图像识别系列直播一--入门：适合新人的工程指南为大家普及DL的相关内容，并为大家共享了怎样入门图像识别。
接下来为大家分享图像识别系列直播二：U-Net在CT图像分割中的应用，进阶图像识别！
本次邀请到医疗AI大赛人气奖宜远智能_HKBU团队，其团队人气奖帖子天池医疗AI大赛（第一季） 宜远智能_HKBU团队Rank7 解决方案含代码
直播主题：U-Net在CT图像分割中的应用
直播时间：12月7日 20：00
直播链接：点击查看
直播嘉宾：
施少怀 天池ID : shyhuai
香港浸会大学在读博士，研究方向为深度学习与GPU高性能计算，着重于深度学习算法在CPU和GPU异构平台上的算法优化。
对深度学习在计算机视觉上的应用（如图像识别和检测）特别感兴趣。
直播内容：
1. CT图像肺部结节检测介绍
2. U-Net基础
3. U-Net在3D图像分割的应用
4. 如何把U-Net做得更深并可训练
5. 大赛经验总结
有奖互动
一、最佳分享
截止到12月8日18点，在天池技术圈分享你图像相关内容，被直播嘉宾确认为有价值文章作者，即有机会获得《机器学习应用实践》一本！
限量2本。
二、嘉宾互动抽奖
互动时间：12月7日直播活动后（直播后准时在直播间开始）
互动时长：15-30分钟
互动规则：
周四直播后，对于视频中的内容或者大赛有问题的同学可以在互动时间内留言提问 @施少怀老师回答
每逢问题楼层尾数为9，例如9，19，29，39，……即可获得天池定制淘公仔U盘一个！U盘内自带天池历届大赛优胜队伍思路代码，限量30个，先到先得！
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