做性能测试的必备知识系列，可以看下面链接的文章哦
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html
stress 介绍
Linux 系统压力测试工具，这里通过异常进程模拟平均负载升高的场景
来看看 stress 命令行参数的讲解
Numbers may be suffixed with s,m,h,d,y (time) or B,K,M,G (size)
时间单位可以为秒 s，分m，小时h，天d，年y，文件大小单位可以为 K，M，G
sysstat 介绍
- 包含了常用的 Linux 性能工具，用来监控和分析系统的性能
- 接下来会用到 mpstat 和 pidstat 两个命令
- 后面用单独一篇详细讲解里面包含的所有命令
mpstat
- 常用的多核 CPU 性能分析工具
- 实时查看每个 CPU 的性能指标以及所有 CPU 的平均指标
pidstat
- 常用的进程性能分析工具
- 实时查看进程的 CPU、内存、I/O 以及上下文切换等性能指标
安装两个工具
提供百度云盘链接
链接：https://pan.baidu.com/s/1YENSYaGw7Ar1Z8hf8CXGqA
提取码：2tpc
放到 Linux 下的某个目录
解压
tar -zxvf sysstat-12.1.5.tar.gz tar -zxvf stress-1.0.4.tar.gz
分别进入解压后的两个文件夹执行以下命令
./configure make&&make install
平均负载和 CPU 使用率的实际栗子
前言
- 前面一篇文章也讲到了平均负载和 CPU 使用率的三个场景，接下来我们分别对这三个场景举例子
- 需要打开三个终端访问同一个 Linux 机器哦
- 我的 Linux 是虚拟机，2个cpu，2核
CPU 密集型进程
第一个终端
在第一个终端运行 stress 命令，模拟一个 CPU 使用率 100% 的场景
stress -c 1 -t 600
第二个终端
运行 uptime 查看系统平均负载情况，-d 参数表示高亮显示变化的区域
watch -d uptime
可以看到，1 分钟的平均负载会慢慢增加到 1.00
第三个终端
运行 mpstat 查看 CPU 使用率的变化情况
mpstat -P ALL 5
可以看出
- 仅有一个 CPU 的使用率接近 100%，但它的 iowait 只有 0
- 这说明，平均负载的升高正是由于 CPU 使用率为 100%
接下来，就要排查是哪个进程导致 CPU 的使用率这么高的
使用 pidstat 命令
间隔 5 秒后输出一组数据
pidstat -u 5 1
从这里可以明显看到，stress 进程的 CPU 使用接近 100%
I/O 密集型进程
第一个终端
运行 stress 命令，但这次模拟 I/O 压力，即不停地执行 sync()
第二个终端
运行 uptime 查看系统平均负载情况，-d 参数表示高亮显示变化的区域
watch -d uptime
可以看到，1 分钟的平均负载也会慢慢增加到 1.00
第三个终端
运行 mpstat 查看 CPU 使用率的变化情况
mpstat -P ALL 5 1
灵魂拷问
其实 iowait 并没有上去，反而还是系统态（%sys）升高了，这是怎么回事？难道是工具的问题？
回答
- iowait 无法升高是因为案例中 stress -i 使用的是 sync() 系统调用，它的作用是刷新缓冲区内存到磁盘中
- 对于新安装的虚拟机，缓冲区可能比较小，无法产生大的io压力
- 这样大部分都是系统调用的消耗了
- 所以，只看到系统 CPU 使用率升高
解决办法
使用 stress 的另一个参数 -d ，含义上面已经说了哦
stress --hdd 1 -t 600 --hdd-bytes 4G
再通过 mpstat 看看指标
mpstat -P ALL 5
可以看到
- iowait 是明显升高了，虽然我们的 CPU 使用率也较高
- 当做了几次尝试之后，包括启动了 2个、4个进程，发现 CPU 使用率仍然保持在 30%+，而 iowait 则不断升高，最高可达到40%+，而且平均负载也在不断升高
- 所以可以看出平均负载的升高，很大原因是因为 iowait 的不断升高
接下来，就要排查是哪个进程导致 iowait 这么高了
使用 pidstat 命令
间隔 5 秒后输出一组数据，收集 10 次，查看最后的平均值
pidstat -u 5 10
可以看到
kworker 内核进程 和 stress 进程的 CPU 使用率都是偏高的
大量进程的场景
目的
当系统中运行进程超出 CPU 运行能力时，就会出现等待 CPU 的进程
第一个终端
这次模拟 8 个进程
stress -c 8 -t 600
第二个终端
运行 uptime 查看系统平均负载情况，-d 参数表示高亮显示变化的区域
watch -d uptime
我的系统只有 4 个 CPU，比 8 个进程少得多，CPU 处于严重的过载状态，平均负载已经超过 8 了
第三个终端
可以直接通过 pidstat 来查看进程的情况了，每隔 5s 收集一次，收集 5 次，看平均值
pidstat -u 5 5
可以看到
- 8 个进程在竞争 4 个 CPU
- 每隔进程等待 CPU 的时间（%wait）高达 50%
- 这些超出 CPU 计算能力的进程，导致 CPU 过载
对于平均负载的一个理解和总结
- 平均负载提供了一个快速查看系统整体性能的手段，反映了整的负载情况
- 但只看平均负载本身，我们并不能直接发现到底是哪里出现了瓶颈
平均负载过高的分析排查思路
- 有可能是 CPU 即密集型进程导致的
- 平均负载过高不代表 CPU 使用率高，也有可能是 I/O 更密集了
- 当发现平均负载过高时，可以通过 mpstat、pidstat 等工具，辅助分析负载的来源
通俗总结
平均负载过高是出现性能瓶颈的表现，分析瓶颈产生的源头和原因，需要通过各类工具