谈一下对绩效和自身技能发展的理解

什么样的公司才能积累技术？

如果你想成为在某一个领域内的技术专家，该怎么做？有些同学表示到一家相关技术的公司努力工作持续积累就可以了，如果能找到这种理想的平台，你是非常幸运的。什么才能叫做理想的平台？到一家不太大的公司，业务能够持续发展，公司目标明确，不要持续更换方向，今天区块链火，号召技术人员钻研区块链，明天芯片火了，举全公司之力进军芯片行业，这样的公司是不行的，我说的有些夸张，也有些公司为了找到市场的爆点，频繁更换小方向，叫做打一枪换一个地方，如果用到的技术栈不一样，对技术的积累也是不利的。因此，公司能够在某个领域的技术上做持续的投入，这个领域的发展对公司是至关重要的，你能够跟着公司一点点的成长，从一开始的明确需求，到技术调研，设计，开发测试，产品上线。随着产品上市，在这一个领域的技术上需要不断的深入，才能满足各种需求，你获取的技能都是实打实的从实战中获取的，不会纸上得来终觉浅，这样的公司对你的积累才是有利的。当然你的绩效也不会低。

绩效和技术积累能兼得么？

说到绩效，它是和公司挂钩的，你技术再牛，写出来的代码没有给公司带来效益，那你的绩效也好不到哪去。你说你算法特别牛逼，能够通过算法把执行效率提升n倍，这的确是见程序员功力的地方，但对不起，公司的这个项目用不到这么高深的算法，数据量也没这么大，两个for循环就能解决了，为了代码的简洁易懂，最终还是选择了两个for循环。在这个项目上，for循环比你的牛逼算法值钱，但是如果你在这种项目里待久了，你给公司创造了效益，绩效也还可以，到你自身的水平能提高么？这里只是一个例子，看今天这篇帖子的标题，绩效和自身技能发展，在某些，应该说是大多数情况下是矛盾的。大多数小型公司不会让你在一个方向上做自己的工作，今天有后端的需求，你去做后端吧，明天前端人手不够了，你去前端支援吧，后天测试缺人手，你去做测试吧。今天做了一款视频应用，上线后效果不理想，明天再做一款游戏吧看看效果怎么样。在这种情况下，在公司里实现技术的积累和沉淀还有可能么？

再说下大公司，大公司的业务和产品基本上都已经定型，各种软件的架构和基本功能都已成型，所以在这样的公司中你确实会在一个领域中积累技术，但做的基本上是维护（bug修复）或者在原有架构基础上实现一些新的功能。在这样的公司中做技术的积累和提升完全拷自觉学习，你不可能去参与技术架构了，项目的核心问题也都已经被前人攻克，你要做的就是完成一个功能，但不要以为做完一个功能就可以了，要趁这个机会把功能相关的代码都捋一遍，因为这样边写代码边学习的理解更加深刻，第一次会非常痛苦，但第一次熟悉之后，后面再遇到这些相关代码的问题回信手拈来。你也要从不同方面来理解代码，如果设计优秀的代码，学习下这些代码是如何组织起来的，用到哪些设计模式。如果代码让你感觉很清晰，看一下别人是如何写出clean code的等等。能做到这些更好，但往往事不如意，为了赶时间，想一蹴而就，了解代码的表面意思以后就立刻动手写代码，写完觉得没问题就交给测试了。

如何才能积累技术？

既然绩效和自身积累不能兼得，如何才能有效的做到技术的沉淀，从而成为某一领域的技术专家？是的，那就只能靠业余时间了。工作中的有些地方有可能是自己不愿意做的，因为对自己的技术提升没有任何好处，但是为了工资不得已而为之。下了班的业余时间你就可以*的支配了。选择一个感兴趣的方向，找到几本大牛权威的书籍，找到几个相关的流行的开源项目，边学边练。

选择方向大方向还是要和自己的工作相关的，你工作是区块链相关的，不要尝试去深入学习芯片相关的知识，你会发现即使学了，没有实践，时间久了，和没学一样。这对工作也没有帮助。

找书籍，网上一搜，多的很，可以去豆瓣看书评。找真正高质量书籍来学习。

看代码，做技术的不读写代码是纸上谈兵，看一些优秀的开源项目，自己尝试动手写一些项目或者参与一个项目，会让你的知识消化的更快，你离10万行代码的距离还差多远？

最后我想说的是，如今IT行业热门方向有很多，人工智能，区块链，大数据等等。诱惑实在太多，不要今天看到某某技术多好，工资多高，就头脑发热买一堆书籍去学习，要抵得住诱惑，耐得住寂寞，心中要有定力，选择定一个方向坚持下去，做技术的靠得就是两个字，踏实。