pytorch环境搭建(Windows10、CPU版)

系统:windows10(x64)

之所以选择装Anaconda来安装torch等环境,主要是由于conda可以自动安装依赖库,免于pip安装时出现的各种错误,节约时间。

0.卸载之前的python

1.安装Anaconda(手动添加环境变量)

2.修改conda镜像源配置

3.创建conda的python虚拟环境

4.安装pytorch

5.配置pycharm编译环境

(步骤0不赘述)

1.安装Anaconda

  参考:https://www.jianshu.com/p/d3a5ec1d9a08

  去官网下载对应版本(x64)的anaconda,下载过程比较慢。安装时记住不要勾选Add path to,要后面自己手动配置:

pytorch环境搭建(Windows10、CPU版)

  安装好之后将如下三个环境变量加入系统变量中(根据自己的安装路径变化):

  D:\Anaconda     

  D:\Anaconda\Scripts     

  D:\Anaconda\Library\bin

  之后在cmd中确认conda已经成功安装:

pytorch环境搭建(Windows10、CPU版)

 

2.修改conda镜像源配置

  此步开始为后续安装各种库做准备。由于默认源的下载速度通常缓慢,因此更换为清华源(或科大源等):

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/

P.S.以防在后续创建环境和下载安装pytorch的时候出现HTTP 000 CONNECTION FAILED for url “<https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/pytorch-1.6.0-py3.8_cpu_0.tar.bz2>”类似的错误,需要将源地址中的https(如果有的话)改成http,且要在源地址后加上/win-64/

  换回默认源指令:

conda config --remove-key channels

  参考:https://blog.csdn.net/weixin_38359037/article/details/106910996

     https://www.cnblogs.com/tianlang25/p/12433025.html

3.创建conda的python虚拟环境

  根据自己的python版本,创建虚拟环境(其中灰色部分为所创建环境的名称)

#创建环境
conda create -n pytorch_cpu python=3.8
#激活环境
activate pytorch_cpu
#退出激活环境
deactivate

4.安装pytorch

  在pytorch官网上(www.pytorch.org)找到自己需要的版本,按照所给指令复制到cmd中安装

pytorch环境搭建(Windows10、CPU版)

(numpy在安装pytorch的过程中已经安装了)

#查看已安装的库
conda list

5.配置pycharm编译环境

  File>>Settings>>Project:xxxxx>>Project Interpreter>>Conda Environment>>Existing environment>>D:\Anaconda\envs\pytorch_cpu/python.exe(根据自己的安装目录修改,envs即为之前创建的环境所在文件夹)

pytorch环境搭建(Windows10、CPU版)

#测试torch是否安装成功
import torch
x=torch.rand(5,3)
print(x)

 

pytorch环境搭建(Windows10、CPU版)

上一篇:[Windows/CMD]不重启设置/刷新环境变量


下一篇:Photoshop制作黑夜彩虹文字特效