InterLockedIncrement and InterLockedDecrement

实现数的原子性加减。

什么是原子性的加减呢？

举个例子：如果一个变量 Long value =0;

首先说一下正常情况下的加减操作：value+=1；

1：系统从Value的空间取出值，并动态生成一个空间来存储取出来的值；

2：将取出来的值和1作加法，并且将和放回Value的空间覆盖掉原值。加法结束。

如果此时有两个Thread ，分别记作threadA，threadB。

1：threadA将Value从存储空间取出，为0；

2：threadB将Value从存储空间取出，为0；

3：threadA将取出来的值和1作加法，并且将和放回Value的空间覆盖掉原值。加法结束，Value=1。

4：threadB将取出来的值和1作加法，并且将和放回Value的空间覆盖掉原值。加法结束，Value=1。

最后Value =1 ，而正确应该是2；这就是问题的所在，InterLockedIncrement 能够保证在一个线程访问变量时其它线程不能访问。同理InterLockedDecrement。

LONG   InterlockedDecrement(   
      LPLONG   lpAddend       //   variable   address   
);   
属于互锁函数，用在同一进程内，需要对共享的一个变量，做减法的时候，   
防止其他线程访问这个变量，是实现线程同步的一种办法（互锁函数） 
   
首先要理解多线程同步，共享资源（同时访问全局变量的问题），否则就难以理解。   
     
result   =   InterlockedDecrement（&SomeInt）   
     
如果不考虑多线程其实就是   result   =   SomeInt   -   1;   
     
但是考虑到多线程问题就复杂了一些。就是说如果想要得到我预期的结果并不容易。   
     
result   =   SomeInt   -   1；   
     
举例说:   
SomeInt如果==1;   
预期的结果result当然==0;   
     
但是,如果SomeInt是一个全程共享的全局变量情况就不一样了。   
C语言的"result   =   SomeInt   -   1；"   
在实际的执行过程中，有好几条指令，在指令执行过程中，其它线程可能改变SomeInt值，使真正的结果与你预期的不一致。   
     
所以InterlockedDecrement(&SomeInt)的执行过程是这样的   
{   
      __禁止其他线程访问   (&SomeInt)   这个地址   
     
      SomeInt   --;   
         
      move   EAX,   someInt;   //   设定返回值,C++函数的返回值   都放在EAX中,   
     
      __开放其他线程访问   (&SomeInt)   这个地址   
}   
     
但是实际上只需要几条指令加前缀就可以完成，以上说明是放大的。   
     
你也许会说，这有必要吗?   一般来说，发生错误的概率不大，但是防范总是必要的 
如果不考虑多线程   
result   =   InterlockedDecrement(&SomeInt);   
就是result   =   SomeInt   -   1;   
如果SomeInt==1,result一定==0;   
     
但是，在多线程中如果SomeInt是线程间共享的全局变量，情况就不那么简单了。   
result   =   SomeInt   -   1;   
在CPU中，要执行好几条指令。在指令中间有可能SomeInt被线程修改。那实际的结果就不是你预期的结果了。   
     
InterlockedDecrement(&SomeInt)   
放大的过程，如下:   
{   
      __禁止其他线程访问   &SomeInt   地址；   
     
      SomeInt   --;   
         
      /////其他线程不会在这里修改SomeInt值。   !!!!!!   
     
      mov   EAX,   SomeInt;   //C++   函数返回值   总放在EAX中。   
         
      __开放其他线程访问   &SomeInt   地址；   
}   
     
实际的CPU执行过程只有几条加前缀的指令(586指令)   
     
你会说，有必要吗?   出错的概率不大，但是错误总是需要防范的。当然可以用其他多线程机制实现，但是都没有这样简洁，所以Interlocked...函数有必要提供。