基于 IoT物联网 + 表格存储DB + DataV 搭建实时环境监控大屏

2021-08-29 07:38:36

今天给大家带来基于阿里云 IoT 物联网平台 + Tablestore 表格存储数据库 + DataV大屏三大云产品组合搭建实时环境监控大屏的开发实战。

少啰嗦，先看效果。

部署后效果

1.技术架构
我们在室内每层部署 4 个温湿度传感器，实时采集数据，每10秒发送到阿里云 IoT 物联网平台，通过规则引擎写入表格存储 Tablestore数据库。在DataV大屏工作台，创建可视化大屏，实时展示室内温湿度变化曲线。

技术架构如下：

2.IoT 物联网开发

2.1 创建产品和注册设备

首先，我们登陆 IoT 物联网平台的控制台，创建产品温湿度环境监测器，并在功能定义中添加温度和湿度两个属性，如下图：

然后，我们在产品下注册一个设备，获取设备身份证书，用于设备和IoT云平台建立MQTT长连接时的身份认证。

2.2 配置云产品流转

1.4.配置规则引擎，实时流转数据到 TSDB中

编写数据处理 SQL：

完整 SQL 参考：

SELECT 
deviceName() as deviceName, 
timestamp('yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as time, 
attribute('floor') as floor, 
items.temperature.value as temperature, 
items.humidity.value as humidity 
FROM 
"/a1kRdXDgN0v/+/thing/event/property/post"

数据转发：

2.3 设备端程序脚本

我们以 Node.js 脚本来模拟设备上报温度和湿度，代码如下：

// 依赖mqtt库
const mqtt = require('aliyun-iot-mqtt');
// 设备身份
var options = {
    productKey: "设备 productKey",
    deviceName: "设备 deviceName",
    deviceSecret: "设备 deviceSecret",
    regionId: "cn-shanghai"
};
// 建立连接
const client = mqtt.getAliyunIotMqttClient(options);
//模拟 设备 上报数据（原始报文）
setInterval(function() {
    client.publish(
      `/sys/${options.productKey}/${options.deviceName}/thing/event/property/post`
      , getPostData()
      );
}, 10 * 1000);
// 模拟 温湿度
function getPostData() {
    const payload = {
        id: Date.now(),
        version:"1.0",
        params: {
            temperature: 10+Math.floor(Math.random() * Math.floor(50)),
            humidity: 10+Math.floor(Math.random() * Math.floor(50))
        },
        method: "thing.event.property.post"
    }
    console.log("payload=[ " + payload + " ]")
    return JSON.stringify(payload);
}

3.表格存储 Tablestore

3.1 创建表格存储数据表

我们在表格存储控制台，创建数据库iotMsg，并创建iot_thermometer_data 数据表，其中以 deviceName 和 time 为主键列，如下图：