阿里云大数据ACP认证知识点梳理3——产品特点(数据集成)

数据集成,是阿里集团对外提供的稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台。致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的数据移动及同步能力。

数据集成提供丰富的数据源支持,如下所示:

文本存储(FTP / SFTP / OSS / 多媒体文件等)。
数据库(RDS / DRDS / MySQL / PostgreSQL 等)。
NoSQL(Memcache / Redis / MongoDB / HBase 等)。
大数据(MaxCompute / AnalyticDB / HDFS 等)。
MPP 数据库(HybridDB for MySQL 等)。

同步开发提供两种开发模式:向导模式和脚本模式。

向导模式:提供向导式的开发引导,通过可视化的填写和下一步的引导,帮助快速完成数据同步任务的配置工作。向导模式的学习成本低,但无法享受到一些高级功能。

脚本模式:您可以通过直接编写数据同步的 JSON 脚本来完成数据同步开发,适合高级用户,学习成本较高。脚本模式可以提供更丰富灵活的能力,做精细化的配置管理。

网络类型分为:经典网络、专有网络(VPC)、本地 IDC 网络(规划中)。

经典网络:统一部署在阿里云的公共基础网络内,网络的规划和管理由阿里云负责,更适合对网络易用性要求比较高的客户。

专有网络:基于阿里云构建出一个隔离的网络环境。您可以完全掌控自己的虚拟网络,包括选择自有的 IP 地址范围,划分网段,以及配置路由表和网关。

本地 IDC 网络:您自身构建机房的网络环境,与阿里云网络是隔离不可用的。

持且仅支持结构化(例如 RDS、DRDS 等)、半结构化、无结构化(OSS、TXT 等,要求具体同步数据必须抽象为结构化数据)的数据同步。换言之,Data Integration 支持传输能够抽象为逻辑二维表的数据同步,其他完全非结构化数据,例如 OSS 中存放的一段 MP3,Data Integration 暂未支持将其同步到 MaxCompute,这个功能会在后期实现。

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