StringBoot之jackson

Spring Boot 内置了jackson来完成JSON的序列化和反序列化操作。Jackson使用ObjectMapper类将POJO对象序列化成JSON字符串,也能将JSON字符串反序列化成POJO对象。

JackSon支持三种层次的序列化和反序列化方式:

  • 采用JsonParser来解析JSON,解析结果是一串Tokens,采用JsonGenerator来生成JSON,这是最底层的方式。
  • 采用树遍历方式,JSON被读入到JsonNode对象中,可以像操作XML DOM那样读取JSON。
  • 采用DataBind方式,将POJO序列化成JSON,或者反序列化到POJO,这是最直接和最简单的一种方式,不过有时候需要辅助Jackson的注解或者上述序列化实现类来个性化序列化和反序列化操作。

1、jackson全局配置

方式一:

# jackson全局配置
  jackson:
    # 全局设置@JsonFormat的格式pattern
    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    # 当地时区
    locale: zh
    # 设置全局时区
    time-zone: GMT+8
    serialization:
      #格式化输出
      indent_output: true
#      #忽略无法转换的对象
#      fail_on_empty_beans: false
#    deserialization:
#      #允许对象忽略json中不存在的属性
#      fail_on_unknown_properties: false
    parser:
      #允许出现特殊字符和转义符
      allow_unquoted_control_chars: true
      #允许出现单引号
      allow_single_quotes: true
#    #如果加该注解的字段为null,那么就不序列化这个字段了
#    default-property-inclusion: NON_EMPTY

方式二:

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.http.converter.json.Jackson2ObjectMapperBuilder;
import java.io.IOException;

@Configuration
public class JacksonConfig {
    /**
     * 重新注入ObjectMapper
     * 注:使用此方式ObjectMapper,application中Jackson自动失效
     *
     * @param builder
     * @return
     */
    @Bean
    @Primary
    @ConditionalOnMissingBean(ObjectMapper.class)
    public ObjectMapper jacksonObjectMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder) {
        ObjectMapper objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build();

        // 通过该方法对mapper对象进行设置,所有序列化的对象都将按改规则进行系列化
        // Include.Include.ALWAYS 默认
        // Include.NON_DEFAULT 属性为默认值不序列化
        // Include.NON_EMPTY 属性为 空("") 或者为 NULL 都不序列化,则返回的json是没有这个字段的。这样对移动端会更省流量
        // Include.NON_NULL 属性为NULL 不序列化
        objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_EMPTY);
        // 反序列化时 忽略匹配不到的属性字段
        objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
        // 允许出现单引号
        objectMapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES, true);
        // 字段保留,将null值转为""
        objectMapper.getSerializerProvider().setNullValueSerializer(new JsonSerializer<Object>() {
            @Override
            public void serialize(Object o, JsonGenerator jsonGenerator,
                                  SerializerProvider serializerProvider)
                    throws IOException {
                jsonGenerator.writeString("");
            }
        });
        return objectMapper;
    }
}

注:两个一起配置方法二生效

2、Java对象与JSON数据转换

使用ObjectMapper的readValue来实现,我们现在举个例子,可以创建一个POJO对象来与JSON相对应,POJO类如下:

public class User {
  Long id;
  String name;
  public Long getId() {return id;}
  public void setId(Long id) {this.id = id;}
  public String getName() {return name;}
  public void setName(String name) {this.name = name;}
}

(1)使用readValue方法来反序列化上面的JSON字符串,即json转换为对象:

@Autowired
private ObjectMapper mapper;	
 
@GetMapping("/dataBind.json")
public @ResponseBody String dataBind() throws IOException{
	String json = "{"name":"lijz","id":10}";
	User user = mapper.readValue(json, User.class);
	return "name:"+user.getName()+",id:"+user.getId();
}

(2)将POJO序列化成JSON,使用mapper的writeValueAsString方法:

@Autowired
private ObjectMapper mapper;	
 
@GetMapping("/serialization.json")
public @ResponseBody String dataBind() throws IOException{
	User user = new User();
	user.setName("scg");
	user.setId((long) 18);
	String jsonStr = mapper.writeValueAsString(user);
	return jsonStr;
}

(3)json转集合

json转集合比较麻烦,因为你无法同时把集合的class和元素的class同时传递到一个参数。因此Jackson做了一个类型工厂,用来解决这个问题:

// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws IOException {
    User user = new User();
    user.setId(8L);
    user.setAge(21);
    user.setName("柳岩");
    user.setUserName("liuyan");
 
    // 序列化,得到对象集合的json字符串
    String json = mapper.writeValueAsString(Arrays.asList(user, user));
 
    // 反序列化,接收两个参数:json数据,反序列化的目标类字节码
    List<User> users = mapper.readValue(json, mapper.getTypeFactory().constructCollectionType(List.class, User.class));
    for (User u : users) {
        System.out.println("u = " + u);
    }
}

(4)json转任意复杂类型

当对象泛型关系复杂时,类型工厂也不好使了。这个时候Jackson提供了TypeReference来接收类型泛型,然后底层通过反射来获取泛型上的具体类型。实现数据转换。

// json处理工具
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
@Test
public void testJson() throws IOException {
    User user = new User();
    user.setId(8L);
    user.setAge(21);
    user.setName("柳岩");
    user.setUserName("liuyan");
 
    // 序列化,得到对象集合的json字符串
    String json = mapper.writeValueAsString(Arrays.asList(user, user));
 
    // 反序列化,接收两个参数:json数据,反序列化的目标类字节码
    List<User> users = mapper.readValue(json, new TypeReference<List<User>>(){});
    for (User u : users) {
        System.out.println("u = " + u);
    }
}

3、Jackson 注解

Jackson包含了很多注解,用来个性化序列化和反序列化操作,主要有如下注解。

(1)@JsonProperty,作用在属性上,用来为JSON Key指定一个别名。

@JsonProperty("userName")
private String name;

(2)@JsonIgnore,作用在属性上,用来忽略此属性。

@JsonIgnore
private String age;

(3)@JsonIgnoreProperties,忽略一组属性,作用于类上

@JsonIgnoreProperties({"id","photo"})
public class User {}

(4)@JsonFormat,用于日期格式化。

一般与@DateTimeFormat配合使用,@DateTimeFormat(pattern = “yyyy-MM-dd HH-mm-ss”)是用于指定前端传过来的格式

@JsonFormat(timezone = "GMT+8", pattern = "yyyy-MM-dd HH-mm-ss")
private Date d;

(5)@JsonView,作用在类或者属性上,用来定义一个序列化组。

Spring MVC的Controller方法可以使用同样的@JsonView来序列化属于这一组的配置。比如对于User对象,某些情况下只返回id属性就行,而某些情况下需要返回id和名称。代码如下:

public class User {
	public interface IdView{};
	public interface IdNameView extends IdView{};
	
	@JsonView(IdView.class)
	private Integer id;
	@JsonView(IdNameView.class)
	private String name;
	public Integer getId() {
		return id;
	}
	public void setId(Integer id) {
		this.id = id;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
}
/**
* controller
 */
@JsonView(User.IdView.class)
@RequestMapping("/id.json")
public @ResponseBody User queryIds(){
	User user = new User();
	user.setId(1);
	user.setName("scg");
	return user;
}

(6)@JsonSerialize,指定一个实现类来自定义序列化。类必须实现JsonSerializer接口。

  1. 写一个负责转换的类,里面写好规则
public class MySerializerUtils extends JsonSerializer<Integer> {
    @Override
    public void serialize(Integer status, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException, JsonProcessingException {
        String statusStr = "";
         switch (status) {
             case 0:
                 statusStr = "新建状态";
                 break;
             case 1:
                statusStr = "就绪状态";
                 break;
             case 2:
                 statusStr = "运行状态";
                 break;
             case 3:
                 statusStr = "阻塞和唤醒线程";
                 break;
             case 4:
                statusStr = " 死亡状态";
               break;
             default:
                 statusStr = "状态信息不符合";
         }
         jsonGenerator.writeString(statusStr);
     }
 }
  1. 在实体类上需要装换的字段上加上注解
/**
 * 多线程生命周期状态值
 */
@JsonSerialize(using = MySerializerUtils.class)
private int status;

注:@JsonSerialize注解,主要应用于数据转换,该注解作用在该属性的getter()方法上。

4、jack工具类

(1)引入相关包

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
    </dependency>
    <!-- jackson-->
    <dependency>
        <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
        <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        <version>2.9.6</version>
        <scope>compile</scope>
    </dependency>

(2)jack工具类

package cn.jun.common.utils;
 
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
//Nullable需要引入spring-web包
import org.springframework.lang.Nullable;
 
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
/**
 * jack处理json相关的工具类
 * @create: 2021-09-10 10:20
 **/
 @Slf4j
public class JsonUtils {
 
    public static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
 
    /**
     * 对象转换为json字符串
     * @param obj
     * @return
     */
    @Nullable
    public static String toString(Object obj) {
        if (obj == null) {
            return null;
        }
        if (obj.getClass() == String.class) {
            return (String) obj;
        }
        try {
            return mapper.writeValueAsString(obj);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            log.error("json序列化出错:" + obj, e);
            return null;
        }
    }
 
    @Nullable
    public static <T> T toBean(String json, Class<T> tClass) {
        try {
            return mapper.readValue(json, tClass);
        } catch (IOException e) {
            log.error("json解析出错:" + json, e);
            return null;
        }
    }
 
    @Nullable
    public static <E> List<E> toList(String json, Class<E> eClass) {
        try {
            return mapper.readValue(json, mapper.getTypeFactory().constructCollectionType(List.class, eClass));
        } catch (IOException e) {
            log.error("json解析出错:" + json, e);
            return null;
        }
    }
 
    @Nullable
    public static <K, V> Map<K, V> toMap(String json, Class<K> kClass, Class<V> vClass) {
        try {
            return mapper.readValue(json, mapper.getTypeFactory().constructMapType(Map.class, kClass, vClass));
        } catch (IOException e) {
            log.error("json解析出错:" + json, e);
            return null;
        }
    }
 
    @Nullable
    public static <T> T nativeRead(String json, TypeReference<T> type) {
        try {
            return mapper.readValue(json, type);
        } catch (IOException e) {
            log.error("json解析出错:" + json, e);
            return null;
        }
    }
    @Data
    @AllArgsConstructor
    @NoArgsConstructor
   class User{
        private String name;
        private Integer age;
    }
    public static void main(String[] args) {
        String json="{\"namge\":\"zhuxinjun\",\"age\":\"21\"}";
        Map<String, String> map = toMap(json, String.class, String.class);
        System.out.println("map:"+map);
        String j="[{\"namge\":\"zhuxinjun\",\"age\":\"21\"},{\"namge\":\"yangyang\",\"age\":\"32\"}]";
        List<Map<String, String>> maps = nativeRead(j, new TypeReference<List<Map<String, String>>>() {
        });
        for(Map<String,String> map1:maps){
            System.out.println("map1"+map1);
        }
    }
}

5、ObjectMapper对象和JsonNode对象

ObjectMapper可以让对象与JSON之间相互转换,除此之外Jackson还提供了JsonGenerator 和JsonParser 这两个类,它们可以更细粒度化。调用ObjectMapper的writeValueAsString()和readValue()方法,最终还是会交给JsonGenerator和JsonParser去处理。

ObjectMapper类是Jackson库的主要类。Jackson ObjectMapper可以从字符串、流或文件中解析JSON,并创建表示解析JSON的Java对象或对象图。将JSON解析为Java对象也被称为从JSON反序列化Java对象。Jackson ObjectMapper还可以从Java对象创建JSON。从Java对象生成JSON也被称为将Java对象序列化成JSON。Jackson对象映射器可以将JSON解析为由您开发的类的对象,或者为内置JSON树模型的对象中。

【ObjectMapper对象构造函数说明】
(1)ObjectMapper()无参构造函数:默认的构造函数,这将构建默认JsonFactory必要时使用StdSerializerProvider作为其SerializerProvider,并BeanSerializerFactory作为其SerializerFactory。
(2)ObjectMapper(JsonFactory jf)构造函数:构造使用指定的JsonFactory构建必要的JsonParsers和/或JsonGenerators映射。
(3)ObjectMapper(JsonFactory jf, SerializerProvider sp, DeserializerProvider dp)
(4)ObjectMapper(JsonFactory jf, SerializerProvider sp, DeserializerProvider dp, SerializationConfig sconfig, DeserializationConfig dconfig)
(5)ObjectMapper(SerializerFactory sf) 不推荐使用。使用其他构造来代替; 注意,可以设置序列化工厂。
JsonNode对象就是JackJson的树模型,ObjectMapper构建JsonNode节点树。这是最灵活的方法。它类似于DOM解析器的XML。
上一篇:Jackson--使用/教程/示例


下一篇:使用 Jackson – 将字符串转换为 JsonNode 对象