简介

数据实验室是日志服务（Log Service，简称 SLS）最新推出的工具，为用户提供各种场景的模拟日志数据，以及各种公共数据集数据。同时也根据场景建立对应的报表模板，方便用户从这些数据和报表模版入手以熟悉日志服务的查询，报表编辑等各种操作。

第一期实验室中提供了网站访问日志和 rds 操作日志两种模拟数据场景，并接入了疫情数据集。

入口

用户权限

日志模拟写入需要用户授权，AliyunLogArchiveRole

完成权限授权之后，正式进入数据实验室的界面。

场景介绍

数据分为模拟数据和数据集。
目前提供网站访问，数据库审计两种模拟数据场景，同时也接入了疫情场景数据。
在场景选择界面，用户可以选择需要的数据场景，并点击初始化。

模拟数据：根据模拟配置生成的数据，可以按照需要对部分字段做配置，并随时间推移不断产生新数据。
数据集：来自于各种场景的真实日志数据。

网站访问日志

提供网站访问日志场景，包括网站访问的模拟日志以及预制的网站访问报表。
可以通过查看报表的设置来学习报表的配置方法，并且也可以直接动手进行改动与编辑。

在查询界面可以对模拟日志进行查询等日志服务常规操作。

数据库审计日志

提供 rds 审计日志场景的模拟，同样包含预制的审计报表等。

新冠疫情数据集

与日志服务之前提供的疫情数据一致，用户可以查看每日更新的疫情实时数据。

模拟数据设置

目前的数据模拟借由数据加工任务实现，根据场景不同，默认配置了模拟日志的字段与类型。

用户可以对部分字段的配置进行调整，例如对于 String 类型的字段：

该行表示字段名字为 scheme，字段的类型为 string，内容为 https 和 http，两者的概率权重是 9:1。点击增减按钮可以增减内容，并重新设定权重。

与字段类型类似，还有 Number 类型，可以设置为数字的随机范围与权重。

频率范围

在频率范围设置中，可以通过时间范围设定来指定模拟数据生成的起点时间与介绍时间，默认为当前时间的一小时前。如果不指定结束时间，那么模拟数据会一直持续生成。

分布模型分为：随机，周期与线性
异常点：是指在上文数据量分布模式中所确定的数据量基础上，随机选择某些周期，这些周期内的数据量会出现异常变化，变化的倍率用户指定。

可以指定多个独立异常选项，每个数据周期最多只会出现一个异常点，优先模拟排在前面的异常选项。
异常点的两个值分别为出现概率和倍数。

日志生成

点击开始导入之后，会为用户创建数据实验室专用的 project 以及对应场景的 logstore。
数据模拟服务启动需要大约 1 分钟的时间，之后就可以直接开始使用了。
点击开始使用后，默认我们会为用户跳转到每个场景的报表中心，

用户可以马上开始查看我们预先为每个场景准备的报表，并且可以进行查询与分析操作。
除了在实验室界面中进行查询等操作以外，用户同样也可以进入 datalab 的项目界面进行直接操作。

场景删除

在删除场景时，默认会将数据模拟任务停止，同时也可以选择是否要删除对应的 logstore 以及 dashboard。

收费与限制

目前提供的三个场景都可以免费使用，数据保留 7 天，shard 数为 1。但是用户无法对 logstore 进行数据写入，index 编辑等操作。数据实验室提供的 logstore 只可以用于模拟数据的存储。

后续与展望

数据实验室之后会上线更多的日志场景与数据集，同时会与我们之前上线的 SQL 案例中心进行联动，让用户可以非常方便的执行各种 SQL 语句。

并且我们在之后会开放用户自定义模拟的功能，让用户可以完全模拟自己需要的日志。