文章，教程和讲座
链接: https://sausheong.github.io/posts/pi4-dev-ipadpro/
该文章介绍了如何将树莓派 4 作为 iPad Pro 的 USB 设备, 从而使用 ipad 进行软件开发。
将 Flask 移植到 FastAPI 进行机器学习模型服务
链接: https://www.pluralsight.com/tech-blog/porting-flask-to-fastapi-for-ml-model-serving/
由于其简单性，Flask 是一个非常流行的 Web 框架，它用于构建 REST API，尤其适用于机器学习模型服务。在本文中，我们将学习如何利用类型检查和异步编程的优势将其迁移到较新的 FastAPI 框架。
链接: https://neptune.ml/blog/evaluation-metrics-binary-classification
你是否不确定针对二分类问题到底该选择那种评估指标？你将通过许多评估指标和图表，来学习如何为你的问题选择最佳模型指标。
链接: https://www.youtube.com/watch?v=lbbNoCFSBV4
在圣诞节制作一个在终端上运行的动态圣诞树。
Fullstack NLP：构建和部署端到端的虚假新闻分类器
链接: https://hatem-hassan.com/blog/fullstack-nlp-building-and-deploying-end-to-end-fake-news-classifier
构建 NLP 文本分类 Web 应用程序(API+UI)并将其部署到生产中的教程。
链接: https://tryexceptpass.org/article/distributing-python-applications/
无论是交付可执行文件，虚拟环境，打包代码还是完整的应用程序，此列表都包括了所有可能的最佳方案
制作视频很容易，但是谁又有时间观看所有视频？我提出了一个根据内容查找相关时刻的（包括原型）视频搜索引擎。
链接: https://pbpython.com/interactive-dashboards.html
本文讲述如何构建交互式仪表盘来分析 Reddit 内容, 并使用 Voilà 显示交互式图表结果。
链接: https://blog.pepy.tech/python/patterns/2019/12/21/dependency-injection-with-pinject.html
在本文中，您将学习依赖注入的基本原理, 以及如何使用 Pinject 库在 Python 中实现依赖注入。
使用 Python 的 Tableau 模块自动化内部销售仪表盘 | 第1部分：使用 Selenium 进行Web 爬虫
链接: https://www.youtube.com/watch?v=KVZjGFJcUic
在同一 Jupyter notebooks 中使用 Python和 OCaml
链接: https://blog.janestreet.com/using-python-and-ocaml-in-the-same-jupyter-notebook/
链接: https://stackabuse.com/working-with-redis-in-python-with-django/
有趣的项目，工具和库
链接: https://github.com/wkentaro/labelme
用 Python 对图像多级注释（多边形，矩形，圆形，直线，点和图像级别的标记注释）。
链接: https://github.com/bridgecrewio/checkov
Checkov 静态代码分析工具。它使用 Terraform 扫描设置的云基础架构，并检测安全性和错误配置。
链接: https://github.com/skamieniarz/newspie
一个由 Flask 构建并由 News API 支持的简约新闻聚合器。
链接: https://github.com/LeviBorodenko/spectrographic
将图像转换成声音，该声音声谱图像原图像。
链接: https://github.com/nanassito/SharedVault
SharedVault 是一个小程序，可自定义需要几个人才能解锁的秘密。
链接: https://github.com/f-prime/arcanevm
完全同态加密的 Brainf**k 虚拟机。
链接: https://github.com/s0md3v/Silver
masscan 速度很快，nmap 可以指纹验证，而 vulners 是一个巨大的有漏洞的数据库。Silver 是一个可以通过解析数据，生成并行进程，缓存漏洞数据等功能以达到合理利用上述程序。
文章翻译自 Python Weekly 429, 有删改, 不作为商业用途
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