动手数据分析-泰坦尼克案例(panda基础)

官网参考: http://pandas.pydata.org/

1.1 Series

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 1.2 Dataframe

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 1.3 查看DataFrame数据的每列的名称

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1.4 查看"Cabin"这列的所有值[有多种方法

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思考 : 删除多列的方法

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 筛选逻辑:

任务一: 我们以"Age"为筛选条件,显示年龄在10岁以下的乘客信息。

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任务二: 以"Age"为条件,将年龄在10岁以上和50岁以下的乘客信息显示出来,并将这个数据命名为midage

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任务三:将midage的数据中第100行的"Pclass"和"Sex"的数据显示出来

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任务四:使用loc、iloc方法将midage的数据中第100,105,108行的"Pclass","Name"和"Sex"的数据显示出来

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 二者区别:

loc适用于索引中的标签。
iloc在索引中的位置上起作用(因此仅采用整数)。

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