题目：
滑动窗口最大值：给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。
进阶：
你能在线性时间复杂度内解决此题吗？
示例:
输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值
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[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
提示：
1 <= nums.length <= 10^5
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
1 <= k <= nums.length
思路：
暴力法
针对暴力法的改进
程序1：常规思路果然超时了
class Solution:
def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
if not nums:
return []
if k == 0:
return
if k == 1:
return nums
begin = 0
result = []
while begin + k <= len(nums):
result.append(max(nums[begin:begin + k]))
begin += 1
return result
程序2：对程序1进行优化处理
class Solution:
def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
if not nums:
return []
if k == 0:
return
if k == 1:
return nums
result = []
auxiliary = 0
local_maximum = max(nums[: k])
for index in range(k - 1 ,len(nums)):
local_maximum = max(local_maximum, nums[index])
result.append(local_maximum)
if nums[auxiliary] == local_maximum:
if auxiliary + 1 < index:
local_maximum = max(nums[auxiliary + 1 : index + 1])
else:
local_maximum = float("-inf")
auxiliary += 1
return result