问题 2：部分 SQL 运行慢

问题分析

部分 SQL 运行比较慢，我们首先要做的就是先定位出这些 SQL，然后再看这些 SQL 是否正确创建并使用索引。也就是说，我们先要使用慢查询工具定位出具体的 SQL，然后再使用问题 1 的解决方案处理慢 SQL。

解决方案：慢查询分析

MySQL 中自带了慢查询日志的功能，开启它就可以用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过 long_query_time 值的 SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time 的默认值为 10，意思是运行 10S 以上的语句。默认情况下，MySQL 数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会给 MySQL 服务器带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。使用 mysql> show variables like '%slow_query_log%'; 来查询慢查询日志是否开启，执行效果如下图所示：

slow_query_log 的值为 OFF 时，表示未开启慢查询日志。

开启慢查询日志

开启慢查询日志，可以使用如下 MySQL 命令：

mysql> set global slow_query_log=1

不过这种设置方式，只对当前数据库生效，如果 MySQL 重启也会失效，如果要永久生效，就必须修改 MySQL 的配置文件 my.cnf，配置如下：

slow_query_log =1 slow_query_log_file=/tmp/mysql_slow.log

当你开启慢查询日志之后，所有的慢查询 SQL 都会被记录在 slow_query_log_file 参数配置的文件内，默认是 /tmp/mysql_slow.log 文件，此时我们就可以打开日志查询到所有慢 SQL 进行逐个优化。

问题 3：整个 SQL 运行慢

问题分析

当出现整个 SQL 都运行比较慢就说明目前数据库的承载能力已经到了峰值，因此我们需要使用一些数据库的扩展手段来缓解 MySQL 服务器了。

解决方案：读写分离

一般情况下对数据库而言都是“读多写少”，换言之，数据库的压力多数是因为大量的读取数据的操作造成的，我们可以采用数据库集群的方案，使用一个库作为主库，负责写入数据；其他库为从库，负责读取数据。这样可以缓解对数据库的访问压力。

MySQL 常见的读写分离方案有以下两种：

1.应用层解决方案

可以通过应用层对数据源做路由来实现读写分离，比如，使用 SpringMVC + MyBatis，可以将 SQL 路由交给 Spring，通过 AOP 或者 Annotation 由代码显示的控制数据源。优点：路由策略的扩展性和可控性较强。缺点：需要在 Spring 中添加耦合控制代码。

2.中间件解决方案

通过 MySQL 的中间件做主从集群，比如：Mysql Proxy、Amoeba、Atlas 等中间件都能符合需求。优点：与应用层解耦。缺点：增加一个服务维护的风险点，性能及稳定性待测试，需要支持代码强制主从和事务。

扩展知识：SQL 语句分析

在 MySQL 中我们可以使用 explain 命令来分析 SQL 的执行情况，比如：

explain select * from t where id=5;

如下图所示：

其中：

• id — 选择标识符，id 越大优先级越高，越先被执行；
• select_type — 表示查询的类型；
• table — 输出结果集的表；
• partitions — 匹配的分区；
• type — 表示表的连接类型；
• possible_keys — 表示查询时，可能使用的索引；
• key — 表示实际使用的索引；
• key_len — 索引字段的长度；
• ref—  列与索引的比较；
• rows — 大概估算的行数；
• filtered — 按表条件过滤的行百分比；
• Extra — 执行情况的描述和说明。

其中最重要的就是 type 字段，type 值类型如下：

• all — 扫描全表数据；
• index — 遍历索引；
• range — 索引范围查找；
• index_subquery — 在子查询中使用 ref；
• unique_subquery — 在子查询中使用 eq_ref；
• ref_or_null — 对 null 进行索引的优化的 ref；
• fulltext — 使用全文索引；
• ref — 使用非唯一索引查找数据；
• eq_ref — 在 join 查询中使用主键或唯一索引关联；
• const — 将一个主键放置到 where 后面作为条件查询， MySQL 优化器就能把这次查询优化转化为一个常量，如何转化以及何时转化，这个取决于优化器，这个比 eq_ref 效率高一点。

总结

本文我们介绍了 MySQL 性能优化的原则和分类，MySQL 的性能优化可分为：主动优化和被动优化，但无论何种优化都要保证服务的正确性、安全性和稳定性。它带给我们的启发是应该采用：预防 + 被动优化的方案来确保 MySQL 服务器的稳定性，而被动优化常见的问题是：

• 单条 SQL 运行慢；
• 部分 SQL 运行慢；
• 整个 SQL 运行慢。

因此我们给出了每种被动优化方案的问题分析和解决方案，希望本文可以帮助到你。