游戏行业两大核心问题:数据挖掘与安全

4月19-21日的2016云栖大会深圳峰会,有前沿技术深度分享、Workshop阿里云开放实验室、行业企业聚会、Tech Insight实战干货,更有20+场分论坛,120+高浓度实战演讲,100+阿里核心技术专家。为了让大家更为深入地了解云栖大会深圳峰会的日程设置,云栖社区对20+位分论坛出品人进行了系列采访。


本期采访嘉宾——王敬 (未若),《游戏专场》出品人。

游戏行业两大核心问题:数据挖掘与安全

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云栖社区:在游戏行业聚集的深圳策划《游戏专场》,显然对内容策划的要求要更高,如何规划?希望覆盖哪些人群?


王敬:非常高兴能够有机会在众多大牌游戏厂商聚集的深圳来策划本期云栖大会游戏分论坛。游戏领域每年都会举行很多行业大会,例如Chinajoy、TFC等活动,多偏商务交流。作为第三方服务商,阿里云也经常参与这类大型商务活动,我们正在做的是一件事情是积极整合阿里巴巴集团以及外部合作伙伴的资源为游戏用户提供更好的服务。由于多家第三方团队全力运营,目前该类型的商务交流平台已经非常成熟。也正是这个原因,大家对于游戏厂商的底层技术需求关注甚少。虽然每年我们都会看到各种类型的技术大会,但是大家会发现这种技术大会游戏厂商的出席非常少,不管是作为嘉宾或者是参会者。基于这些思考,我们推出了阿里云老友记系列品牌活动,旨在搭建游戏领域的高端技术交流平台,本次的游戏分论坛也是我们老友记品牌活动的第二期。不同于其他分论坛的形式,本次游戏分论坛采取闭门形式,所有的参会嘉宾都是定向邀请。


云栖社区:论坛议程为何聚焦安全与大数据等技术点?


王敬:安全历来就是各大互联网企业关注的领域,正所谓树大招风,当企业规模以及业务发展到一定的阶段后就容易受到不法分子的觊觎。在交易频繁的游戏以及电商领域安全问题显得尤为重要,如何从企业内部各方面来做好安全这项工作?深圳是众多大型游戏厂商的聚集地,技术实力非常雄厚,多年的运营沉淀下了海量的用户数据,那么,基于这些数据如何挖掘出更多有价值的信息呢?这两个问题将是我们本期老友记分享会讨论的重点。


云栖社区:关于经典游戏上云案例分享,这方面会有哪些实践经验可以分享出来?可否提前剧透一下。


王敬:游戏上云有很多经典案例,去年7月份上线的《星际传奇》就是其中之一。该游戏由北京中清龙图发行,一款重度游戏产品的上线对于游戏公司来说是一项年度大事件,基于这个案例我们将分享上线前后阿里云技术专家与游戏厂商一起合作的经历,通过一遍遍的测试来排查底层服务的各种问题,其中不乏由于紧张压力导致的一些低级失误,不过最终还是在双方的共同努力下得以呈现给玩家“丝滑”般的体验。


云栖社区:你如何看待当前游戏行业的发展趋势?阿里云会有哪些策略思路可以助力游戏开发者应对来自国内、国际上的竞争?


王敬:作为国内第一家云计算公司,阿里云助力游戏行业的发展主要体现在三个方面:

第一点,阿里云具有丰富的经验,这个经验不仅仅体现在云计算技术能力提升,更体现在我们解决客户需求的能力。随着目前游戏产品质量的提升,对游戏底层的运维也提出了更高的要求,特别是在今年已经出现多款端游产品移植到移动端,底层基础设施的运维能力成了多家游戏厂商的瓶颈之一。为了更好的帮助游戏厂商解决这个难题,阿里云配备了专业的售后工程师提供24小时服务。针对特别重度的产品,我们甚至指定技术人员驻场护航,碰到运维问题了现场交流解决,通过这样的方式为我们的用户解决技术难题。

第二点,现在游戏行业面临的一个巨大问题就是产品创新。阿里云除了提供底层技术服务以外,也致力于为用户提供更加完善的数据分析平台。通过整合集团以及外部合作伙伴资源,在未来甚至将有可能直接提供数据分析服务。目前我们的数据分析平台已经能支持用户进行海量数据分析,通过数据分析以及相应的运营活动来提高游戏产品的留存率、付费率。

第三点,阿里云将整合集团的资源帮助游戏客户进行运营层面的创新。阿里巴巴集团手机淘宝APP以及天猫APP拥有亿万流量,通过阿里云,我们试图将游戏与电商进行结合。去年阿里双十二活动我们做了初步尝试,挑选了几款知名游戏产品接入了淘宝平台,包含《我叫MT》《三国志》《开心消消乐》等,其中部分游戏产品取得了非常不错的效果。2016年,阿里云将继续为游戏客户争取更多的渠道资源,同时,我们也会整合阿里巴巴集团与游戏相关的事业部,例如阿里影业、阿里文学,为用户打造更加丰富完善的游戏生态平台。


云栖社区:哪些听众最应该了解这些话题?《游戏专场》可以帮助听众解决哪些问题?


王敬:本次主要面向有安全以及大数据分析两方面需求的游戏厂商,如果对这两块内容感兴趣却没有收到邀请的小伙伴可以发邮件至weiruo.wj@alibaba-inc.com(邮件主题麻烦按照“公司名称+职务+申请参加阿里云深圳云栖大会游戏分论坛”格式来撰写,谢谢理解)


游戏行业两大核心问题:数据挖掘与安全


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