382. 链表随机节点
给你一个单链表,随机选择链表的一个节点,并返回相应的节点值。每个节点 被选中的概率一样 。
实现 Solution 类:
Solution(ListNode head) 使用整数数组初始化对象。
int getRandom() 从链表中随机选择一个节点并返回该节点的值。链表中所有节点被选中的概率相等。
示例:
输入
[“Solution”, “getRandom”, “getRandom”, “getRandom”, “getRandom”, “getRandom”]
[[[1, 2, 3]], [], [], [], [], []]
输出
[null, 1, 3, 2, 2, 3]
解释
Solution solution = new Solution([1, 2, 3]);
solution.getRandom(); // 返回 1
solution.getRandom(); // 返回 3
solution.getRandom(); // 返回 2
solution.getRandom(); // 返回 2
solution.getRandom(); // 返回 3
// getRandom() 方法应随机返回 1、2、3中的一个,每个元素被返回的概率相等。
提示:
链表中的节点数在范围 [1, 104] 内
-104 <= Node.val <= 104
至多调用 getRandom 方法 104 次
进阶:
如果链表非常大且长度未知,该怎么处理?
你能否在不使用额外空间的情况下解决此问题?
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/linked-list-random-node
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分析
今天的每日一题。
方法一:记录所有链表元素
使用数组记录链表所有元素的值,这样随机选择链表的一个节点,就变成在数组中随机选择一个元素。空间复杂度O(n)
方法二:水塘抽样
舍弃空间换时间的方法,从链表头开始,遍历整个链表,对遍历到的第i个节点,随机选择区间 [0,i)内的一个整数,如果其等于0,则将答案置为该节点值,否则答案不变,对于每一个节点被返回的概率都是1/n。证明如下:
如果先求出链表长度再给一个随机数,然后便利链表找到节点会超时。
题解(Java)
方法一:
class Solution {
List<Integer> list;
Random random;
public Solution(ListNode head) {
list = new ArrayList<Integer>();
while (head != null) {
list.add(head.val);
head = head.next;
}
random = new Random();
}
public int getRandom() {
return list.get(random.nextInt(list.size()));
}
}
作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/linked-list-random-node/solution/lian-biao-sui-ji-jie-dian-by-leetcode-so-x6it/
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方法二:
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
ListNode head;
public Solution(ListNode head) {
this.head = head;
}
public int getRandom() {
ListNode temp = new ListNode(0);
temp.next = head;
int i = 0, ans = 0;
Random r = new Random();
while (temp.next != null) {
temp = temp.next;
i++;
if (r.nextInt(i) == 0) {
ans = temp.val;
}
}
return ans;
}
}
/**
* Your Solution object will be instantiated and called as such:
* Solution obj = new Solution(head);
* int param_1 = obj.getRandom();
*/