本节书摘来自华章出版社《深入浅出DPDK》一书中的第1章，第1.1节认识DPDK，作者朱河清，梁存铭，胡雪焜，曹水 等，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
第一部分 Part 1
DPDK基础篇
软件正在统治整个世界。
——马克·安德森
本书的开始部分会重点介绍DPDK诞生的背景、基本概念、核心算法，并结合实例讲解各种基于IA平台的数据面优化技术，包括相关的网卡加速技术。希望可以帮助初次接触DPDK的读者全面了解DPDK，为后面的阅读打下基础。
第1章 认识DPDK
什么是DPDK？对于用户来说，它可能是一个性能出色的包数据处理加速软件库；对于开发者来说，它可能是一个实践包处理新想法的创新工场；对于性能调优者来说，它可能又是一个绝佳的成果分享平台。当下火热的网络功能虚拟化，则将DPDK放在一个重要的基石位置。虽然很难用短短几语就勾勒出DPDK的完整轮廓，但随着认识的深入，我们相信你一定能够认可它传播的那些最佳实践方法，从而将这些理念带到更广泛的多核数据包处理的生产实践中去。
DPDK最初的动机很简单，就是证明IA多核处理器能够支撑高性能数据包处理。随着早期目标的达成和更多通用处理器体系的加入，DPDK逐渐成为通用多核处理器高性能数据包处理的业界标杆。
1.1 主流包处理硬件平台
DPDK用软件的方式在通用多核处理器上演绎着数据包处理的新篇章，而对于数据包处理，多核处理器显然不是唯一的平台。支撑包处理的主流硬件平台大致可分为三个方向。
- 硬件加速器
- 网络处理器
- 多核处理器
根据处理内容、复杂度、成本、量产规模等因素的不同，这些平台在各自特定的领域都有一定的优势。硬件加速器对于本身规模化的固化功能具有高性能低成本的特点，网络处理器提供了包处理逻辑软件可编程的能力，在获得灵活性的同时兼顾了高性能的硬件包处理，多核处理器在更为复杂多变的高层包处理上拥有优势，随着包处理的开源生态系统逐渐丰富，以及近年来性能的不断提升，其为软件定义的包处理提供了快速迭代的平台。参见［Ref1-2］。
随着现代处理器的创新与发展（如异构化），开始集成新的加速处理与高速IO单元，它们互相之间不断地融合。在一些多核处理器中，已能看到硬件加速单元的身影。从软件包处理的角度，可以卸载部分功能到那些硬件加速单元进一步提升性能瓶颈；从硬件包处理的流水线来看，多核上运行的软件完成了难以固化的上层多变逻辑的任务；二者相得益彰。
1.1.1 硬件加速器
硬件加速器被广泛应用于包处理领域，ASIC和FPGA是其中最广为采用的器件。
ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）是一种应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。ASIC的优点是面向特定用户的需求，在批量生产时与通用集成电路相比体积更小、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增强、成本降低等。但ASIC的缺点也很明显，它的灵活性和扩展性不够、开发费用高、开发周期长。
为了弥补本身的一些缺点，ASIC越来越多地按照加速引擎的思路来构建，结合通用处理器的特点，融合成片上系统（SoC）提供异构处理能力，使得ASIC带上了智能（Smart）的标签。
FPGA（Field-Programmable Gate Array）即现场可编程门阵列。它作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现，与ASIC的区别是用户不需要介入芯片的布局布线和工艺问题，而且可以随时改变其逻辑功能，使用灵活。FPGA以并行运算为主，其开发相对于传统PC、单片机的开发有很大不同，以硬件描述语言（Verilog或VHDL）来实现。相比于PC或单片机（无论是冯·诺依曼结构还是哈佛结构）的顺序操作有很大区别。
全可编程FPGA概念的提出，使FPGA朝着进一步软化的方向持续发展，其并行化整数运算的能力将进一步在通用计算定制化领域得到挖掘，近年来在数据中心中取得了很大进展，比如应用于机器学习场合。我们预计FPGA在包处理的应用场景将会从通信领域（CT）越来越多地走向数据中心和云计算领域。
1.1.2 网络处理器
网络处理器（Network Processer Unit，NPU）是专门为处理数据包而设计的可编程通用处理器，采用多内核并行处理结构，其常被应用于通信领域的各种任务，比如包处理、协议分析、路由查找、声音/数据的汇聚、防火墙、QoS等。其通用性表现在执行逻辑由运行时加载的软件决定，用户使用专用指令集即微码（microcode）进行开发。其硬件体系结构大多采用高速的接口技术和总线规范，具有较高的I/O能力，使得包处理能力得到很大提升。除了这些特点外，NPU一般还包含多种不同性能的存储结构，对数据进行分类存储以适应不同的应用目的。NPU中也越来越多地集成进了一些专用硬件协处理器，可进一步提高片内系统性能。
图1-1是NP-5处理器架构框图，以EZCHIP公司的NP-5处理器架构为例，TOP部分为可编程部分，根据需要通过编写微码快速实现业务相关的包处理逻辑。NPU拥有高性能和高可编程性等诸多优点，但其成本和特定领域的特性限制了它的市场规模（一般应用于专用通信设备）。而不同厂商不同架构的NPU遵循的微码规范不尽相同，开发人员的成长以及生态系统的构建都比较困难。虽然一些NPU的微码也开始支持由高级语言（例如C）编译生成，但由于结构化语言本身原语并未面向包处理，使得转换后的效率并不理想。
随着SDN对于可编程网络，特别是可编程数据面的要求，网络处理器也可能会迎来新的发展机遇，但依然需要解决好不同架构的底层抽象以及上层业务的语义抽象。
1.1.3 多核处理器
现代CPU性能的扩展主要通过多核的方式进行演进。这样利用通用处理器同样可以在一定程度上并行地处理网络负载。由于多核处理器在逻辑负载复杂的协议及应用层面上的处理优势，以及越来越强劲的数据面的支持能力，它在多种业务领域得到广泛的采用。再加上多年来围绕CPU已经建立起的大量成熟软件生态，多核处理器发展的活力和热度也是其他形态很难比拟的。图1-2是Intel双路服务器平台框图，描述了一个典型的双路服务器平台的多个模块，CPU、芯片组C612、内存和以太网控制器XL710构成了主要的数据处理通道。基于PCIe总线的I/O接口提供了大量的系统接口，为服务器平台引入了差异化的设计。
当前的多核处理器也正在走向SoC化，针对网络的SoC往往集成内存控制器、网络控制器，甚至是一些硬件加速处理引擎。
这里列出了一些主流厂商的多核处理器的SoC平台。
- IA multi-core Xeon
- Tilear-TILE-Gx
- Cavium Network-OCTEON & OCTEON II
- Freescale-QorIQ
- NetLogic Microsystem-XLP
图1-3的Cavium OCTEON处理器框图以Cavium OCTEON多核处理器为例，它集成多个
CPU核以及众多加速单元和网络接口，组成了一个片上系统（SoC）。在这些SoC上，对于可固化的处理（例如，流分类，QoS）交由加速单元完成，而对于灵活的业务逻辑则由众多的通用处理器完成，这种方式有效地融合了软硬件各自的优势。随着软件（例如，DPDK）在I/O性能提升上的不断创新，将多核处理器的竞争力提升到一个前所未有的高度，网络负载与虚拟化的融合又催生了NFV的潮流。
更多内容请参考相关Cavium和Ezchip的信息（［Ref1-3］和［Ref1-4］）。