以下内容都是我个人的课程理解和经验分享，理解的层面比较浅显，请谅解
知识工程1——知识图谱：
问题从一个实际现象出发：我们在搜索引擎中搜索罗纳尔多得到了一下结果如下图：
罗纳尔多是当今热门球员——Ronaldo Luiz Nazario De Lima(下文简述为C罗)的姓氏的中文翻译。当我们在搜索引擎中输入这样一组中文字符串的时候，搜索引擎并不明白我们的目的是什么，其处理我们这组字符串的方式并最后推送给我们结果的思维逻辑方式可总结为如下图：
这样一个思维逻辑方式的完成依赖的一种新的数据结构存储模式便是在2012年谷歌为了完善其搜索引擎推送逻辑时提出的知识图谱，在我们上述讨论的问题中，有关于C罗的知识图谱的结构可理解为如下图：
在这个问题中，最中心的www.kg.com/person/1便是我们上述所说的C罗主页，在拥有这样的与C罗相关信息的数据网络后，搜索引擎在不理解你目的的情况下为你推送了与该主页www.kg.com/person/1相关的所有信息数据，这些信息数据是由网站所存储，这幅图中各个节点之间也由网址URL所链接，由此构成了一个知识图谱。在这里我们为了问题便于理解，知识图谱进行了适当的简化，实际上有些知识图谱的边和节点数量是以亿为单位计算的。
模式识别1——模式识别课程的研究重点：
模式识别体系的构建可总结为如下图：
模式识别课程的研究重点在Step 3和Step 4，即特征指标的选择及分类器的架构部分。
集成电路设计1——集成电路的发展历史、发展特点、摩尔定律、芯片工作速度计算式、有比电路和无比电路：
发展历史：矿石机 ——> 电子管 ——> 晶体管 ——> 集成电路
发展特点：
摩尔定律：
芯片计算速度计算式：
有比电路和无比电路：
上课没太听懂这部分，我觉的大体可以理解为存在分压导致最终出现功率损耗的电路称为有比电路，不存在分压导致最终出现功率损耗的电路称为无比电路。