python2.7+tensorflow1.3.0

1、先安装tensorflow1.3.0

  用whl文件安装

2、根据txt安装包

为了编译安装opendr，需要先运行下面命令安装：

$ sudo apt install libosmesa6-dev
$ sudo apt-get install build-essential
$ sudo apt-get install libgl1-mesa-dev
$ sudo apt-get install libglu1-mesa-dev
$ sudo apt-get install freeglut3-dev

包	版本
matplotlib	默认
scikit-image	默认
absl-py	默认
ipdb	默认
tensorflow-estimator	默认
deepdish	默认
scipy	默认
python_opencv	默认
opendr	0.78
numpy	1.14.0

这里安装会遇到问题：
1、opencv 因为是python2.7，用whl文件安装
2、opendr用0.78，别用0.77
3、numpy的版本可能会导致opencv安装不进去，或者是运行时出错。
对于opencv：pip install -u numpy-1.14.5
后面运行demo时出错，我改成了1.14.0版本
4、deepdish 不管用pip还是whl文件都安装不了，我用了conda安装：
conda install -c conda-forge deepdish

运行时，先下载模型，解压到hmr文件夹内，得到models的文件夹：

 wget https://people.eecs.berkeley.edu/~kanazawa/cachedir/hmr/models.tar.gz && tar -xf models.tar.gz

尝试执行：

$ python -m demo --img_path data/coco1.png

此时可能还有一个报错：
TypeError: load() got an unexpected keyword argument ‘encoding’
python-BaseException
Process finished with exit code 1

找到src/tf_smpl/batch_smpl.py,将dd = pickle.load(f, encoding=“latin-1”)里的encoding部分删掉，然后再尝试再次执行。

可以更改图片运行看结果。