Redis提供了通过eval命令来执行Lua脚本。下面通过几个小例子来讲述如何在Redis服务端执行Lua脚本。
1. 执行Lua脚本的几个命令如下：
| 命令格式 | 说明 | 对应Jedis客户端Jedis对象的方法之一（有更多重载方法） |
| EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...] | 执行Lua脚本 |
public Object eval(String script, int keyCount, String... params) |
| EVALSHA sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...] | 根据给定的 sha1 校验码，对缓存在服务器中的脚本进行求值 | public Object evalsha(String sha1, int keyCount, String... params) |
| SCRIPT LOAD script | 将给定的脚本缓存，不执行，并返回sha1校验值 | public String scriptLoad(String script) |
| SCRIPT EXISTS sha1 [sha1 ...] | 给定一个或多个脚本的 SHA1 校验和，返回一个包含 0 和 1 的列表，表示校验和所指定的脚本是否已经被保存在缓存当中 | public List<Boolean> scriptExists(String... sha1) |
| SCRIPT FLUSH |
清除所有 Lua 脚本缓存 | |
| SCRIPT KILL | 杀死当前正在运行的 Lua 脚本，当且仅当这个脚本没有执行过任何写操作时，这个命令才生效(如果已经执行了写操作，则需要通过shutdown nosave命令来处理) |
2.通过redis-cli客户端执行Lua脚本
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redis-cli --eval myscript.lua key1 key2 , arg1 arg2 arg3
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需要注意的是用逗号来分割key和参数，这里与在交互式模式下执行evel命令有所不同。
3.实际案例
场景一：对一个特定请求1秒钟只允许访问10次,当符合请求访问条件时，返回True,否则返回False。
Java客户端操作Redis服务，实现代码如下：
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/** * 访问控制
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* 1秒内最多可访问10次
*
* @param key
* @return
*/
public boolean isAccess(String key) {
String rkey = "acc:" + key;
long value = jedis.incr(rkey);
if (value == 1) {
jedis.expire(rkey, 1);
return true;
} else {
boolean rs = value <= 10;
return rs;
}
}
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INCR命令作为计数器，如果rkey存在，则增加1返回最终值，否则初始化值为0，然后加1。如上程序，如果访问rkey不存在，则表示第一次请求，这时对其rkey设置过期时间为1秒，否则比较其值是否超过制定请求数的阀值10.
用Lua脚本来完成这一操作：
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--[[Judge status KEYS[1]:keyARGV[1]:request numbersARGV[2]:expires times seconds
--]]local key, rqn, exp = KEYS[1], ARGV[1], ARGV[2];
local value=redis.call("incr", key);
redis.log(redis.LOG_NOTICE, "incr "..key);
if(tonumber(value) == 1)then
redis.call("expire", key, exp);
redis.log(redis.LOG_NOTICE, "expire "..key.." "..exp)
return true;
else return tonumber(value) <= tonumber(rqn);
end |
通过Java客户端代码实现该功能存在一定缺陷，比如每1秒就需要操作1个incr和expire命令，并且该命令是由客户端通过网络发起的，而使用Lua脚本则既可以保证操作的原子性，又能使每次操作只需要一个key即可在服务器端完成相应的判断操作。可以通过SCRIPT LOAD的方式将脚本缓存到服务器，通过sha1校验值+参数（Key，ARG）来执行，减轻网络传输，也对该功能做到较好的封装。
场景二：指定模式key批量删除
redis目前提供的删除命令del仅支持删除指定数量的key,并不能通过指定模式key来进行删除，比如：del *user 删除以user结尾的key。
在redis中提供了keys命令，该命令可以通过指定模式key来获取key列表，下面通过keys和del命令组合实现一个指定模式key批量删除的命令。
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--[[Pattern delete keyKEYS[1]:pattern--]]redis.log(redis.LOG_NOTICE, "call keys "..KEYS[1]);
local keys=redis.call("keys", KEYS[1]);
local count = 0;
if(keys and (table.maxn(keys) > 0)) then
for index, key in ipairs(keys) do
redis.log(redis.LOG_NOTICE, "del "..key);
count = count + redis.call("del", key);
end
endreturn count;
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需要注意的是场景二可以作为一种思路，通过Lua脚本组合redis内置命令来实现特定功能的命令。而这里的模式key批量删除并未一个好的命令，因为如果key的数量很大时，将会有比较严重的性能问题。redis默认限制Lua脚本执行时间最大为5秒，如果超过5秒将继续接受来自客户端的请求，并简单的返回BUSY结果。这时候则需要SCRIPT KILL或者SHUTDOWN NOSAVE命令做相应的处理。因此应该尽力保证脚本的执行速度极快。
场景三：生成随机数
对于Redis而且，脚本执行在相同数据集，相同参数下执行写命令具有一致性的。其不依赖与隐式的数据集，脚本执行过程中不同执行时期的状态变化，也不依赖外部I/O设备的输入。
要符合Redis服务执行的脚本条件，需要注意的地方比较多，可以参见： http://redis.io/commands/eval
下面是实现随机数列表的Lua脚本：
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--[[Random lpush a list key-valueKEYS[1]:key nameARGV[1]:ramdom seed valueARGV[2]:add element count--]]math.randomseed(ARGV[1]);for i=1, ARGV[2], 1 do
redis.call("lpush", KEYS[1], math.random());
endredis.log(redis.LOG_NOTICE, "lpush " .. KEYS[1]);
return true;
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上述脚本通过改变randomseed函数的参数来实现随机数，如果两次执行上述脚本，ARGV[1]参数值相同，则产生的随机数是相同的。
通过执行上述脚本，记录每次生产的值，然后删除对应key,再次生成。
对比上述结果，在执行该脚本时，随机数的生成由seed参数（第一个参数）决定的。
相同随机数种子下生成的随机数是相同的，如果再次执行脚本，指定生成的随机数个数n小于已经生成的随机数个数m，则取已经生成的前n个，如果指定生成的随机数个数n大于已经生成的随机数个数m,则次数再生成(n-m)个随机数，并固定下来。
4.Redis中使用Lua脚本总结
Redis内置了Lua解释器，这为操作Redis服务器和数据提供了巨大的灵活性。
文中几个场景并不见得实际，有效，但并不能掩盖Lua与Redis结合将为Redis的使用提供了更大的想象和操作空间。
我们可以通过Lua来实现更多特定功能的命令；用Lua来封装复杂了Redis操作的业务；计数，统计，分析，收集数据；实现业务操作事务控制等等。更多场景，还需在实际中不断摸索和尝试。
本文转自 secondriver 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/aiilive/1626372，如需转载请自行联系原作者