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本文来自于千锋教育在阿里云开发者社区学习中心上线课程《Python入门2020最新大课》，主讲人姜伟。

正则查找相关的方法

在Python中的查找匹配⽅法，常⻅的有下⾯五种，他们的⽤法⼤致相同，但是匹配出的结果却不同。

• match⽅法(只匹配字符串开头)
• search⽅法(扫描整个字符串，找到第⼀个匹配)
• findall⽅法(扫描整个字符串，找到所有的匹配)
• finditer⽅法(扫描整个字符串，找到所有的匹配，并返回⼀个可迭代对象)
• fullmatch(完整匹配，字符串需要完全满足正则规则才会有结果，否则就是None)

match⽅法的使⽤

re.match尝试从字符串的起始位置匹配⼀个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
函数语法：

re.match(pattern,string,flags=0)

参数	描述
pattern	匹配的正则表达式
string	要匹配的字符串。
flags	标志位，⽤于控制正则表达式的匹配⽅式，如：是否区分⼤⼩写，多⾏匹配等等。

我们可以使⽤group(num)函数来获取匹配表达式。

import re
result1 = re.match(r'H','Hello')
result2 = re.match(r'e','Hello')
print(result1.group(0)) # 'H' 匹配到的元素
print(result1.span()) # (0,1) 匹配到的元素所在位置
print(result2) # None

search⽅法的使⽤

re.search 扫描整个字符串并返回第⼀个成功的匹配。
函数语法：

re.search(pattern, string, flags=0)

示例：

import re
result1 = re.search(r'He','Hello')
result2 = re.search(r'lo','Hello')

print(result1.group(0)) # He
print(result1.span()) # (0,2)
print(result2.group(0)) # lo
print(result2.span()) # (3,5)

re.match与re.search的区别
相同点：1、只对字符串查询一次
2、返回值类型都是re.Match类型的对象
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；⽽re.search匹配整个字符串，直到找到⼀个匹配。
示例：

result1 = re.search(r'天⽓','今天天⽓不错哟')
result2 = re.match(r'天⽓','今天天⽓不错哟')
print(result1) # <re.Match object; span=(2, 4), match='天⽓'>
print(result2) # None

findall ⽅法的使⽤

在字符串中找到正则表达式所匹配的所有⼦串，并返回⼀个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

注意： match 和 search 是匹配⼀次 findall 匹配所有。

语法格式：

re.findall(pattern,string,flags=0)

示例代码：

ret = re.findall(r'\d+','he23ll34')
print(ret) # ['23', '34']
ret = re.match(r'\d+','he23ll34')
print(ret) # None match只匹配开头，所以匹配到
ret = re.search(r'\d+','he23ll34')
print(ret) # <re.Match object; span=(2, 4), match='23'> search 只能匹配到⼀个数字

注意事项：
findall⽅法匹配时，如果匹配规则⾥有分组，则只匹配分组数据。

ret = re.findall(r'\w+@(qq|126|163)\.com','123@qq.com;aa@163.com;bb@126.com')
print(ret) # ['qq', '163', '126'] 只匹配到了分组⾥的内容

如果正则表达式⾥存在多个分组，则会把多个分组匹配成元组。

ret = re.findall(r'\w+@(qq|126|163)(\.com)','123@qq.com;aa@163.com;bb@126.com'
)
print(ret) #[('qq', '.com'), ('163', '.com'), ('126', '.com')]

如果想要让findall匹配所有的内容，⽽不仅仅只是匹配正则表达式⾥的分组，可以使⽤ ?: 来将分组标记为⾮捕获分组。

ret = re.findall(r'\w+@(?:qq|126|163)\.com','123@qq.com;aa@163.com;bb@126.com'
)
print(ret) # ['123@qq.com', 'aa@163.com', 'bb@126.com']

finditer⽅法的使⽤

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有⼦串，并把它们作为⼀个迭代器返回。

ret = re.finditer(r'\d+','he23ll34') # 得到的结果是⼀个可迭代对象
for x in ret: # 遍历 ret 取出⾥⾯的每⼀项匹配
 print(x.group(), x.span()) # 匹配对象⾥的group保存了匹配的结果

fullmatch⽅法的使⽤

完整匹配，字符串需要完全满足正则规则才会有结果，否则就是None。

m1 = re.fullmatch(r'hello world', 'hello world')
m2 = re.fullmatch(r'h.*d', 'hello world')

print(m1)
print(m2)

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