69、用户定义函数(UDF)
用户定义函数(UDF) 由一个或多个SQL语句组成的子程序，可用于封装代码以便重新使用。通常情况下不将用户限制在定义为SQL语言一部分的内置函数上，而是允许用户创建自己的用户定义函数......点击查看全文
70、全文检索
全文检索(Full-Text Search)是20世纪末产生的一种新的信息检索技术。经过几十年的发展，特别是以计算机技术为代表的新一代信息技术应用，使全文检索从最初的字符串匹配和简单的布尔逻辑检索技术演进到能对超大文本、语音、图像、活动影像等非结构化数据进行综合管理的复合技术。由于内涵和外延的深刻变化，全文检索系统已成为新一代管理系统的代名词，衡量全文检索系统的基本指标和全文检索的内涵也发生巨大变化......点击查看全文
71、高可用性(HA)
高可用性（High Availability， HA）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。它与被认为是不间断操作的容错技术有所不同。HA系统是企业防止核心计算机系统因故障停机的最有效手段。高可用性通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性，是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一......点击查看全文
72、流计算
在传统的数据处理流程中，总是先收集数据，然后将数据放到数据库中。当人们需要的时候通过数据库对数据做查询，得到答案或进行相关的处理。这样看起来虽然非常合理，但是结果却非常的紧凑，尤其是在一些实时搜索应用环境中的某些具体问题，类似于MapReduce方式的离线处理并不能很好地解决问题。这就引出了一种新的数据计算结构---流计算方式。它可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能有用的信息，并把结果发送到下一计算节点......点击查看全文
73、消息队列MQ
消息是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中。消息队列(Message Queue, MQ)是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人......点击查看全文
74、B-Tree
B-tree（多路搜索树，并不是二叉的）是一种常见的数据结构。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。B-Tree中的B代表平衡（balance），而不是二叉（binary），因为B-Tree树是从最早的平衡二叉树演化而来的。这个数据结构一般用于数据库的索引，综合效率较高......点击查看全文
75、R-Tree
R-Tree是B-Tree向多维空间发展的另一种形式，它将对象空间按范围划分，每个结点都对应一个区域和一个磁盘页，非叶结点的磁盘页中存储其所有子结点的区域范围，非叶结点的所有子结点的区域都落在它的区域范围之内；叶结点的磁盘页中存储其区域范围之内的所有空间对象的外接矩形......点击查看全文
76、GiST
通用搜索树（Generalized Search Trees，GiST）是一种通用索引机制，由加州大学Berkeley分校开发，支持研究人员对新的数据类型开发实验索引。现在GiST已经内嵌在PostgreSQL中。GiST能有效支持数据类型和查询谓词的可扩展，在数据库中引入新的数据类型时能提供对新的数据类型索引的支持，利用这种结构可以很容易实现R树、RD树等。它是一种可扩展的树型索引结构框架......点击查看全文
77、MADLib
Apache MADlib是Pivotal与UCBerkeley合作的一个基于SQL的数据库内置的可扩展的开源机器学习库，提供了精确的数据并行实现、统计和机器学习方法对结构化和非结构化数据进行分析。MADlib提供了丰富的分析模型，包括回归分析，决策树，随机森林，贝叶斯分类，向量机，风险模型，KMEAN聚集，文本挖掘，数据校验等......点击查看全文
78、即席查询（Ad Hoc）
即席查询（Ad Hoc）是用户根据自己的需求，灵活的选择查询条件，系统能够根据用户的选择生成相应的统计报表。即席查询与普通应用查询最大的不同是普通的应用查询是定制开发的，而即席查询是由用户自定义查询条件的......点击查看全文
79、分布式拒绝服务攻击(DDoS)
分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service Attack, DDoS) 是指处于不同位置的多个攻击者同时向一个或数个目标发动攻击，或者一个攻击者控制了位于不同位置的多台机器并利用这些机器对受害者同时实施攻击。由于攻击的发出点是分布在不同地方的，这类攻击称为分布式拒绝服务攻击，其中的攻击者可以有多个......点击查看全文
80、NoSQL
NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展......点击查看全文
81、BASE
NoSQL的BASE特性指的是基本可用（BA)、软状态（S）、最终一致性（E），这一概念由由 Eric Brewer 定义。BASE系统倾向于更加简单和迅速，因为它们不必编写处理锁定和释放资源的代码。它们的任务是保证流程运转并稍后处理出错的部分。BASE系统非常适合支持网上商店，填满购物车和下订单才是它们的主要优先功能......点击查看全文
82、MongoDB
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON的BSON格式，因此可以存储比较复杂的数据类型......点击查看全文
83、Redis
Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API......点击查看全文
84、遗传算法
遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是一种基于“适者生存”的高度并行、随机和自适应的优化算法,通过复制、交叉、变异将问题解编码表示的“染色体”群一代代不断进化,最终收敛到最适应的群体,从而求得问题的最优解或满意解......点击查看全文
85、分级存储
分级存储是将数据采取不同的存储方式分别存储在不同性能的存储设备上，减少非重要性数据在一级本地磁盘所占用的空间，还可加快整个系统的存储性能......点击查看全文
86、服务等级协议(SLA)
服务等级协议(Service-Level Agreement, SLA)是指提供服务的企业与客户之间就服务的品质、水准、性能等方面所达成的双方共同认可的协议或契约......点击查看全文
87、数据库连接池
数据库连接(Database Connection Pool)是一种关键的、有限的、昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。对数据库连接的管理能显著影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性，影响到程序的性能指标。数据库连接池正是针对这个问题提出来的......点击查看全文
88、JDBC
Java数据库连接（Java Database Connectivity, JDBC）是Java语言中用来规范客户端程序如何来访问数据库的应用程序接口(API)，提供了诸如查询和更新数据库中数据的方法。可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成，是Java访问数据库的标准规范。JDBC提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序......点击查看全文
89、MapReduce
MapReduce是一种编程模型，其基于“映射”与“归约”的思想，把一堆杂乱无章的数据按照某种特征归纳起来，然后处理并得到最后的结果。MapReduce编程思想是将用于解决一些大问题可以被分解为许多子问题的场景，且这些子问题相对独立，将这些子问题并行处理完后，大问题也就被解决......点击查看全文
90、HBase
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，也是高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”，是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式......点击查看全文
91、Bigtable
BigTable是Google设计的分布式数据存储系统，用来处理海量的数据的一种非关系型的数据库。BigTable是非关系型数据库，是一个稀疏的、分布式的、持久化存储的多维度排序Map。Bigtable的设计目的是快速且可靠地处理PB级别的数据，并且能够部署到上千台机器上......点击查看全文
92、Hadoop
Apache Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，它允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。它被设计成从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。库本身的设计目的是在应用层检测和处理故障，而不是依赖硬件来提供高可用性，因此在计算机集群之上提供高可用性服务，而每个集群都可能容易出现故障......点击查看全文
93、HDFS
Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System, HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的......点击查看全文
94、Memcached
Memcached是一个*开源的，高性能，分布式内存对象缓存系统。Memcached是以LiveJournal旗下Danga Interactive公司的Brad Fitzpatric为首开发的一款软件。现在已成为mixi、hatena、Facebook、Vox、LiveJournal等众多服务中提高Web应用扩展性的重要因素......点击查看全文
95、Flume
Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume具有简单灵活的基于流数据流的体系结构。它具有鲁棒性和容错性，具有可调的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制......点击查看全文
96、Sqoop
Apache Sqoop是一个用于在Apache Hadoop和关系数据库等结构化数据存储之间高效传输大容量数据的开源工具......点击查看全文
97、Mahout
Mahout 是 Apache基金会旗下的一个开源项目，其提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外，通过使用 Apache Hadoop 库，Mahout 可以有效地扩展到云中......点击查看全文
98、Pig
Apache Pig 是一个高级过程语言，特点是其结构易于大量并行化，适合于使用 Hadoop 和 MapReduce 平台来查询大型半结构化数据集。通过允许对分布式数据集进行类似 SQL 的查询，Pig 可以简化 Hadoop 的使用......点击查看全文
99、Hive
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Apache Hive数据仓库软件有助于使用SQL读取，写入和管理驻留在分布式存储中的大型数据集。 可以将结构投影到已经存储的数据上。 提供了命令行工具和JDBC驱动程序以将用户连接到Hive......点击查看全文
100、Zookeeper
ZooKeeper是用于维护配置信息、命名、提供分布式同步以及提供组服务的集中式服务。ZooKeeper是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和HBase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，构成一个高效可靠的原语集，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户......点击查看全文
101、Cassandra
Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身Facebook于2008将 Cassandra 开源，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，被Digg、Twitter等知名Web 2.0网站所采纳，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案，线性可扩展性和在商用硬件或云基础架构上经过验证的容错能力使它成为关键任务数据的理想平台......点击查看全文
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