本节书摘来自华章社区《大数据导论》一书中的第1部分大数据基础，作者瓦吉德·哈塔克（Wajid Khattak），保罗·布勒（Paul Buhler），更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看

第一部分
大数据基础
大数据具有改变企业性质的能力。事实上，有很多公司仅仅依靠着能够提出一些深刻的见解而存在，而这些见解只有通过大数据才能实现。第一部分的四章主要从商业的角度阐述了大数据的基本要素。企业需要理解大数据，不仅仅与技术相关，也与如何通过这些技术推动公司的发展相关。
第一部分由如下4章组成：
第1章主要介绍一些关键性的概念和术语，定义了大数据技术中的许多基本元素，并且阐述了大数据处理复杂的商业中蕴含的深层知识的能力。同样，第1章也介绍了辨别大数据的数据集的许多特征，并且定义了很多能够作为大数据分析技术的主体的数据类型。
第2章旨在解答以下问题：作为一种市场经济和商业世界潜在变化的结果，企业为什么应该使用大数据技术？大数据本身跟企业转型没有关联，但是，当一个企业能依靠自身的洞察力的时候，大数据技术能激发企业内部的革新。
第3章阐释了大数据技术不仅仅是简单的“普通商业活动”，在选择使用大数据技术时，必须要有许多商业性和技术性的考虑。这一点对企业提出了要求：企业能在大数据技术的帮助下接触到外部数据的影响，但同时意味着企业需要控制、管理这些数据。此外，大数据分析的生命周期还提出了不同的数据分析操作的要求。
第4章检验了目前能接触到的企业级数据仓库和大数据商务智能的方法。然后扩展了这个思路，表明大数据存储技术以及分析数据资源可以与企业绩效监控工具相结合，以此来强化企业的分析能力，同时深化由商务智能提供的深层知识。
商业的内部数据往往没有办法体现出商业的全部价值—在这个前提下，正确地利用大数据将成为战略性主动权的一部分。换句话说，大数据不仅仅是关于可以被现有技术解决的数据管理的问题，更是关于一些商务的问题，而为它们提供解决方案的技术需要支持大数据的数据集。因此，第一部分的商业相关问题的讨论将为第二部分技术相关问题的讨论奠定基础。