DOCKER-PRE

文章目录

一、docker入门

1、docker的安装及入门示例

  • 环境准备:docker需要安装在centos7 64位系统上;docker要求系统内核在3.10以上

  • 查看系统内核:

    uname -r
    
  • 安装命令:

    yum -y install docker-io
    
  • 安装完成后,启动命令

    service docker start
    
  • 安装nginx体验

    docker run -p 80:80 -d nginx
    

2、docker的理论概念

  • 什么是docker:

    鲸鱼通过身上的集装箱(Container)来将不同种类的货物进行隔离;而不是通过生出很多小鲸鱼(Guest OS)来承运不同种类的货物。Docker是一个开源的应用容器引擎,基于Go语言 并遵循Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。容器时完全使用使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似iPhone的app),更重要的是容器性能开销极低。

    物理机、虚拟机、docker的形象对比:

    这是物理机:一栋楼一户人家、独立基地、独立花园。
    DOCKER-PRE

这是虚拟机:一栋楼包含多套房子,一套房一户人家,共享基地、共享花园,独立卫生间、厨房、带宽

DOCKER-PRE

这是dokcer容器:一套房隔离成多个小空间俗称胶囊公寓,每个较孬住一个租客,共享地基、花园、卫生间、厨房、带宽等
DOCKER-PRE

  • docker和虚拟机的对比

    docker 虚拟机
    运行环境 docker构建在操作系统上,所以docker甚至可以在虚拟机上运行 虚拟化技术依赖物理CPU和内存,是硬件级别的
    隔离性 docker属于进程之间的隔离 虚拟机可以实现系统级别隔离
    安全性 Docker的租户root和宿主机root等同,一旦容器内的用户从普通用户权限提升为root权限,他就直接具备了宿主机的root权限,进而可进行无限制的操作。故:docker的安全性也更弱 虚拟机租户root权限和宿主机的root虚拟机权限是分离的,并且虚拟机利用硬件隔离:如Intel的VT-d和VT-x的ring-1硬件隔离技术,这种隔离技术可以防止虚拟机突破和彼此交互。 虚拟机的安全性高
    可管理性 docker的集中化管理工具还不算成熟 各种虚拟化技术都有成熟的管理工具,例如VMware vCenter提供完备的虚拟机管理能力。
    快速创建、删除 Docker容器创建是秒级别的,Docker的快速迭代性,决定了无论是开发、测试、部署都可以节约大量时间。 虚拟化创建时分钟级别的
    交付、部署 Docker在Dockerfile中记录了容器构建过程,可在集群中实现快速分发和快速部署; 虚拟机可以通过镜像实现环境交互的一致性,但镜像分发无法体系化;
  • docker的架构原理

DOCKER-PRE

server daemon: docker server是一个守护进程,它可以部署远程也可以部署本地。它包括两部分:网络network和磁盘data volumes

REST API: 实现client和server间通信交互协议

CLI(command line interface): docker client, 它包括两部分容器和镜像,1个镜像可以创建N个容器

Image: 一个只读的镜像模板。可以自己创建一个镜像也可以从网站上下载镜像供自己使用。

Container: 由docker client通过镜像创建的实例,用户在容器中运行应用,一旦创建后就可以看做是一个简单的操作系统,每个应用运行在隔离的容器中,享用独自的权限、用户、网络。

Registry: 镜像仓库,用来存储和管理image镜像,目前主流的仓库有Docker hub、阿里云镜像仓库、也可以自己创建仓库来管理。

说明: docker client 通过3个命令,先到docker daemon pull拉取images,如果服务器端没有,先到仓库拉取,(如果仓库没有,你可以build自建images);最后通过run命令创建容器

二、镜像管理

1、什么是镜像

  • 一个只读的模板,就是一个dockerfile,可以在镜像仓库上传或者下载

  • 先有镜像,后有容器;并且一个镜像可以创建多个容器

  • docker容器最大的特点:分层结构

    最底层是一个base层,也即是一个操作系统层。它还会从base层一层层的叠加生成(什么是层层叠加? 例如,安装一个软件,他就会在base层的基础上追加一层。它的好处就是资源共享)。

2、镜像相关命令

  • 查看docker本地的镜像

    docker images
    
  • 搜索一个镜像

    docker search mysql
    

    INDEX: 仓库地址

    NAME: 仓库+名称

    STARS: 用户的喜欢程度

    OFFICIAL: 是否官方,如果为OK的话代表官方,可信度高,放心使用; AUTOMATED: 是否为公开的dockerfile脚本制成的?也即是说dockerfile是否提供。

  • 下载一个镜像

    docker pull mysql:5.7
    

    下载完后,查看是否在本地docker images

  • 删除docker镜像

    docker rmi [imageID]
    # 如果要删除全部镜像
    docker rmi $(docker images -q)
    
  • 加速器的配置

    #centos的阿里加速器命令
    mkdir -p /etc/docker
    tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
    {
      "registry-mirrors": ["https://uqxmqcrw.mirror.aliyuncs.com"]
    }
    EOF
    systemctl daemon-reload
    systemctl restart docker
    

3、dockerfile

  • 概念

    dockefile是一个文本的配置文件,它可以快速创建自定义的镜像,文本内容包含了若干的命令行,并支持#作为注释行,文本格式包含基础镜像FROM,维护者MAINTAINER,操作指令ADD,容器启动后指令等共计4部分

  • dockerfile 文件示例

    #1.基础镜像:FROM指令:基础镜像名:tag,例如java:8
    FROM java:8
    
    #2.维护者:格式:MAINTAINER <name>
    MAINTAINER tang
    
    #3.镜像的操作指令
    # ADD拷贝一个文件到容器中,格式:ADD <src> <dest>
    ADD eureka-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar  /app/service/eureka/data/app.jar
    
    #告诉docker容器暴露端口,在容器启动的时候,需要通过-p 做端口映射
    EXPOSE 8761
    
    #5.配置容器启动后,执行什么命令
    ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/service/eureka/data/app.jar"]
    
  • 构建docker镜像

    #其中 -t 对镜像进行命名,一般的命名法:仓库名字/镜像名字:版本号
    #注意:其中 .号,代表当前目录下的dockerfile文件
    docker build -t registry-jackly/eureka-server:1.0.0 .
    
  • 查看和运行镜像容器

    #查看本地镜像
    docker images
    #启动镜像
    docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:1.0.0
    

三、镜像仓库管理

DOCKER-PRE

1、建设dockerhub官方仓库

  • 什么是镜像仓库

    就是存放镜像的地方

  • 推送镜像到dockerhub(需*)

    ①、登录 https://hub.docker.com/,创建一个eureka-server仓库
    ②、本地linux登录docker官方, docker login
    ③、改镜像的名,(为什么要改?因为docker官方镜像仓库是以 用户名 来命名仓库的)
       docker tag registry-jackly/eureka-server:1.0.0 jacklydocker/eureka-server:1.0.0
    ④、推送镜像到官方仓库
       docker push jacklydocker/eureka-server:1.0.0
    ⑤、拉取上传的镜像
       先删除旧镜像:docker rmi jacklydocker/eureka-server:1.0.0
       拉取镜像:docker pull jacklydocker/eureka-server:1.0.0
       创建容器:docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka docker.io/jacklydocker/eureka-server:1.0.0
    

2、建设阿里云docker仓库

  • 推送镜像到阿里云仓库

    ①、登录阿里云,先创建命名空间,并建个镜像仓库
    ②、本地linux登录登录阿里云Docker Registry, docker login --username=你的用户名 registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com
    ③、改镜像的名,(为什么要改?因为aliyun docker镜像仓库是以 用户名 来命名仓库的)
       docker tag 58acc264425c registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/jackly/eureka-server:1.0.0
    ④、推送镜像到阿里云仓库
       docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/jackly/eureka-server:1.0.0
    ⑤、拉取上传的镜像
       docker pull registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/jackly/eureka-server:1.0.0
    

3、建设本地仓库

  • 为什么需要搭建本地仓库

    1. 节约带宽:因为如果用docker或者阿里云官方的仓库走的互联网 浪费带宽,而且慢。
    2. 提供资源利用和安全:因为公司内部的镜像,推送到本地仓库,更方便公司内部人用,而且安全性高
  • 创建仓库容器

    #查找官方仓库
    docker search registry
    #拉取仓库镜像
    docker pull registry
    #运行仓库容器
    docker run -d -p 5000:5000 \
    --restart=always \
    --privileged=true \
    --name=registry-local-jackly \
    -v /date/volume/registry:/var/lib/registry \
    registry
    
  • 推送镜像到本地私有仓库

    ①、改镜像的名
       docker tag 58acc264425c reg.qxbdocker.com:5000/eureka-server:1.0.0
    ②、推送镜像到私有仓库(注意:记得改本地hosts:127.0.0.1 reg.qxbdocker.com)
       docker push reg.qxbdocker.com:5000/eureka-server:1.0.0
    ③、查看搭建仓库的信息
       查看仓库的镜像:
        curl -X GET http://127.0.0.1:5000/v2/_catalog
       仓库某个镜像的版本信息:
        curl -X GET http://127.0.0.1:5000/v2/eureka-server/tags/list
    ⑤、拉取上传的镜像
     #先删除本地镜像
     docker rmi reg.qxbdocker.com:5000/eureka-server:1.0.0
     #在拉取仓库中的镜像
     docker pull reg.qxbdocker.com:5000/eureka-server:1.0.0
    

四、容器管理

1、容器的生命周期实践

  • 什么是容器

    容器类似于胶囊公寓,它是一个精简版的操作系统,一般容器中只运行一个应用(例如:eureka-server镜像)。

  • 如何创建容器

    通过镜像创建容器,通过docker run命令创建。

  • 容器的作用

    容器起到了隔离的作用,独享空间、网络等等。

  • doker命令

    docker run --help
     -d, --detach=false         指定容器运行于前台还是后台,默认为false
     -i, --interactive=false    打开STDIN,用于控制台交互
     -t, --tty=false            分配tty设备,该可以支持终端登录,默认为false
     -u, --user=""              指定容器的用户
     -a, --attach=[]            登录容器(必须是以docker run -d启动的容器)
     -w, --workdir=""           指定容器的工作目录
     -c, --cpu-shares=0         设置容器CPU权重,在CPU共享场景使用
     -e, --env=[]               指定环境变量,容器中可以使用该环境变量
     -m, --memory=""            指定容器的内存上限
     -P, --publish-all=false    指定容器暴露的端口
     -p, --publish=[]           指定容器暴露的端口
     -h, --hostname=""          指定容器的主机名
     -v, --volume=[]            给容器挂载存储卷,挂载到容器的某个目录
     --volumes-from=[]          给容器挂载其他容器上的卷,挂载到容器的某个目录
     --cap-add=[]               添加权限,权限清单详见:http://linux.die.net/man/7/capabilities
     --cap-drop=[]              删除权限,权限清单详见:http://linux.die.net/man/7/capabilities
     --cidfile=""               运行容器后,在指定文件中写入容器PID值,一种典型的监控系统用法
     --cpuset=""                设置容器可以使用哪些CPU,此参数可以用来容器独占CPU
     --device=[]                添加主机设备给容器,相当于设备直通
     --dns=[]                   指定容器的dns服务器
     --dns-search=[]            指定容器的dns搜索域名,写入到容器的/etc/resolv.conf文件
     --entrypoint=""            覆盖image的入口点
     --env-file=[]              指定环境变量文件,文件格式为每行一个环境变量
     --expose=[]                指定容器暴露的端口,即修改镜像的暴露端口
     --link=[]                  指定容器间的关联,使用其他容器的IP、env等信息
     --lxc-conf=[]              指定容器的配置文件,只有在指定--exec-driver=lxc时使用
     --name=""                  指定容器名字,后续可以通过名字进行容器管理,links特性需要使用名字
     --net="bridge"             容器网络设置:
                                   bridge 使用docker daemon指定的网桥
                                   host    //容器使用主机的网络
                                   container:NAME_or_ID  >//使用其他容器的网路,共享IP和PORT等网络资源
                                   none 容器使用自己的网络(类似--net=bridge),但是不进行配置
     --privileged=false         指定容器是否为特权容器,特权容器拥有所有的capabilities
     --restart="no"             指定容器停止后的重启策略:
                                   no:容器退出时不重启
                                   on-failure:容器故障退出(返回值非零)时重启
                                   always:容器退出时总是重启
     --rm=false                 指定容器停止后自动删除容器(不支持以docker run -d启动的容器)
     --sig-proxy=true           设置由代理接受并处理信号,但是SIGCHLD、SIGSTOP和SIGKILL不能被代理
    
  • docker创建示例

    docker run -d -p 5000:5000 \
     --restart=always \
     --privileged=true \
     --name=registry-local-jackly \
     -v /date/volume/registry:/var/lib/registry \
     registry
    
  • docker 常用命令

    #查看正在运行的容器
    docker ps
    #查看所有的容器(包括已经停止的容器)
    docker ps -a
    #停止容器
    docker stop 容器ID
    #强制停止容器
    docker kill 容器ID
    #启动容器
    docker start 容器ID
    #重启容器
    docker restart 容器ID
    #删除已经停止的容器
    docker rm 容器ID
    #删除正在运行的容器,强制删除
    docker rm -f 容器ID
    

2、如何进入容器内部

  • 进入容器的方式

    有4种方式能进入容器,分别是exec、docker attach、ssh、nsenter. 这4种都能进入容器,但是最好用最常用的是exec

  • exec命令

    docker exec --help
     -d 以后台方式执行,这样,我们执行完这条命令,还可以干其他事情,写脚本最常用
     -e 代表环境变量
     -i 以交互方式运行,是阻塞式的
     -t 分配一个伪终端,这个参数通常与-i参数一起使用,然后在后面跟上容器里的/bin/bash,这样就把我们带到容器里去了。
     -u 指定进入的容器以哪个用户登陆,默认是root
    
  • 进入容器命令

     #启动镜像,若镜像容器已经创建,则通过docker ps -a查询停止的容器id,在通过docker start 容器ID  启动容器
     docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:1.0.0
     #进入容器的相关命令
     docker exec -it eureka sh
     #进入后可以使用ls查看目录(/app/service/eureka/data/app.jar)
     docker exec -it eureka /bin/bash
     docker exec -it eureka pwd
     docker exec -it eureka top
    

3、容器内部改变后,能否重新生成镜像

  • 使用ll命令验证

    ①、进入容器:	docker exec -it eureka /bin/bash
    ②、修改容器内容:echo "alias ll='ls -l'" >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
    ③、验证ll命令:  ll
    ④、强制删除容器:docker rm -f 容器ID
    ⑤、启动镜像容器:docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:1.0.0
    ⑥、进入容器使用ll命令:发现先前修改的实效
    
  • 修改容器后,重新生成镜像

    ①、进入容器:docker exec -it eureka /bin/bash
    ②、修改容器内容:echo "alias ll='ls -l'" >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
    ③、验证ll命令:ll
    #生成镜像命令
    docker commit --help
     -a 用来指定作者
     -c 使用Dockerfile指令来创建镜像
     -m 描述我们此次创建image的信息
     -p 在commit时,将容器暂停
    ④、重新生成镜像
    docker commit -m="add ll" --author="jackly" eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0
    ⑤、启动新镜像
    docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0
    

五、网络管理

1、外部网络如何访问容器应用

  • 外部访问容器应用,是通过端口来实现的

    #参数-p,指定端口,其中 8080是宿主机的端口,80是容器的端口
    docker run -d -p 8080:80 nginx
    #参数-P(大写),随机端口,随机范围 32769-60999
    docker run -d -P nginx
    
  • dockerfile的端口实现规则

    1.开放EXPOSE 8761

    #参数-p,指定端口
    docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-agan/eureka-server:1.0.0
    #参数-P,随机端口( 达到的效果是0.0.0.0:32771->8761)
    docker run -d -P --name=eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0
    

    2.没有开放EXPOSE8761

    #参数-p,指定端口(效果:正常)
    docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0
    #参数-P,随机端口( 达到的效果是,无端口号,连内部容器都没有端口)
    docker run -d -P --name=eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0
    

2、如何实现容器之间的网络通信

  • 业务场景为4个容器

    mysql、eureka、product、config

  • 安装mysql

    #启动mysql容器
    docker run -p 3306:3306 --name mysql \
     -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=agan \
     -d mysql:5.7
    #进入mysql容器
    docker exec -it mysql /bin/bash
    #docker镜像没有ifconfig、ping指令
    apt-get update
    apt install net-tools # ifconfig
    apt install iputils-ping # ping
    
  • 创建eureka容器

    docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka registry-jackly/eureka-server:2.0.0
    
  • 部署config镜像和容器

    #1.基础镜像:FROM指令:基础镜像名:tag,例如java:8
    FROM java:8
    
    #2.维护者:格式:MAINTAINER <name>
    MAINTAINER jackly
    
    #3.镜像的操作指令
    # ADD拷贝一个文件到容器中,格式:ADD <src> <dest>
    ADD config-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar  /app/service/config/data/app.jar
    
    #5.配置容器启动后,执行什么命令
    ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/service/config/data/app.jar"]
    

    构建镜像

     #其中 -t 对镜像进行命名,一般的命名法:仓库名字/镜像名字:版本号
     #注意:其中 .号,代表当前目录下的dockerfile文件
     docker build -t registry-jackly/config-server:1.0.0 .
    

    创建容器

    #查看本地镜像
    docker images
    #启动镜像 link eureka:jacklyureka==>link 容器名称:别名(将配置中心服务注册到eureka)
    docker run -d -p 9030:9030 --name config \
     --link eureka:jacklyureka \
     registry-jackly/config-server:1.0.0
    #查看config信息
    http://172.31.65.26:9030/e-book-product/deauflt
    
  • 部署product镜像和容器

    #1.基础镜像:FROM指令:基础镜像名:tag,例如java:8
    FROM java:8
    
    #2.维护者:格式:MAINTAINER <name>
    MAINTAINER jackly
    
    #3.镜像的操作指令
    # ADD拷贝一个文件到容器中,格式:ADD <src> <dest>
    ADD e-book-product-core-0.0.1-SNAPSHOT.jar  /app/service/product/data/app.jar
    
    #5.配置容器启动后,执行什么命令
    ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/service/product/data/app.jar"]
    

    构建镜像

     #其中 -t 对镜像进行命名,一般的命名法:仓库名字/镜像名字:版本号
     #注意:其中 .号,代表当前目录下的dockerfile文件
     docker build -t registry-jackly/product-server:1.0.0 .
    

    创建容器

    #查看本地镜像
    docker images
    #启动镜像 注:link就是容器直接的连接,你不用IP的情况下可以通过link来实现容器名之间的通信;它的语法是 link 容器名:别名
    docker run -d -p 8083:8083 --name product \
     --link mysql:jacklymysql \
     --link eureka:jacklyeureka \
     registry-jackly/product-server:1.0.0
    #验证效果
    http://172.31.65.26:8761/
    http://172.31.65.26:8083/product/findAllProduct
    

    link原理

    #原理就是在prodct容器中的hosts加了2条记录。
    docker exec -it product /bin/bash
    cat /etc/hosts
    

六、数据管理

1、docker容器的数据如何共享给宿主机

  • 宿主机查看eureka日志

    1. 使用docker run volume方式实现

      #构建镜像
      docker build -t registry-jackly/eureka-server:2.0.0 .
      #创建容器
      #就是把docker的数据保存到宿主机的磁盘中,通常说的就是挂载点,或者叫做卷。
      #语法: -v 宿主机目录:容器目录
      docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka \
        --privileged=true \
        -v /app/service/eureka/logs:/opt/data \
        registry-jackly/eureka-server:2.0.0
      
    2. 使用dockerfile方式实现

      #1.基础镜像:FROM指令:基础镜像名:tag,例如java:8
      FROM java:8
      
      #2.维护者:格式:MAINTAINER <name>
      MAINTAINER jackly
      
      #3.加入挂载点
      VOLUME /opt/data
      
      #4.镜像的操作指令
      # ADD拷贝一个文件到容器中,格式:ADD <src> <dest>
      ADD eureka-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar  /app/service/eureka/data/app.jar
      
      #5.告诉docker容器暴露端口,在容器启动的时候,需要通过-p 做端口映射
      EXPOSE 8761
      
      #6.配置容器启动后,执行什么命令
      ENTRYPOINT ["java","-jar","/app/service/eureka/data/app.jar"]
      
      #重新构建eureka
      docker build -t registry-jackly/eureka-server:3.0.0 .
      #创建容器
      docker run -d -p 8761:8761 --name=eureka \
        --privileged=true \
        registry-jackly/eureka-server:3.0.0
      

      注意点: dockerfile volume 无法指定宿主机的目录,都是自动生成,而且是随机的;默认在/var/lib/docker/volumes/。(为什么是随机生成?因为dockerfile无法确定每台宿主机是否都存在目录)

      #如何找到宿主机的挂载目录?
        docker inspect eureka
        #信息段
        "Mounts": [
                  {
                      "Type": "volume",
                      "Name": "cf527694ebafb92426a52f1916b26832b4c8977093083450a96fbccb3d866669",
                      "Source": "/var/lib/docker/volumes/cf527694ebafb92426a52f1916b26832b4c8977093083450a96fbccb3d866669/_data",
                      "Destination": "/opt/data",
                      "Driver": "local",
                      "Mode": "",
                      "RW": true,
                      "Propagation": ""
                  }
      
  • 总结

    docker run 是能指定宿主机的目录。dockerfile volume无法指定宿主机的目录,都是自动生成,而且是随机的,默认在/var/lib/docker/volumes/。

2、宿主机如何直接维护docker容器的数据

在没有使用-v挂载点时,创建的容器,在容器删除后,根据镜像重新生成容器后,数据也随之流失。如果使用了挂载点,删除容器后,在根据镜像生成容器,数据还会保留。

docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=agan \
--privileged=true \
-v /app/data/mysql:/var/lib/mysql \
-d mysql:5.7

七、镜像仓库管理系统搭建

搭建一个镜像仓库管理系统需要3个步骤,分别是:生成一个认证文件,rsa的认证文件;创建一个仓库容器;创建一个仓库web管理系统

  • 生成一个认证文件,rsa的认证文件

    #建立/app/registry-jackly/conf,在/app/registry-jackly目录下执行 以下命令:
    openssl req -new -newkey rsa:4096 -days 365 -subj "/CN=localhost"  -nodes -x509 -keyout conf/auth.key -out conf/auth.cert
    
  • 创建一个仓库管理

    #创建配置文件/app/registry-jackly/conf/registry-jackly.yml
    
    version: 0.1
    #镜像存储地方
    storage:
      filesystem:
        rootdirectory: /var/lib/registry
      #镜像的删除权限,enabled: true代表开启删除权限
      delete:
        enabled: true
    log:
      level: info
    #开启仓库的网络,端口号为5000
    http:
      addr: 0.0.0.0:5000
    
    #创建仓库命令
    docker run \
    -v /app/registry-jackly/conf/registry-jackly.yml:/etc/docker/registry/config.yml:ro \
    -v /app/registry-jackly/conf/auth.cert:/etc/docker/registry/auth.cert:ro \
    -p 5000:5000  --name registry-docker -d \
    --privileged=true \
    registry
    
  • 创建一个仓库web管理系统

    #创建一个配置文件:/app/registry-jackly/conf/registry-web.yml
    registry:
      # 指定registry的地址(注意:registry-docker为仓库的容器名字)
      url: http://registry-docker:5000/v2
      #仓库的名称(注意:registry-docker为仓库的容器名字)
      name: registry-docker:5000
      #是否为只读模式,设置true时,不允许删除镜像
      readonly: false
      #权限验证
      auth:
        #是否开启验证
        enabled: true
        #验证证书的key
        key: /conf/auth.key
        #证书颁发者的名称
        issuer: docker
    
    #创建仓库web管理系统命令(注意:--link registry-docker很重要,没有的话,无法连接仓库。)
    docker run \
    -v /app/registry-jackly/conf/registry-web.yml:/conf/config.yml:ro \
    -v /app/registry-jackly/conf/auth.key:/conf/auth.key \
    -v /app/registry-jackly/db:/data \
    -d -p 8080:8080 --link registry-docker --name registry-web \
    --privileged=true \
    hyper/docker-registry-web
    
  • 效果验证

    #登录仓库管理系统
    http://172.31.65.26:8080/login/auth
    用户名=admin
    密码 =admin
    
    #构建镜像
    #其中 -t 对镜像进行命名,一般的命名法:仓库名字/镜像名字:版本号
    #注意:其中 .号,代表当前目录下的dockerfile文件
    docker build -t registry-docker:5000/eureka-server:3.0.0 .
    
    #修改hosts(vi /etc/hosts)
    127.0.0.1 registry-docker
    
    #给搭建好的仓库加个镜像 
    docker push registry-docker:5000/eureka-server:3.0.0
    
    #权限设置
    默认admin用户是没有删除权限,需要重新创建用户,并且给予权限。
    

八、maven构建springcloud镜像

在先前构建项目时,先通过maven打包出jar,在手动上传到虚拟机上,并编写dockerfile文件,在使用docker build命令构建镜像,比较繁琐。实际上可以通过maven来直接构建springcloud镜像,maven构建springcloud镜像推送给仓库,需要2步骤:开启docker远程API;编写maven的docker插件。

  • 开启docker远程API

    #在配置文件中,加入:-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock
    vi /usr/lib/systemd/system/docker.service
    #重启docker
    systemctl daemon-reload
    systemctl restart docker
    #验证docker远程api是否生效
    netstat -anp|grep 2375
    curl 127.0.0.1:2375/info
    
  • 编写maven的docker插件

    #本地配置hosts(c:\windows\system32\drivers\etc)
    172.31.65.26 registry-docker
    
    #docker maven插件
    <build>
      <plugins>
       <plugin>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
       </plugin>
       <!-- 添加docker maven插件 -->
       <plugin>
        <groupId>com.spotify</groupId>
        <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
        <version>1.1.1</version>
        <configuration>
         <!-- 推送到指定的仓库 -->
         <registryUrl>registry-docker:5000</registryUrl>
         <!-- 开启docker远程API的端口 -->
         <dockerHost>http://registry-docker:2375</dockerHost>
         <!-- 指定镜像名称 格式:仓库域名:端口/镜像名字:镜像的版本号 -->
         <imageName>registry-docker:5000/${project.artifactId}:${project.version}</imageName>
         <!-- 指定基础镜像 类似dockerfile的FROM指令 -->
         <baseImage>java:8</baseImage>
         <!-- 配置容器启动后,执行什么命令,等于与 dockerfile的ENTRYPOINT -->
         <entryPoint>["java", "-jar", "/${project.build.finalName}.jar"]</entryPoint>
         <!-- 为dockerde tag指定版本号、latest -->
         <imageTags>
          <imageTag>${project.version}</imageTag>
          <imageTag>latest</imageTag>
         </imageTags>
         <!-- 是否有push的功能 true代表有 -->
         <pushImage>true</pushImage>
         <!-- push后是否覆盖已存在的标签镜像 -->
         <forceTags>true</forceTags>
         <!-- 复制jar包到docker容器指定的目录 -->
         <resources>
          <resource>
           <targetPath>/</targetPath>
           <!-- 指定要复制jar包的根目录,${project.build.directory}代表 target的目录 -->
           <directory>${project.build.directory}</directory>
           <!-- 指定要复制的文件,${project.build.finalName}代表打包后的jar -->
           <include>${project.build.finalName}.jar</include>
          </resource>
         </resources>
        </configuration>
       </plugin>
      </plugins>
     </build>
     
    #执行命令
    clean package -DskipTests docker:build
    

九、编排构建springcloud实例

  • 什么是compose为什么要使用compose

    因为运行一个docker镜像,通常是需要docker run 命令,在运行镜像的时候还需要一定的参数 ;例如 容器的名称 映射的卷,绑定端口等等,非常麻烦。那如果有个一个文件来记录保存这些命令该多好?所以compose就是用于存储这些命令,而且呢是比docker run还要简单存储。那compose是什么呢?它既是一个yaml格式的文件,例如docker-compose.yml文件。

    #安装最新compose
    curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.21.2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
      
    #添加可执行权限
    chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
     
    #测试安装结果
    docker-compose --version
    
  • 自动构建spring cloud注册中心eureka

    创建一个网络

    创建命令:docker network create dockernet
    查看命令:docker network ls
    

    compose内容:

    #docker compse 的配置文件包含3大部分:version services networks
    version: '3'
    services:
      # 服务名称
      eureka:
        # 容器名称
        container_name: eureka
        # 镜像名称
        image: registry-docker:5000/eureka-server:0.0.1-SNAPSHOT
        # 暴露的端口号
        ports:
          - "8761:8761"
        # 设置卷挂载的路径 /opt/data代表的是日志存储路径 
        volumes: 
          - /app/service/eureka/logs:/opt/data
        # 设置权限 :拥有root权限
        privileged: true
        
        networks:
          - default
          
    networks:
      default:
        external:
          name: dockernet
    

    运行命令

    docker-compose -f docker-compose-eureka.yml  up -d
    

    演示效果

    http://172.31.65.26:8761/
    
  • 自动构建spring cloud 配置中心config

    compose内容

    version: '3'
    services:
      config-server:
        container_name: config-server
        image: registry-docker:5000/config-server:0.0.1-SNAPSHOT
        ports:
          - "9030:9030"
        networks:
          - default
        
    networks:
      default:
        external:
          name: dockernet
    
    docker-compose -f docker-compose-config.yml  up -d
    
    http://172.31.65.26:9030/e-book-product/default
    
  • 自动构建spring cloud 调用链zipkin

    compose内容

    version: '3'
    services:
      zipkin-server:
        container_name: zipkin-server
        image: registry-docker:5000/zipkin-server:0.0.1-SNAPSHOT
        ports:
          - "9411:9411"
        networks:
          - default
        
    networks:
      default:
        external:
          name: dockernet
    
    docker-compose -f docker-compose-zipkin.yml  up -d
    
    http://172.31.65.26:9411
    
  • 自动构建spring cloud 日志系统ELK

    compose内容

    version: '3'
    services:
     elasticsearch:
      container_name: elasticsearch
      image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.1.1
      command: elasticsearch
      ports:
       - "9200:9200"
       - "9300:9300"
      privileged: true
      networks:
       - default
       
     logstash:
      container_name: logstash
      image: docker.elastic.co/logstash/logstash:6.1.1
      command: logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf
      volumes:
       # 挂载logstash配置文件
       - /app/service/logstash/config:/etc/logstash/conf.d
       - /app/service/logstash/build/:/opt/build/
      ports:
       - "6000:5000"
      privileged: true
      networks:
       - default
       
     kibana:
      container_name: kibana
      image: docker.elastic.co/kibana/kibana:6.1.1
      environment:
       - ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200
      ports:
       - "5601:5601"
      privileged: true
      networks:
       - default
       
    networks:
      default:
        external:
          name: dockernet
    

    logstash.conf存放在/app/service/config下

    # For detail structure of this file  
    # Set: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/configuration-file-structure.html  
    input {  
      # For detail config for log4j as input,   
      # See: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-log4j.html  
      tcp {  
        mode => "server"  
        host => "logstash"  #logstash容器名称
        port => 9250
      }  
    }
    filter {  
      #Only matched data are send to output.  
    }  
    output {  
      # For detail config for elasticsearch as output,   
      # See: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-outputs-elasticsearch.html  
      elasticsearch {  
        action => "index"          #The operation on ES  
        hosts  => "elasticsearch:9200"   #ElasticSearch host, can be array.  elasticsearch容器名称
        index  => "applog"         #The index to write data to.  
      }  
    }  
    

    运行

     docker-compose -f docker-compose-elk.yml  up -d
     
     如果elasticsearch 报这个错误
      ERROR: [1] bootstrap checks failed
      [1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
     解决方案:sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144
    

    演示效果

    #创建一个索引
    curl -XPUT http://172.31.65.26:9200/applog
    
    #进入elk页面
    http://172.31.65.26:5601/app/kibana
    
  • 自动构建product 服务

    第一步:自动构建 mysql 微服务

    # Docker Compose 配置文件,包含3大部分 version、services、networks
    version: '3'
    services: 
      # 服务名称
      mysql:
        # 容器名称
        container_name: mysql
        # 镜像名称
        image: mysql:5.7
        # 暴露端口
        ports:
          - "3306:3306"
        # 设置卷挂载路径 
        volumes:
          - /app/data/mysql:/var/lib/mysql
        # 环境变量
        environment:
          MYSQL_USER: root
          MYSQL_PASSWORD: agan
          MYSQL_ROOT_PASSWORD: agan
          
        # 设置权限 :拥有root权限
        privileged: true
        
        networks:
          - default
        
    networks:
      default:
        external:
          name: dockernet
          
          
    #启动mysql容器
    docker-compose -f docker-compose-mysql.yml  up -d
    

    第二步:自动构建 product 微服务

    #docker-compose-product.yml
    version: '3'
    services:
      product:
        container_name: e-book-product
        image: registry-docker:5000/e-book-product-core:0.0.1-SNAPSHOT
        ports:
          - "8083:8083"
        # 设置权限 :拥有root权限
        privileged: true
        
        networks:
          - default
        
    networks:
      default:
        external:
          name: dockernet
          
          
    #启动容器
    docker-compose -f docker-compose-product.yml  up -d
    

    第三步:演示效果

    #看注册中心
    http://172.31.65.26:8761/
    #产品查询接口
    http://172.31.65.26:8083/product/findAllProduct
    #看日志
    http://172.31.65.26:5601/app/kibana
    #调用链
    http://172.31.65.26:9411/
    
  • 自动构建自动构建 user order trade consumer 微服务

    第一步: 构建相关服务

    #docker-compose-service.yml
    version: '3'
    services:
      product:
        container_name: e-book-product
        image: registry-docker:5000/e-book-product-core:0.0.1-SNAPSHOT
        ports:
          - "8083:8083"
        networks:
          - default
      user:
        container_name: e-book-user
        image: registry-docker:5000/e-book-user-core:0.0.1-SNAPSHOT
        ports:
          - "8084:8084"
        networks:
          - default
      order:
        container_name: e-book-order
        image: registry-docker:5000/e-book-order-core:0.0.1-SNAPSHOT
        ports:
          - "8085:8085"
        networks:
          - default
      trade:
        container_name: e-book-trade
        image: registry-docker:5000/e-book-trade-core:0.0.1-SNAPSHOT
        ports:
          - "8086:8086"
        networks:
          - default
      consumer:
        container_name: e-book-consumer-order
        image: registry-docker:5000/e-book-consumer-order:0.0.1-SNAPSHOT
        ports:
          - "8090:8090"
        networks:
          - default
        
    networks:
      default:
        external:
          name: dockernet
          
    
    #启动容器命令
    docker-compose -f docker-compose-service.yml  up -d
    

    第二步:演示效果

    #看注册中心
    http://172.31.65.26:8761/
    #产品查询接口
    http://172.31.65.26:8083/product/findAllProduct
    #创建订单
    http://172.31.65.26:8090/createOrder
    #看日志
    http://172.31.65.26:5601/app/kibana
    #调用链
    http://172.31.65.26:9411/
    
  • 自动构建spring cloud 网关zuul

    第一步:构建zuul服务

    #docker-compose-zuul.yml
    version: '3'
    services:
      zuul-gateway:
        container_name: zuul-gateway
        image: registry-docker:5000/zuul-gateway:0.0.1-SNAPSHOT
        ports:
          - "9010:9010"
        # 设置权限 :拥有root权限
        privileged: true
        
        networks:
          - default
        
    networks:
      default:
        external:
          name: dockernet
          
    
    #启动容器
    docker-compose -f docker-compose-zuul.yml  up -d
    

    第二步:演示效果

    http://172.31.65.26:9010/e-book-consumer-order/createOrder
    http://172.31.65.26:9010/e-book-product/product/findAllProduct
    
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