公司背景
北京晓明筑梦数据服务有限公司是一家专业从事网络自制剧、电影版权运营的新媒体公司。旗下APP——南瓜电影，是国内领先的专注于影视精品化运营的垂直类视频产品，面向广大中产阶级精英群体，在移动互联网、OTT等客户端提供有异于院线及其他视频平台的精品化、差异化的内容运营服务，为广大用户打造高质量专业的视听盛宴。
业务痛点
南瓜电影作为专注于精品影视剧的视频服务平台，融合了长短视频业务，具有以下典型行业痛点：
1、长视频推荐需兼顾多目标：区别于其他视频行业场景，电影、连续剧作为典型的长视频场景，具备时长、集数等概念，衡量推荐效果的指标不仅仅是点击率，还需兼顾用户的停留时长，播放数量等。
2、对推荐的精准度有高要求：电影推荐，除了需要结合推荐系统最常见的基于行为计算的协同过滤算法之外，也需要结合电影的素材、主题、核心内容、片段内容等包含语义理解、深度解读等特征来丰富物料画像，提高推荐的精准度。
3、长视频的曝光过滤设置：长视频的浏览需要在具备大量闲暇时间的条件下进行，有时用户并非对推荐内容不感兴趣，只是缺少完整的时间段来完成一次观看。在此情况下，需多重考虑用户的重复触达需求，设置合理的曝光过滤时间。
4、长短视频的多样性结合：相比长视频，短视频板块将电影中的精彩画面集中呈现，为用户带来独特的观影体验，推荐需要根据用户的需求、习惯，融合不同视频类型的特点、目标，多方位激发用户兴趣，增强用户粘性，增加用户停留时长。
解决方案
1、一方面结合电影题材介绍、影评等内容，通过语义分析自动打标，丰富电影标签。另一方面通过南瓜电影专业的运营、剪辑团队，将电影的描述通过一个个标签描述具象起来，这些标签作为物料的重要特征输入到推荐系统中，提高推荐的精准度，大幅提升了推荐效果。
2、考虑到用户浏览时间的因素，通过算法试验分析，计算出当曝光过滤时间为3天时，对于用户群体而言，可将内容适当重复触达，达到提升推荐效果的作用。
3、南瓜电影为用户打造了电影片段（短视频）的推荐专区，既能为用户的碎片时间提供别致的观影体验，又能将电影精彩片段快捷呈现，引导一次完整的观影行为。
4、通过长短视频的智能算法接入，将用户的兴趣全方位打通，根据用户习惯，喜欢观看的电影题材，实现进一步的精准推荐。同时，兼顾推荐电影的多样性，让用户拥有新发现，促进观看时长的增加。
产品价值
阿里云智能推荐为南瓜电影APP，提供了“南瓜为你推荐”、“根据您看过的《XX》推荐”、“类似影视”板块的推荐服务，可根据不同用户的习惯、喜好进行个性化推荐。
主要通过内容行业承接长短视频推荐，融合多目标优化，包括停留时长、点击率、消费指标等。在猜你喜欢板块，结合用户长短期兴趣，智能生成用户画像，提供定制化推荐体验；在相关推荐板块，结合电影语义分析、内容关联以及用户行为分析，计算最相关影片，进行快捷推荐。
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