引言：
从对大数据的*到理性的回归，项目实施起到了醍醐灌顶的作用，大数据技术只能作为一种IT基础架构（存储+运算），而实际的工程化实施，还是要回归到IT传统技术，最近在整合大数据时代的数据仓库框架，希望能有更多的人参与进来。数据仓库实施数据模型的组织，需要引入更多的规则，下面要谈的就是数据仓库数据内容的组织方式。来自TD，可以借鉴到大数据时代的数据仓库建设。
一：基础模型层
Prefix_Subject_Body_Suffix,其中
1)<Prexfix>为前缀名，表数据库对象；
2)<Subject>为表隶属的主体域；
3)<Body>为主体名，应该能清楚地说明对象的含义；
4)<Suffix>是后缀名，在该对象需分表存放或以历史表方式出现时使用。
名称的各部分之间以"_"(下划线)连接，各部分中出现的英文字母全部采用大写字母。
二：应用模型层
Prefix_Func_Topic_Body_Suffix，其中：
1)<Prefix>为前缀名，表示数据库对象类型；
2)<Func>为表隶属功能域名（三位字符缩写)；
3)<Topic>为专题名，应该能够清楚地说明各个专题的含义；
4)<Body>为主体名，应该能够清楚地说明对象的含义；
5)<Suffix>是后缀名，在该对象需分表存放或以历史表方式出现时使用。
名称的各部分之间以"_"(下划线)连接，各部分中出现的英文字母全部采用大写字母。
作者：张子良
出处：http://www.cnblogs.com/hadoopdev
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