最佳实践丨从 MySQL/MongoDB 迁移数据至 CloudBase 云数据库

迁移说明

本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库,其他数据库迁移也都大同小异。

迁移大致分为以下几步:

  • 从 MySQL、MongoDB 将数据库导出为 JSON 或 CSV 格式
  • 创建一个云开发环境
  • 到云开发数据库新建一个集合
  • 在集合内导入 JSON 或 CSV 格式文件

导出

一、导出 MySQL 数据

下面的流程中,我们使用 Navicat for MySQL 进行导出。您也可以使用其它 MySQL 导出工具。

1、导出为 CSV 格式

选中表后进行导出:

最佳实践丨从 MySQL/MongoDB 迁移数据至 CloudBase 云数据库

类型中选择 csv 格式:

最佳实践丨从 MySQL/MongoDB 迁移数据至 CloudBase 云数据库

注:在第 4 步时,我们需要勾选包含列的标题

最佳实践丨从 MySQL/MongoDB 迁移数据至 CloudBase 云数据库

导出后的 csv 文件内容 第一行为所有键名,余下的每一行则是与首行键名相对应的键值记录。类似这样:

最佳实践丨从 MySQL/MongoDB 迁移数据至 CloudBase 云数据库

2、导出为 JSON 格式

同样的我们将选中的表进行导出为 json 格式:

最佳实践丨从 MySQL/MongoDB 迁移数据至 CloudBase 云数据库

剩余步骤全部选择默认即可。

导出后的样子:

最佳实践丨从 MySQL/MongoDB 迁移数据至 CloudBase 云数据库

我们将数组去除,最后是这样:

最佳实践丨从 MySQL/MongoDB 迁移数据至 CloudBase 云数据库

二、导出 MongoDB 数据

首先我们先启动 mongod 服务:

最佳实践丨从 MySQL/MongoDB 迁移数据至 CloudBase 云数据库

启动后此终端不要关闭。

1、导出为 CSV 格式

新打开一个终端,输入以下命令:

mongoexport -db <数据库> --collection <集合名称> --type csv -f <字段名1[,字段名2]> -o <输出的文件路径>

更详细的参数说明,请参考 MongoDB 文档。

注:导出 csv 格式时需要指定导出的列,否则会出现如下的报错信息:?? csv mode requires a field list

导出后的样子:

最佳实践丨从 MySQL/MongoDB 迁移数据至 CloudBase 云数据库

2、导出为 JSON 格式

新打开一个终端,输入以下命令:

mongoexport -db <数据库> --collection <集合名称> -o <输出的文件路径>

更详细的参数说明,请参考 MongoDB 文档。

导出后的样子:

最佳实践丨从 MySQL/MongoDB 迁移数据至 CloudBase 云数据库

导入

1、新建云环境

如果已有云环境,可直接跳过这一步打开云开发控制台新建云环境:

最佳实践丨从 MySQL/MongoDB 迁移数据至 CloudBase 云数据库

新建环境后耐心等待 2 分钟环境初始化过程。

2、数据库导入

点击添加集合来创建一个集合:

最佳实践丨从 MySQL/MongoDB 迁移数据至 CloudBase 云数据库

新建之后我们点进去,并进行导入操作:

最佳实践丨从 MySQL/MongoDB 迁移数据至 CloudBase 云数据库

选择我们之前导出的 CSV 或 JSON 格式文件。

注意:

这里有两种冲突处理模式:Insert 和 Upsert

  • Insert 模式会在导入时总是插入新记录,同一文件不能存在重复的 _id 字段,或与数据库已有记录相同的 _id 字段。如果希望已经存在的数据不被覆盖掉,应该 Insert 模式。
  • Upsert 模式会判断有无该条记录,如果有则更新该条记录,否则就插入一条新记录。如果不希望产生冗余重复的数据,应该使用 Upsert 模式。

这里我们选择 Upsert 模式:

最佳实践丨从 MySQL/MongoDB 迁移数据至 CloudBase 云数据库

导入过程完毕后,数据库内可以看到导入的数据:

最佳实践丨从 MySQL/MongoDB 迁移数据至 CloudBase 云数据库

最佳实践丨从 MySQL/MongoDB 迁移数据至 CloudBase 云数据库

上一篇:Oracle 11g XE介绍


下一篇:MySQL SQL语句查询结果 多列合并为1列