本文旨在给为大数据革命性改变市场营销和销售的众多趋势做一个概述， 其中综合了十个有关报告，介绍了十个大数据在如今的市场营销和销售策略中的应用。其中增长很快的一个领域就是定价：管理价格以及通过销售网络传播和优化定价。在有大数据算法和先进的分析技术的今天，为给定的产品或服务实现价格优化越来越不在话下。就连在不是那么有弹性的大宗商品驱动行业中，简化日常定价决策也已经是非常常见的了。
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大数据对市场营销和销售的巨大贡献
当前大数据可以辅助销售的方面包括：提高潜在客户的质量，提高销售机会数据的质量，提高目标客户开发精确性，区域规划，赢利率等等。而在市场营销中，大数据也功不可没。除了提供提高转换率策略，销售前景预测，增长收入和客户生命周期外，还有可以帮助我们判断销售周期内各阶段哪些内容是最有效的，以及如何改进客户关系管理系统。如果公司是提供基于云计算的企业软件服务，大数据还可以提供关于何降低客户获取成本(CAC)，客户终身价值(CLTV)的信息，管理许多其他客户驱动的指标，这些指标对于经营云业务至关重要。
下面就是大数据变革命市场营销和销售的十大应用：
1. 大数据使得根据每个客户和每个产品的关系进行等级差别定价策略，最大限度的优化定价变得可能。
麦肯锡的分析发现，一家典型的公司75%的收入来源于其标准产品，在每年这成百上千种定价标准产品的决策中30%的时候公司无法定出最好的价格。假定销售量没有减少，1%的价格提高却可以带来高达经营利润8.7%的增加，定价具有显著的提高盈利能力的潜力空间。
报告来源 -- 麦肯锡公司：利用大数据更好的做定价决策
2.大数据可以带来更大的顾客回应率以及更深层次的客户信息。
根据下图的调查问卷，Forrester的研究发现44%的B2C的市场营销人员正在使用大数据提高客户的的回应率，36%的营销人员运用数据分析和数据挖掘，获取更多的深层客户信息从而策划更多的关系驱动的市场策略。
报告来源- Compendium 市场营销大步向前解决增强客户体验和营销效果的难题(PDF)
3.客户分析(48%)，操作分析(21%)，欺诈和合规(12%)，新产品与服务创新(10%)和企业数据仓库优化(10%)是当今最常见的大数据销售和营销案例。
大数据联盟(DataMeer)最近的研究发现，客户分析统领大数据在销售和市场营销部门的应用。而支持这个趋势的有下面四个关键策略：增加潜在客户、减少客户流失、增加每个客户的投入以及改进现有产品。
报告来源 – 大数据 : 企业的竞争力武器
4.用大数据将分析数据嵌入到情境营销中。
许多公司的营销平台技术正在快速完善，支持这个趋势的基础是不断变化的客户、销售、服务和与现有系统不匹配的渠道需求。这造成了许多营销部门在数据和处理上无法完全集成好。大数据分析可以创建可扩展的系统分析，可以再一定程度上缓解这个问题。下图来自Forrester的研究，在SAS网站上可以免费下载，结合直觉与参与的情境营销工具和技术：企业营销技术手册。
报告来源- SAS: 结合直觉与参与的情境营销工具和技术：企业营销技术手册
5.大数据分析可以完善客户关系使得营销方案更成功。
通过大数据分析，定义和指导客户发展，营销人员创造更大客户忠诚度。下图来自于SAS赞助Forrester的研究，分析是如何在整个客户生命周中提供价值的(图中两条线间的距离表示者数据分析带来的价值)。
报告来源- SAS: 数据分析是如何助力整个客户客户生命周期管理
6.生物医药行业已经开始利用地域分析来优化销售策略及市场投放计划。
麦肯锡发现，生物医药企业基本都要花费20%到30%的利润用于销售和行政管理。如果这些企业可以在拥有更多销售潜力的地区和范围精确地部署销售及市场策略，将能够立即降低这项成本。
报告来源 –大数据在生物制药行业的效果
7. 58%的首席营销官(CMO)表示，在搜索引擎优化及营销、邮件市场营销和手机营销方面，大数据发挥着最大的影响力。
其中54%的CMO相信大数据及分析将会长久地在他们营销策略制定过程中扮演至关重要的角色。
报告来源- 大数据和首席营销官：什么在改变着市场营销领导能力
8. 在最近的调查中，福布斯对十余个行业的市场领跑者进行了深入的追踪，发现他们通过利用先进的大数据分析获得了更高的客户参与度和客户忠诚度。
这项研究发现，在这十余个行业中，特定部门分析及大数据的专业程度是决定策略成功与否的关键。与此同时，当试点计划取得积极结果时，整个企业范围内的文化也会发生大规模深层次的转变。来源：Forbes Insights, The Rise of The New Marketing Organization.
报告来源 – 新型营销组织的崛起
9. 大数据让企业对自己的每个商业增长点都有了更准确的理解。
增加收益，减少成本和减少运营成本，如今，大数据正在这三个关键领域里发挥它的效用，转化成实际的商业价值。当有效利用先进的大数据分析时， 一个企业的价值驱动点将会被更有效的计量。下图的演示图就说明这一点。
报告来源 - Deloitte的大数据报告
10. 基于大数据的客户价值分析已经让营销者能够在各个渠道为客户提供连续稳定全方位的用户体验。
客户价值分析(CVA) 最近正在成为新兴的热门话题，因为一系列基于大数据的技术在保持和衡量客户关系的过程中加速了销售周期。现如今，CVA成为了一系列用于在销售网络中精心维护优质全面的客户体验的科技。
报告来源 – CapGemini: 从客户深层信
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