同协作。

7、微软研制量子计算机 与谷歌和IBM展开竞争

微软研制量子计算机 与谷歌和IBM展开竞争

【新闻摘要】据外媒报道，微软向量子计算领域投入大量资金和技术力量，试图开发量子计算机的原型产品。它使用的是可重叠的量子单位比特，在处理数据时可让0和1同时出现，这令其处理速度惊人，比传统计算机快数十亿倍。一旦量子计算机研制成功，将对新药开发、人工智能等领域产生深刻的影响。与竞争对手谷歌和IBM不同，微软的方法是以“任意子”作为基础，并将半导体和超导体结合在一起。据悉，微软已经在控制可被用于形成量子比特的材料领域取得了实质性进展， 距离将量子计算温度控制在绝对零度的目标非常接近。新闻链接
【小云评论】科学家在上世纪70年代和80年代早期奠定量子计算的概念基础，然后一路艰难前进到今天，量子计算终于到了将要收获的时候。而更令这个时代亢奋的是，当人工智能遇上了量子计算将带来的巨大“计算反应”，也是今天微软、谷歌、IBM等IT巨头更积极投入到量子计算机研发的动力。今天，人工智能科学家们利用先进的算法，通过计算能力，来挖掘出海量数据中蕴藏着的规模。一方面，量子人工智能的计算能力将为人工智能发展提供革命性的工具，能够以指数加速学习能力和速度，轻松应对超规模海量数据的挑战。另一方面，量子力学可以在模型里面解决传统模型中不存在的模型， 提供数据价值释放完全不同于以前的工具，有可能挖掘出更具爆发性的数据价值。

8、第三方代码安全风险亟待评估

第三方代码安全风险亟待评估

【新闻摘要】盟友可能会把软件带到整个组织中，但同时也带来了风险。盟友软件中的漏洞已成为整个组织的漏洞。Cigital首席技术官Gary McGraw博士指出，50％的软件漏洞都是由于架构和设计缺陷导致的，除非您的盟友致力于其软件架构和设计中建立安全性，这样他们软件开发的基础性缺项将被继承并可以修复。只有最成熟的盟友才会拥抱安全设计的概念，并执行足够的威胁建模。真正的风险往往来自于内部威胁，因为作为大多数软件安全举措的核心，传统静态和动态应用程序安全测试不会发现这些漏洞。经验丰富的安全专家可以通过源代码分析找到恶意结构，但是来自盟友的大多数代码都以二进制形式出现，您将无法访问源代码。数量有限的工具可以检测二进制代码中的内部威胁结构，但它们没有广泛部署。所以当开源组件分析得到市场热捧的时候，它可能也是具有最大伤害力的内部威胁。新闻链接
【小云评论】代码安全已经不是第一天谈起了，由于移动互联网和开源软件的越来越大众化，第三方代码的安全风险越来越被重视，权威安全代码评估机构黑鸭子软件在应用安全2016调查中指出，67%的程序使用了某种形式的开源组件，而这些开源组件平均有22.5个漏洞，其中40%评估为严重的漏洞。如果这些组件出现安全问题的话，可能影响范围比较大。目前谷歌已经意识到了这个问题，谷歌有专门的安全团队在做开源安全的代码审核。之前部分云服务提供商也出现过底层的安全问题，开源代码的安全需要深度评估风险，开源代码如果使用不当，可能会给企业带来未知的巨大风险。目前开源中国社区和国内的安全厂商已有对应的解决方案。

9、欧盟委员会遭分布式拒绝攻击断网 卡巴发出警告

欧盟委员会遭分布式拒绝攻击断网 卡巴发出警告

【新闻摘要】近期欧盟委员会遭到针对其网络的"大规模"网络攻击，断网数小时。这次袭击，从11月24日15时左右开始，欧盟委员会在发给内部员工的邮件中解释称，分布式拒绝攻击导致“互联网连接的中断”。欧盟委员会一位发言人表示：“并没有发生数据泄露的情况。目前为止，我们已经成功防御了DDoS攻击，服务器也并未失去响应，不过网络连接速度在一段时间内一度受到了影响。”目前欧盟委员会已经联手欧盟网络应急响应小组就此事展开调查。而卡巴斯基的研究人员分析：近期，分布式拒绝攻击事件频率、规模和复杂度呈现上升态势。罪犯正在越来越多地使用这些攻击作为"烟幕弹"，转移公众和技术人员对其真正攻击意图的注意力。新闻链接
【小云评论】欧盟委员会的网络也被攻击了，目前尚无组织宣称对此次攻击负责，也不清楚为什么本次攻击是针对欧盟委员会的。欧盟委员会表示，已经展开调查，并将在接下来分享更多信息。内容交付公司在其第三季度报告中表示，虽然分布式拒绝攻击的总数在2016年没有增加，但是其攻击的规模和严重性日趋严重，主要原因是不安全物联网设备的数量，在多次攻击中被破坏和使用，例如导致北美DNS服务器瘫痪的DYN事件。Akamai统计，在第二季度和第三季度之间，超过100Gbps的DDoS攻击数量从12个增加到19个，而去年同期只有8个。黑客的攻击越来越肆无忌惮，从博客、到DNS服务商、再到欧盟委员会的网络。

10、英国投资10亿英镑建全光纤网络 提供5G及超高速宽带

英国投资10亿英镑建全光纤网络 提供5G及超高速宽带

【新闻摘要】英国财政大臣在*的预算报告中指出，将拨款7.4亿英镑用于5G建设，改善英国网络基础设施。另外，英国财政部将设立一个4亿英镑的数字基础设施基金，预计将用于私营部门投资。该项目能让光纤网络步入千家万户，用户能在数秒内下载海量视频，在家里观看高清节目。目前只有2%的英国家庭能够享受到公共基础设施的福利，英国也一直在加强5G及宽带网络的建设。此外，小型互联网公司在未来也会获得扶植，通过*提供的电子基础建设资金进行更快的宽带建设，以与英国的大型互联网运营商，如BT、Sky 及Virgin等抗衡。新闻链接
【小云评论】纵观世界文明史，人类社会经历了农业革命、工业革命、正在经历信息革命，互联网已经成为世界的基础设施，对国际政治、经济、文化、社会、军事等领域带来了全局性影响。从用户角度来说，大众已高度依赖于互联网，对网速的要求越来越高，及时、实时地获得想要的内容成为大众对科技发达社会理所当然的期望。对社会来说，传输速度的大幅提高，将使得云端无缝融合、万物互联的智能社会更快的到来。所以各国都不断深化对信息通信基础设施重要性的认识。英国*在积极提升服务标准、出台支持政策、加大公共服务支持力度方面的举措，值得思考。