1.2.6移动通信发展趋势

 

当前 5G移动通信系统已经进入商用化阶段，按照无线摩尔定律预测，未来 10～20年（2030—2040年），移动数据业务量将继续增长1000～100万倍。同时，通信网络向着一体化融合网络发展，其泛在化、社会化、智慧化、情境化等新型应用形态与模式，导致现有 5G网络技术在信息广度、速度及深度上难以满足“网络资源随需即用”的需求。主要体现在如下几个方面：首先，未来的新应用可能需要高达每秒太比特的数据速率；其次，随着未来物联网设备的指数式增长和扩展，进一步提高 5G物联网的连接能力和覆盖范围已迫在眉睫；最后，人工网络配置/优化不再适用于未来的网络，未来网络必然是超大规模的，并且在用户需求、无线资源、流量负载、网络拓扑等方面具有复杂、多维、动态等特征。为了解决这些问题，6G技术被提上了日程。

2018年 7月，国际电信联盟（ITU）正式成立Network2030焦点组（ITU-T FGonNetwork2030），该焦点组旨在探索面向 2030年及以后的网络技术发展，包括保持向后兼容的网络新概念、新架构、新协议、新解决方案以及支持现有的和新的应用等。2018年 5月，芬兰科学院旗舰项目 6G-EnabledWirelessSmartSocietyandEcosystem（6Genesis）开展了一个开创性的 6G研究项目，专注于无线技术的发展、探索 5G 通信技术的实施并发展可能的 6G 标准。

2019年 3月，在芬兰举行的全球首届 6G峰会上，来自全球各地的 70位通信专家商议拟订了全球首份 6G白皮书，以阐述 6G技术的具体内容并明确 6G发展的基本方向。

2019年 11月 3日，科学技术部会同国家发展和改革委员会、教育部、工业和信息化部、中国科学院、自然科学基金委员会等部委在北京组织召开了 6G技术研发工作启动会，标志着我国全面开启了 6G 的相关技术研发工作。

特别地，6G被定义为包括 3个主要方面，即移动超宽带、超级物联网（IoT）和人工智能（AI）：移动超宽带可以提供每秒太比特的无线数据传输速率；超级物联网可以增强现有物联网的连接能力和覆盖范围；人工智能可以智能地配置/优化未来的无线网络。有关 6G 的设计思路和愿景，将在第 3章进行阐述。

 

|参考文献 |

 

[1]     兰莉, 高福安. 浅谈信息技术的发展[J]. 北京广播学院学报(自然科学版), 2002(4): 62-68.

[2]   华斌, 金钟. 信息科学与技术基础[M]. 北京: 电子工业出版社, 2006.[3]张平. B5G: 泛在融合信息网络[J]. 中兴通讯技术, 2019, 25(1):55-62.

[4]张平, 牛凯, 田辉, 等. 6G移动通信技术展望[J]. 通信学报, 2019, 40(1):141-148.