一、引子
不知今年吹了什么风，忽然DDD领域驱动设计进入大家视野。该思想源于2003年 Eric Evans编写的“Domain-Driven Design领域驱动设计”简称DDD，Evans DDD是一套综合软件系统分析和设计的面向对象建模方法。刚好公司领导强力推荐这个，抱着学习的心态，耗时5个月，体验了一把：“DDD从入门到弃坑”。
二、思想
学习网站：https://www.jdon.com/ddd.html
2.1 服务器后端发展三个阶段
服务器后端发展三个阶段：
- 面向过程脚本：初始简单，业务复杂后，维护难度指数上升。-->基本不为主流使用
- 面向数据库表：初始难度中，业务复杂后，维护难度延迟后再指数上升。--->目前市面上主流
- 面向业务模型：DDD+SOA微服务的事件驱动的CQRS读写分离架构：应付复杂业务逻辑，以聚合模型替代数据表模型，以并发的事件驱动替代串联的消息驱动。真正实现以业务实体为核心的灵活拓展。初始难度高，业务复杂后，维护难度线性上升(也很不错)。
2.2 DDD最大特点
DDD革命性在于：领域模型准确反映了业务语言，而传统微服务数据对象除了简单setter/getter方法外，没有任何业务方法，即失血模型，那么DDD领域模型就是充血模型（业务方法定义在实体对象中）。
三、落地
3.1 领域模型设计
以渠道中心（一个微服务）作为例子来做领域模型设计，核心就是设计2个图，一个是战略设计图（宏观） ，一个是战术设计图（细节）。
1.领域战略设计图
战略设计图是从一个限界上下文的角度出发去分析业务场景。主要是宏观上的核心域、子域、实体关系图。demo如下图：
2.领域战术设计图
战术设计图是从一个限界上下文的角度出发去分析业务场景。细化到核心业务字段、领域实体、值对象、领域服务、领域事件等等。基本上这个图画完，代码已经知道怎么写了。demo如下图：
3.2 技术实现
整体项目框架分层图如下所示：
如上图，4层典型DDD分层结构，
1.展现层：controller层。无业务逻辑
2.应用服务层：此层可以包含查询逻辑，但核心业务逻辑必须下沉到领域层。
3.领域服务层：业务在这里组装。仓储（资源库）接口在此层定义。
4.基础设施层：仓储（资源库）实现层+PO持久化层。
注：
1.简单查询不涉及业务，是可以直接从应用层直接穿透到PO查询，不需要经过domain层。如下图所示，DDD本身是不限制非业务类操作跨层调用的。
2.DTO是不能存在于domain层的，DDD设计不认为DTO是业务对象，entity才是。或者传值简单数据类型也是可以的。
3.2.1 服务调用问题
1.域内调用
领域内调用，随便调用，丝般顺滑。至于实现，可以由一个核心域的仓储实现层（第四层）去实现多个Repository接口。（比如这里A是核心域的实体名，B是支撑域、通用域等）
2.跨域调用
跨域分为
- 1.同上下文跨域：ACL层->Adapter适配器层→调用其它域的repository。--->不得已才使用，不推荐使用。
- 推荐：1.使用领域事件 eventbus来做解耦（nest-eventbus使用）2.考虑是否有可能合并为一个领域.
- 2.跨上下文（肯定跨域）：ACL层->Adapter适配器层->feign调用
3.2.2 包结构
包结构如下：
展开包结构如下：
展现层：Controller， 仅做接口的入口定义和编排转发，不做任何的业务处理；
应用服务层：application， 负责接口参数DTO的简单校验，以及DTO和实体值对象的数据转换，对于简单的业务，也可以在应用层加载实体直接执行实体行为方法；
领域层：
- 模型：根据领域模型分析领域内各实体、聚合、聚合根、值对象等，这些对象在*.domain.model定义，实体内的行为方法只负责维护实体自身的生命周期和状态；
- 行为：领域内各实体、聚合、聚合根等，会有相应的行为，在*.domain.model包下定义行为方法；
- 领域服务：领域提供的接口服务，需要定义在*.domain.service包下，业务相关的前置业务判断、多个实体或值对象的行为逻辑处理等，都在领域服务中实现，需要注意的是并不是每个实体都有一个对应的领域服务，但是依赖多个实体的行为方法，最好根据这个业务模块是建立一个领域服务；
- 仓储：领域服务或上层应用服务需要使用到的基础设施层，包括DB、Feign调用等，定义在*.domain.repository下，在*.infrastructure.repository下实现；
适配层： 在acl包下的feign定义依赖外部的接口，并在acl的adapter包编写转换，由仓储层操作实体时调用；
持久层： 与常用DAO定义一致，由仓储层操作实体时调用。