sphinx是支持结果聚类的——WHERE、ORDER BY和GROUP BY

原生API提供的匹配筛选、排序和分组配置和SQL语法提供的WHERE、ORDER BY和GROUP BY语句的效果是一样的,你可以对匹配结果进行你需要的筛选、排序和分组匹配。例如,如果你要搜索MySQL中1990年代的书籍,并按照价格排序,可以这么写:

 
  1. $cl = new SphinxClient();
  2. $cl->SetFilterRange("year_published", 1990, 1999);
  3. $cl->SetSortMode(SPH_SORT_EXTENDED, "price DESC");
  4. $result = $cl->Query("mysql", "booksindex");

上述代码不仅一目了然而且也展示了通用API的使用模式:首先创建一个客户端对象,配置所有查询设置,然后启动搜索并获取结果。当然,产品级的代码应当添加错误处理:

 
  1. $cl = new SphinxClient();
  2. $cl->SetFilterRange("year_published", 1990, 1999);
  3. $cl->SetSortMode(SPH_SORT_EXTENDED, "price DESC");
  4. $result = $cl->Query("mysql", "booksindex");
  5. if (!$result)
  6. {
  7. // oops, there was an error
  8. DisplayErrorPage($cl->GetLastError());
  9. } else
  10. {
  11. // everything was good
  12. DisplaySearchResult($result);
  13. }

为了进一步完善,让我们也看看如何使用原生API来对年份来分组和计算数据:

 
  1. $cl = new SphinxClient();
  2. $cl->SetFilterRange("year_published", 1990, 1999);
  3. $cl->SetSortMode(SPH_SORT_EXTENDED, "price DESC");
  4. $cl->SetGroupBy("year_published", SPH_GROUPBY_ATTR);
  5. $cl->SetSelect("*, MIN(price) AS minprice,
  6. MAX(price) AS maxprice, AVG(price) AS avgprice");
  7. $result = $cl->Query("mysql", "booksindex");

你会发现,当我们进一步地为查询添加更多的处理时,代码也开始越来越像SQL了。但我们用的是零散的接口而不是单一的表达式来构建查询的。

 

摘自:https://www.zybuluo.com/lxjwlt/note/141406














本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6651290.html,如需转载请自行联系原作者

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