物理机
最初的时候每个公司如果想发布自己的应用，则需要建设自己的机房，然后购买服务器主机，组装路由器交换机和网络，网络通了过后还要安装 Linux 系统以及安装各种软件，最后将开发完成的 Java 项目打包放到 Tomact 容器里面或者以 Jar 包的形式运行起来对外服务。这个过程好一点的公司是通过 Jenkins 等 CICD 的方式来完成的，但是更有很多公司是通过人工手动拷贝的方式来进行的。这种方式很容易出错，而且也不方便回滚，更无法应对高峰期的缩扩容。每次升级部署的时候都是一个很艰巨的任务，如果说业务初期这种方式还是可以的，不需要多大的成本，但是当我们的业务发展到一定程度的时候，需要开发的部署的服务越来越多的时候就不行了。
简单的形式如上图所示，在自建机房的时候还是要考虑很多细节问题的，比如机房温度往往都较高所以要安装空调；然后如何保证机房长期不断电，毕竟机房如果断电服务将不可用。
云主机
物理机的机房建设对于很多公司来说不会考虑，因为并没有相应的能力去建设。所以很多公司往往采用的是购买云主机的方式来部署服务，云主机的方式与物理机的区别就是不用自己去搭建机房，不用考虑机房的建设和机器的维护，这些都是云厂商负责。国内知名的云厂商有阿里云，腾讯云，华为云等。根据自己服务的要求我们可以选择购买对应配置的云主机，自有选择内存和硬盘以及带宽等配置。
虽然说云主机解决了我们不用建设机房的问题，但是在整个过程中我们依然需要关注服务器的状态，内存是不是不够了，磁盘是不是不够了，高峰期的时候需要及时购买服务器去扩容，低峰期的时候又不能立马退掉机器，对于我们开发或者运维的同学来说还是要对服务器进行管理。
对于很多公司来说目前的服务部署都是基于云主机的，通过购买云主机自建各种组件的集群用于支持自己的服务器，这无疑更加增加了对服务器的维护成本以及人力成本。
Serveless 架构
既然上面的架构都有缺点，那有没有一种方式可以免去开发同学和运维同学的一些烦恼呢？答案是肯定的，随着云原生开发模型的诞生 Serveless 架构被大家广泛提出。
Serveless 无服务器架构是一种云原生开发模型，可使开发人员专注构建和运行应用，而无需管理服务器。
Serveless 架构中文是无服务器架构 ，是一种基于云原生的开发模型，虽然说的是无服务器但是并不代表不需要服务器，只是表示的是开发人员不需要关注服务器，只需要关注应用的构建即可。对于服务器可以做到透明，整个服务器的管理和维护完全由云厂商来负责，开发人员只需要将自己的应用打包到容器中即可对外提供服务。
同时在收费的方面也有了很大的变化，不管是上面自己搭建机房亦或是购买云主机，在服务不使用的时候依然会产生相应的费用，但是，基于云原生的 Serveless 方式，只有在服务被使用的时候才会产生计费，无请求的时候是不会产生任何费用的。另外对于服务的扩容和缩容由于是基于云原生的容器部署的，所以可以做到即时动态扩容和缩容来适配流量的峰值情况。
Serveless 架构还有以下优点
- 降低运营和开发成本；
- 自动扩缩容；
- 更简单的架构和高效的性能；
Serveless 架构的产品通常分为两类，分别是 BaaS 后端即服务，另一种是 Faas 功能即服务。BaaS可以让开发人员访问各种第三方服务和应用，可以使用很多云厂商提供的服务，包括认证，加密，数据库等；不过我们经常提到的 Serveless 通常指的是 FaaS。FaaS 模型下我们通常还是正常的编写业务逻辑，只不过是可以完全运行在云厂商提供的容器里面。
FaaS 功能即服务
FaaS 是一种事件驱动计算模型，开发人员正常的编写业务逻辑，部署到云厂商的容器中，然后按需执行。容器是由云厂商提供的，无状态的，并且能随停随启的基于事件驱动的，在需要的时候自动运行。
对于我们开发人员来说，实现了 Serveless 架构过后，我们的整个架构就变了，以一个简单的 web 应用为例，在我们以前的架构简化成下面这边样子
但是当我们切换到 Serveless 架构的时候，整个架构就变成了下面这个样子
可以看到整个架构已经处于服务器不可见的状态了，对于开发人员不需要关心具体的服务器了，只需要关注自己的业务逻辑就行，统一的接入，安全，认证和调度都交给了云厂商。
前面讲的都是原理部分，下面通过实践阿粉带大家一起看下 Serveless 应用要怎么玩，我们通过腾讯云来演示 Serveless 的玩法。