一、介绍
公司最近在搞服务分离,数据切分的工作,因为订单和订单项表的数据量实在过大,而且每天都是以50万的数据量在增长,基于现状,项目组决定采用分库的方式来解决当前遇到的问题。
那具体怎么切分呢?
分库的策略其实还比较简单,主要是要确定分片的字段和策略。
最开始是想通过主键ID的奇、偶数来分两个库,order_1
库主要用于存储奇数的ID,order_2
库主要用于存储偶数的ID。
但是这种切分,局限性非常大,因为最多只能分两个库,如果随着数据量的增大,后面就没很难在分了。
之后又想到了另一个分片字段:城市ID
,因为订单表上有城市ID
的属性,我们可以基于此进行分库,但是全国有几百个城市,不可能分几百个库或者表,最后的讨论结果是:
- 城市ID的生成固定大小,默认三位数,100~999
- 将订单表分成三个库,
order_1
、order_2
、order_3
- 当城市ID 在
100~399
区间,就存储到order_1
库 - 当城市ID 在
400~699
区间,就存储到order_2
库 - 当城市ID 在
700~999
区间,就存储到order_3
库
通过城市ID
进行分片,如果后期订单数据量进一步过大,也可以进一步的分库!
基于Mysql
数据库,使用最广、最成熟的分布式中间件当属于Mycat
。
但是,自从采用Mycat
中间件进行分库之后,发现了非常多的坑,下面我们就一起来看看这些坑点!
二、细数Mycat中的坑点
2.1、分页查询会出现全表扫描
当我们把功能上线之后,测试人员在页面上从末尾页不停的往前分页查询订单数据的时候,运维平台突然报监控到很多慢 SQL 报警。
以下是运维平台监控到的慢sql语句。
SELECT id FROM order WHERE OrderCreateTime BETWEEN '2021-05-01 00:00:00' AND '2021-06-01 00:00:00' ORDER BY id DESC LIMIT 0, 151400
于是,运维同学开始找到我们,说我们程序有问题,并在群里开始吐槽我们开发写的啥玩意,但是我们开发坚信程序没有问题,通过查询日志,我们排查到代码的查询语句是长这样的。
SELECT id FROM order WHERE OrderCreateTime BETWEEN '2021-05-01 00:00:00' AND '2021-06-01 00:00:00' ORDER BY id DESC LIMIT 151300, 100
与实际运维给的慢sql语句中的LIMIT 0, 151400
完全不符合。
包括我们自己也 review 了代码,把 sql日志也截了图,找技术总监说理去。
之后,当测试人员再次点击分页查询的时候,运维又监控到了LIMIT 0, 151400
这种怪异的SQL
,我们花了好几个小时排查,在本地跑测试,还是没发现什么问题,真的感觉到了要怀疑人生了!
当多次测试的时候,这个问题每次都能复现,让我想起了一个问题,是不是 Mycat 分页的时候,对全表扫描了。
后来经过查阅资料,才发现真有这个坑!
在分库分表的情况下,宕 limit 的开始位置特别大的时候,例如大于某表的总行数时,mycat 将查询各个分表的结果集返,然后在mycat中进行合并和排序,再返回结果。
例如,当你原始的 sql 语句是这样的:
SELECT * FROM table_name WHERE type='xxx' ORDER BY create_time LIMIT 10000,1000
通过 mycat 执行的结果,会是这样的:
SELECT * FROM table_name WHERE type='xxx' ORDER BY create_time LIMIT 0,11000
结果集特别大的情况会导致查询很慢,严重的情况会直接导致 mycat OOM!
因此,在分库分表的情况,不要用 mycat 进行大批量的数据分页查询,通过条件过滤,减小分页的数据量大小!
2.2、子查询结果偶尔不完整
当通过某些条件,筛选订单项数据时,测试人员反馈某些数据偶尔出现不完整。
具体SQL操作如下:
select id,productName from orderItem where orderId in ( select id from order where userName = '张三' )
预期的查询结果时:
1,"巧克力" 2,"可乐" 3,"果冻" 4,"苹果手机"
但是实际查询的时候,有时候的结果如下:
1,"巧克力" 2,"可乐" 4,"苹果手机"
在网上查询了相关的问题,在分库分表的情况下,子查询出了偶尔查询不到完整数据外,还会出现 mycat 内部死锁,因此尽量在代码中不要使用子查询,而是采用主键ID或是索引字段进行单表查询,这样效率会大大提升!
2.3、跨分片join问题
由于历史代码的缘故,订单服务里面存在很多各种连表操作,例如:
select a.*,b.accountName,c.address from order a left join account b on a.accountId = b.id left join account_address c on b.id = c.accountId where a.orderId = 11110011
但是在走 mycat 查询之后,直接报错!
原因是:mycat 目前只支持两张分片表的 Join,如果要支持多张表需要自己改造程序代码或者改造Mycat的源代码。
2.4、部分SQL语法不支持
在实际使用的时候,发现还有部分sql语句是不支持的。
复制插入(不支持)
insert into......select.....
复杂更新(不支持)
update a, b set a.remark='备注' where a.id=b.id;
复杂删除(不支持)
delete a from a join b on a.id=b.id;
还有就是不支持跨库连表操作!
2.5、不支持存储过程创建和调用
有一点,需要大家注意的,在走 mycat 中间件的方式与数据库连接的时候,如果代码中写了存储过程等语句,是 mycat 是不支持调用的,因此尽量不要使用!
三、小结
虽然上面介绍了 mycat 有一些坑,但是这些坑,通过一些优化手段还是可以避免的。
实际上,mycat 作为分库分表的中间件,也有许多的优势,例如下面官网的介绍。
据了解,mycat 是目前最成熟、使用最广的中间件,因此大家在使用的时候,不需要带有啥顾虑,对于以上的坑点,尽可能的避免。
在后面的文章,小编也会给大家详细的介绍 mycat 实践操作,本位如果有理解不对的地方,欢迎指出!