PostgreSQL 提供了一个很强大的造数据的函数generate_series,基于Common Table Expression。
MySQL 没有复杂的应用程序类型,该如何实现这样的功能呢? 我想到的三种方法如下:
1. 用存储过程来做。 缺点是写好多数据库不擅长的应用逻辑。
2. 我们想到MySQL提供了SESSION 变量这样的特性, 可以很方便的完成同样的功能。
3. MariaDB 提供了一种sequence 引擎,也可以方便的做这件事情。
第一种我就不实现了, 我来举例说明后两种。
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表结构如下: ytt[love]>show create table test_series;
+ -------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+ -------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| test_series | CREATE TABLE `test_series` (
`id` int (11) NOT NULL ,
`log_date` date NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 |
+ -------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
对应的PostgreSQL 运算结果: t_girl=# insert into test_series select seq, current_date - '1 day' ::interval*seq from generate_series(1,20) as g(seq);
INSERT 0 20
t_girl=# select * from test_series;
id | log_date
----+------------ 1 | 2014-03-02
2 | 2014-03-01
3 | 2014-02-28
4 | 2014-02-27
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18 | 2014-02-13
19 | 2014-02-12
20 | 2014-02-11
(20 rows )
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第一: SESSION 变量。
MySQL 的SESSION 变量来变相实现的话,需要一个种子库。
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以下存储过程生成种子库。 DELIMITER $$ USE `t_girl`$$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_seed`$$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `sp_seed`(
IN f_num INT UNSIGNED
)
BEGIN DROP TABLE IF EXISTS tmp_seed;
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_seed (id INT );
BEGIN DECLARE i INT ;
SET i = 1;
WHILE i <= f_num DO
INSERT INTO tmp_seed VALUES (i);
SET i = i + 1;
END WHILE;
END ;
END $$
DELIMITER ; 生成20个种子库 ytt[love]>call sp_seed(20); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) 现在利用刚才的种子库以及SESSION 变量来实现。 ytt[love]> insert into test_series select @a := @a + 1 as seq, date_sub( current_date (), interval @a day ) from tmp_seed,( select @a:=0) as seq;
Query OK, 20 rows affected (0.02 sec)
Records: 20 Duplicates: 0 Warnings: 0 ytt[love]> select * from test_series;
+ ----+------------+
| id | log_date | + ----+------------+
| 1 | 2014-03-02 | | 2 | 2014-03-01 | | 3 | 2014-02-28 | | 4 | 2014-02-27 | | 5 | 2014-02-26 | | 6 | 2014-02-25 | | 7 | 2014-02-24 | | 8 | 2014-02-23 | | 9 | 2014-02-22 | | 10 | 2014-02-21 | | 11 | 2014-02-20 | | 12 | 2014-02-19 | | 13 | 2014-02-18 | | 14 | 2014-02-17 | | 15 | 2014-02-16 | | 16 | 2014-02-15 | | 17 | 2014-02-14 | | 18 | 2014-02-13 | | 19 | 2014-02-12 | | 20 | 2014-02-11 | + ----+------------+
20 rows in set (0.00 sec)
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第二:
MySQL(MariaDB ) 提供了一个序列引擎,可以有这样的功能。
由于MySQL 没有表函数功能,所以如果要造多个字段的数据,就得用JOIN来实现了。
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ytt[love]> insert into test_series select s1.seq,date_sub( current_date (),interval s2.seq day ) as date from seq_1_to_20 as s1, seq_1_to_20 as s2 where s1.seq = s2.seq;
Query OK, 20 rows affected (0.07 sec)
Records: 20 Duplicates: 0 Warnings: 0 ytt[love]> select * from test_series;
+ ----+------------+
| id | log_date | + ----+------------+
| 1 | 2014-03-02 | | 2 | 2014-03-01 | | 3 | 2014-02-28 | | 4 | 2014-02-27 | | 5 | 2014-02-26 | | 6 | 2014-02-25 | | 7 | 2014-02-24 | | 8 | 2014-02-23 | | 9 | 2014-02-22 | | 10 | 2014-02-21 | | 11 | 2014-02-20 | | 12 | 2014-02-19 | | 13 | 2014-02-18 | | 14 | 2014-02-17 | | 15 | 2014-02-16 | | 16 | 2014-02-15 | | 17 | 2014-02-14 | | 18 | 2014-02-13 | | 19 | 2014-02-12 | | 20 | 2014-02-11 | + ----+------------+
20 rows in set (0.00 sec)
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本文转自 david_yeung 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/yueliangdao0608/1369057,如需转载请自行联系原作者