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例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用
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前言
如果你是第一次接触idea插件开发，那么提前知道以下几个网站和工具，对你快速掌握idea插件技能和协助你开发idea插件具有事半功倍作用
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、网站
网站就不用怎么说啦，当然是idea插件开发官方教程网站和论坛网站啦，分别是以下两个：
IntelliJ Platform SDK
IntelliJ IDEA Open API and Plugin Development
刚开始进行插件开发，首先当然是去官方教程网站看一看，可以先看一下第一章的内容，把demo插件跑起来，之后再继续往下看，学习更高级的内容。
如果在开发插件的过程中，遇到一些异常，或者想要实现的功能却不知道属于哪一个模块时，可以先在第二个论坛网站搜索一下，可以说绝大部分的异常都可以在这个论坛网站找到解决方法。
二、工具
1. Internal Actions
Internal Actions是IntelliJ提供给插件开发者的一套工具，这个工具可以帮助我们开发、调试和测试IntelliJ插件，Internal Actions工具在 Tools｜Internal Actions，但是默认情况下关闭这个工具的使用，可以通过以下方式打开：
- 通过Help｜Edit Custom Properties打开idea.properties文件
- 在idea.properties文件中加入
idea.is.internal=true - 重启idea，出现 Tools｜Internal Actions按钮则打开该工具成功
代码如下（示例）：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下（示例）：
data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。