实现load_img_as_np_array

def load_img_as_np_array(path, target_size):
    """从给定文件[加载]图像,[缩放]图像大小为给定target_size,返回[Keras支持]的浮点数numpy数组.

    # Arguments
        path: 图像文件路径
        target_size: 元组(图像高度, 图像宽度).

    # Returns
        numpy 数组.
    """


使用PIL库：

from PIL import Image as pil_image
img = pil_image.open(file)
img.resize(targent_size,pil_image.NEAREST)

return np.asarray(img, dtype=keras.floatx())

• assarray方法输入两个参数，第一个图像对象，第二个是转换的参数类型