Hive安装使用心得

来源:http://www.cnblogs.com/liuyifeng/p/4721189.html

一、Hive的安装

1.1Hive的安装过程

下载hive源文件(apache-hive-0.14.0-bin.tar.gz 

解压hive文件

进入$HIVE_HOME/conf/修改文件

cp hive-env.sh.template hive-env.sh

cp hive-default.xml.template(模板文档,提供了hive很多参数) hive-site.xml

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修改$HIVE_HOME/confhive-env.sh,增加以下三行

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_45

export HIVE_HOME=/usr/local/hive-0.14.0

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.6.0

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配置MySQLmetastore

 

修改$HIVE_HOME/conf/hive-site.xml

<property>

    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

    <value>jdbc:mysql://192.168.1.101:3306/hive?

         createDatabaseIfNotExist=true</value>

</property>

<property>

    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>(lib目录下默认没有驱动,需要自己下载mysql-connector-java-5.1.10.jar,因为自带了derby-10.10.1.1.jar,能启动derby数据库)

</property>

<property>

    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

    <value>hive</value>

</property>

<property>

    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

    <value>hive</value>

</property>

 

 

 

<property>

  <name>hive.querylog.location</name>

  <value>/usr/local/hive-0.14.0/tmp</value>

</property>

 

<property>

  <name>hive.exec.local.scratchdir</name>

  <value>/usr/local/hive-0.14.0/tmp</value>

</property>

 

<property>

  <name>hive.downloaded.resources.dir</name>

  <value>/usr/local/hive-0.14.0/tmp</value>

</property>

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连接本地Mysql解决办法(感谢为我提供帮助的国柱、其国、世昌师兄们和老师)

1.首先登陆到mysql

mysql -uroot -pmysql

2.创建远程登陆用户并授权

grant all PRIVILEGES on test_db.* to root@'192.168.1.101' identified by 'root';

3.执行了上面的语句后,再执行下面的语句,方可立即生效。

flush privileges;

 

如果不行

use mysql;

然后UPDATE user SET `Host` = '%' WHERE `User` = 'root' LIMIT 1;

flush privileges;

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我还是有一些疑问1:现在不能用root用户登录,只能用其他用户登录对吗?其他用户的权限少了些什么?2配置文件连接的是192.168.1.101,在qlyog127.0.0.1新建一个hive数据库才能用(hive新建的表的元数据都保存在那里,而不是192.168.1.101

 

新创建一个用户,不要用root,估计root串了。

use mysql;

grant all privileges on *.* to <用户名>@'%' identified by '密码';

flush privilege;

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SELECT `Host`,`User` FROM user;

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alter database hive character set latin1;

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成功连接mysql启动hive

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因为$HIVE_HOME/lib目录下有derbyjar包所以使用derby作为默认的metastore

Hive1.2版本中的jline-2.12.jar包与hadoop2.6.0jline-0.9.94.jar版本)不兼容,解决办法,将这个jar包复制到hadooplib目录下。

 

 

1.2hive web界面模式

 

web界面安装:

下载apache-hive-0.14.0-src.tar.gz(版本需要对应)

制作war包放在HIVE_HOME/lib/ : (apache-hive-0.14.0-src.tar\apache-hive-0.14.0-src\hwiweb解压出来,里面的jsp文件就是hwi的显示界面 )hwi/web/*里面所有的文件打成war包(压缩文件,并重命名为hive-hwi-0.14.0.war

复制tool.jar(jdklib包下面的tool.jar)HIVE_HOME/lib

修改hive-site.xml(HIVE_HOME/conf)

<property>

  <name>hive.hwi.listen.host</name>

  <value>0.0.0.0</value>

</property>

<property>

  <name>hive.hwi.listen.port</name>

  <value>9999</value>

</property>

<property>

  <name>hive.hwi.war.file</name>

  <value>lib/hive-hwi-0.14.0.war</value>

</property>

hive web界面的 (端口号9999) 启动方式

    #hive --service hwi &&表示后台显示)

用于通过浏览器来访问hive    

    http://hadoop0:9999/hwi/

 

可以查看hive的系统信息,hadoop日志路径信息等

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1.3set命令使用

 

hive控制台set命令:

set hive.cli.print.current.db=true;

set hive.cli.print.header=true;

set hive.metastore.warehouse.dir=/hive;

hive参数初始化配置set命令:

~/.hiverc(存放在每个用户的主目录下面,可以创建一个.hiverc,将set命令的参数复制进去,重新启动执行hive,就可以将set命令执行起来)

补充:

hive历史操作命令集(more .hivehistory查看一下)

~/.hivehistory

 

直接查看(执行set),查看hadoop定义的全部变量,hive底层依赖的hadoop环境变量配置信息(set -v

设置name变量并初始化(set hivevarname=crxy;)显示(set hivevarname;),传值(create table t2name string,${hivevar:name} string;

  1. 基本数据类型

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    String和int在创建表,时间戳(hiveHbase结合时,底层的映射结构,是自动完成,如果没有,hiveHbase结合有困难)

     

     

    2.1复合数据类型

    创建学生表

    hive>CREATE TABLE student(

    id INT,

    name STRING,

    favors ARRAY<STRING>,

    scores MAP<STRING, FLOAT>

    );

     

    2.2hive记录中默认分隔符

     

    分隔符    描述                                语句

    \n        分隔行    LINES TERMINATED BY '\t'

    ^A        分隔字段(),显示编码使用\001    FIELDS TERMINATED BY '\001'

    ^B        分隔复合类型中的元素,显示编码使用\002    COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '\002'

    ^C        分隔map元素的keyvalue,显示编码使用\003    MAP KEYS TERMINATED BY '\003'

     

     

    Hdfs存储表时用的是分隔符

    原始数据组织方式(导入hive表前的数据)

    1001\001zhangsan\001AA\002\BB\001key\003value 1002\001lisi

    hdfs数组存放方式

    1001^Azhangsan^AAA^BBB^Akey^Cvalue\n1002^Alisi

     

     

    2.3复合类型—Struct使用

    structs内部的数据可以通过DOT.)来存取,例如,表中一列c的类型为STRUCT{a INT; b INT},我们可以通过c.a来访问域a

    hive> create table student_test(id INT, info struct<name:STRING, age:INT>) ROW FORMAT DELIMITED(限定FIELDS TERMINATED(终止) BY ',' COLLECTION(集合) ITEMS TERMINATED BY ':'; (第一个是字段idstruct结构体的分隔符逗号或者tab\t)都可以,第二个是struct分割)

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    vi student_test

    1001,zhangsan:24

    1002,lisi:28

    1003,wangwu:25

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    local inpath,应该就是为什么可以将/root/student_test传进去)

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    (导入数据)load data local inpath"student_test" into table student_test;

    Select * from student_test;

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    (查询id)select id from student_test;

    (查询structs内部数据,通过点的方式)

    select id,info.name from student_test;

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    Select id,info.name,info.age from student_test;

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    可以直接在MySQL(储存的是元数据)查看创建的表

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    也可以在hdfs(储存的是表的实际信息)上查看

    dfs -cat /usr/hive/warehouse/student_test/student_test;

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    第一个是表名没有内容,第二个才是表的内容,除了默认格式不一样,指定格式显示就会一样的。

     

    2.4复合类型—Array使用

     

    array中的数据为相同类型,例如,假如array A中元素['a','b','c'],则A[1]的值为'b'

    create table class_test(name string, student_id_list array<INT>) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ':';

     

    vi class_test

    zhangsan,10:25:27:37

    lisim,09:31:42:46

    wangwu,06:12:18

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    (导入表)load data local inpath "class_test" into table class_test;

    select * from class_test;

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    (查询名字)select name from class_test;

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    (集合类型的角标查询)select name,student_id_list[0] from class_test;

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    select name,lstudent_id_list[0] from class_test where name='zhangsan';

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    角标超出范围会显示NULL

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    按照列解析的

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    2.5复合类型—Map使用

     

    访问指定域可以通过["指定域名称"]进行,例如,一个Map M包含了一个group-gidkv对,gid的值可以通过M['group']来获取

    create table employee(id string, perf map<string, int>) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ',' MAP KEYS TERMINATED BY ':';

     

    (字段之间使用的是\t(Tab),集合(多个map就会是集合)之间的用,号,map之间用:分割)

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    vi employee(在~目录下面)

    1001    job:80,team:60,person:70

    1002    job:60,team:80,person:80

    1003    job:90,team:70,person:100

     

    Load data local inpath "employee" into table employee;(备注;使用双引号和单引号也是可以的。)

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    (查询)Select *from employee;

    Select id,perf['job'] from employee;

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    Select id,perf['job'],perf['person'] from employee;

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    (设置别名,显示表头)select id,perf['job'as job,perf['team'] as team,perf['person'] as person from employee;

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    三、数据定义

    3.1数据库定义

     

    默认数据库"default"

    使用#hive命令后,不使用hive>use <数据库名>,系统默认的数据库。可以显式使用hive> use default;

     

    创建一个新库

    hive>CREATE DATABASE

    [IF NOT EXISTS] mydb

    [LOCATION] '/.......'

    [COMMENT] '....';

     

    hive>SHOW DATABASES;

     

    hive>DESCRIBE DATABASE [extended] mydb;

     

    hive>DROP DATABASE [IF EXISTS] mydb [CASCADE];

     

    Create database mydb;

    hdfs创建mydb.db目录会存放mydb数据里面的内容

    消除不必要的提示(干扰我们的判断)

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    Create database if not exists mydb;

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    Use mydb;

    Create table t1(name string);

    Show tables;

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    Create database bd;

    Show databases;

    Drop database if exists db;

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    (级联删除)

    drop database if exists mydb cascade;

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    3.2 表定义

    hive>CREATE TABLE IF NOT EXISTS t1(...)

    [COMMENT '....']

    [LOCATION '...']

     

    (当前数据库显示其他数据库的表)hive>SHOW TABLES in mydb;

     

    hive>CREATE TABLE t2 LIKE t1;

     

    hive>DESCRIBE t2;

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    (寻找某个关键字的表)show tables in default 'class*';

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    (显示表的结构)desc t1;

    (显示表的结构,原来的)describe t1;

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    (显示拓展信息)desc extended t1;

    (显示拓展信息更加有结构,查看分隔符)desc formatted t1;

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    (创建另一个表进行测试,防止操作不当对原表造成伤害)create table t2 like t1;

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    (复制其他数据库的表的结构)Create table t3 like default.employee;


本文转自 SimplePoint 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/2226894115/1898263,如需转载请自行联系原作者
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