参数解析&完整代码

各位看官，这块可能比较无聊，可以直接划到文末或者点击收藏。

主要还是详解一下刚才scatter.set_options()里的参数，方便大家后续自己改造！

分成几个部分一点一点解释：

参数解释 一

'appendPadding': 30, #①
'data': data, #②
'xField': 'change in female rate', #③
'yField': 'change in male rate',

① 图表在上右下左的间距，加不加这个参数具体看下图

② 设置图表数据源（其中data在前面已经赋值了），这里的数据源为对象集合，例如：[{ time: '1991'，value: 20 }, { time: '1992'，value: 20 }]。

③ xField和yField这两个参数分别是横/纵向的坐标轴对应的字段。

参数解释 二

'sizeField': 'pop', #④
'colorField': 'continent', #⑤
'color': ['#ffd500', '#82cab2', '#193442', '#d18768','#7e827a'], #⑥
'size': [4, 30], #⑦
'shape': 'circle', #⑧

④ 指定散点大小对应的字段名，我们用的pop（人口）字段。

⑤ 指定散点颜色对应的字段名，我们用的continent（洲）字段。

⑥ 设置散点的颜色，指定了系列色值。

⑦ 设置散点的大小，可以指定大小数组 [minSize, maxSize]

⑧ 设置点的形状，比如cicle、square

参数解释 三

'pointStyle':{'fillOpacity': 0.8,'stroke': '#bbb'}, #⑨
'xAxis':{'line':{'style':{'stroke': '#aaa'}},}, #⑩
'yAxis':{'line':{'style':{'stroke': '#aaa'}},},

⑨ pointStyle是指折线样式，不过在散点图里，指的是散点的描边。另外fillOpacity是设置透明度，stroke是设置描边颜色。

⑩ 这里只是设置了坐标轴线的颜色。

参数解释 四

'quadrant':{
    'xBaseline': 0,
    'yBaseline': 0,
    'labels': [
    {'content': 'Male decrease,\nfemale increase'},
    {'content': 'Female decrease,\nmale increase'},
    {'content': 'Female & male decrease'},
    {'content': 'Female &\n male increase'}, ],},

quadrant是四象限组件，具体细分配置如下：

PyG2Plot的介绍文档还不完善，上文中的很多参数是摸索的，大家作为参考就好。

PyG2Plot 原理其实非常简单，其中借鉴了 pyecharts 的实现，但是因为蚂蚁金服的 G2Plot 完全基于可视分析理论的配置式结构，所以封装上比 pyecharts 简洁非常非常多。

完整代码

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