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《深度学习案例精粹：基于TensorFlow与Keras 王晓华 清华大学出版社》【摘要 书评 试读】- 京东图书 (jd.com)

随着深度学习在各个领域获得巨大的成功，科研人员和从业者尝试使用深度学习去解决各种任务。但是由于种种原因，可能在某个应用领域有较高能力的人员，在使用TensorFlow解决其他项目问题时，需要一个示范性的解决方案；或者一个初学深度学习的学生，需要一个能够具有引导性的、可直接运行的深度学习代码去引导其入门。

本书就是基于上述想法，选用TensorFlow 2.5作为深度学习的框架，提供了多个Python深度学习项目代码供读者上机练习，通过分析实例代码、实现模型改进等形式，全面向读者介绍使用TensorFlow 2进行深度学习实战的核心技术和各方面涉及的相关知识，内容全面而翔实。读者通过这些实例可以深入掌握深度学习和TensorFlow 2的相关内容，并能进一步提高使用深度学习技术解决问题的能力。

本书内容

本书以实战为主，通过13个实战案例向读者介绍深度学习可应用和落地的项目，书中所有案例都基于Python+TensorFlow 2.5+Keras技术，可用于深度学习课程的实战训练。

全书共分11章。第1章讲解深度学习的概念、流程、应用场景、模型分类和框架选择，第2~11章列举深度学习的项目实战案例，包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换。

本书读者

本书适合深度学习初学者必备的参考书，适合有基础、亟待提升自己技术水平的人工智能从业人员，也可作为高等院校和培训机构人工智能及相关专业的教材使用。

本书可以与《TensorFlow深度学习从零开始学》《深度学习的数学原理与实现》组合起来学习，以快速掌握深度学习技术。

本书作者

王晓华，计算机专业讲师，研究方向为云计算、大数据与人工智能。著有《Spark MLlib机器学习实践》《TensorFlow深度学习应用实践》《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》《TensorFlow知识图谱实战》《TensorFlow人脸识别实战》《TensorFlow语音识别实战》《TensorFlow 2.0卷积神经网络实战》《Keras实战：基于TensorFlow2.2的深度学习实践》《TensorFlow深度学习从零开始学》《深度学习的数学原理与实现》等图书。