阿里云工业视觉智能简单案例演示

Step By Step

Step1 新建工作区

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注意:场景名称选择通用分类

Step2 创建数据集

数据集分为两部分

  • 训练集:目的是标注其中的数据,为了提供给模型进行训练。
  • 测试集:目的是为了测试模型的训练效果。

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注意:每个标记类型至少上传十张图片,所以为了区分人和物,需要准备至少20张图片作为训练集,测试集几张即可。

Step3 数据标注

  • 点击标签管理添加标签

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  • 点击此处进行数据标注

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注意:通用分类无法使用工具栏的工具

Step4 模型训练

  • 新建训练

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  • 新建完后在工作区中找到训练任务,点击训练名称进入

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  • 添加数据集,点击下一步开始训练

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  • 选择候选模型

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  • 选择测试集进行评估

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  • 模型提取

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Step5 模型部署

部署问题请与阿里云商务同学沟通。此文章暂不做演示。

参考链接

工业视觉智能快速入门

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