有调查表明，实现大数据的障碍按比例从大到小排列如下：

实现大数据的障碍	比例
复杂的软件太难使用或懂技术的员工不够多	46%
让人们对产品标准达成一致很困难	40%
投资回报率难以衡量	36%
软件许可证太贵	34%
人才难寻或聘请成本高昂	26%
训练员工太过费时费力	26%
分析价值低于预期	8%
分析价值低于预期	8%

 

如何解决在实施大数据过程中出现的如上障碍？本文提到的4大战略可以助你将走向大数据之路的绊脚石们一扫而光！

 

1. 缺乏商业嗅觉

首先是缺乏商业嗅觉。部分公司或机构领导者有时缺乏足够的商业嗅觉，以致于不清楚大数据能够给组织所带来的价值。

解决战略：可以通过大数据的潜力以及可能的使用场景的教育与构思，令组织对大数据获得更深入的了解。

 

2.有限的IT知识与技术

 

其次是受限于其有限的IT知识与技术。如果想要有效地利用大数据，常常需要先进的技术和专业人才，而这些以前在很多公司或组织中不被重视。

解决战略：可以通过提供技能提升课程的和训练专业IT人员的方式培养并保留人才，让他们掌握内部大数据分析与经营所需要的最前沿的工具和技术。

 

3.数据管理的理念冲突

 

其三则是对于数据管理的理念冲突。很多大数据解决方案（如：虚拟化）建立在与传统数据中心相冲突的观点上，这导致了组织机构内部的不一致和革新的惰性。解决战略：可以通过努力达成前景共识，并设立行动计划，在组织中实现大数据的潜能。

4.预算考量

 

最后是预算考量。运作大数据经常需要重大的IT投入，其中就包括购买新的软硬件，以及培训人员。

 

解决战略：围绕一系列具有说服力的以业务为导向的使用情景构建战略，避免“盲目投入、守株待兔”。

原文发布时间为：2016-05-02

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