概念解释（网络资料）：
窗宽：
窗宽指CT图像所显示的CT 值范围。在此CT值范围内的组织结构按其密度高低从白到黑分为16 个灰阶以供观察对比。例如，窗宽选定为100 Hu ，则人眼可分辨的CT值为100 / 16 =6 . 25 Hu ，即2 种组织CT值相差在6 . 25Hu以上者即可为人眼所识别。因此，窗宽的宽窄直接影响图像的清晰度与对比度。如果使用窄的窗宽，则显示的CT 值范围小，每一灰阶代表的CT 值幅度小，对比度强，适于观察密度接近的组织结构（如脑组织）。反之，如果使用宽的窗宽，则显示的CT值范围大，每一灰阶代表的CT 值幅度大，则图像对比度差，但密度均匀，适于观察密度差别大的结构。
//实例化文件处理对象并打开文件 DicomFile dicomFile = DicomFile.Open(@"C:\101\1.dcm"); //获取dicom图像对象 DicomImage dicomImage = new DicomImage(dicomFile.Dataset); //获取窗宽 Console.WriteLine(dicomImage.WindowWidth); //获取窗位 Console.WriteLine(dicomImage.WindowCenter);
在鼠标操作上，按住鼠标左右移动是调整窗宽，上下移动是调整窗位，记录鼠标按下时的位置和拖动坐标差，并重新设置影像的窗宽窗位：
//调整窗位 dicomImage.WindowCenter = 100; //调整窗宽 dicomImage.WindowWidth = 100;
看效果：
2.自定义调窗
可以使用键值对或其他数据格式来保存和加载自定义窗宽窗位，常用参考值如下：
1、胸部CT检查时，肺窗纵膈窗窗宽、窗位分别是：
（1）肺窗WW1500—2000HU 、WL-450—-600HU
（2）纵膈窗WW250—350HU、WL30—50HU
2、骨窗、软组织窗窗宽、窗位
（1）骨窗WW1000—1500HU、WL250—350HU
（2）软组织窗WW300—500HU、WL40—60HU
3、窗宽和窗位设定
不同部位使用不同窗宽窗位,能较充分反映解剖内容和病灶影像表现,
头颅:脑组织窗宽设定为80 Hu~100 Hu,窗位为30 Hu~40 Hu,
垂体及蝶鞍区病变窗宽宜设在200 Hu~250 Hu,窗位45 Hu~50 Hu,
脑出血患者可改变窗宽位80 Hu~140 Hu,窗位30 Hu~50 Hu，
脑梗死患者常用窄窗60 Hu,能提高病灶的检出率,清楚显示梗死及软化灶,
颌面部眼眶窗宽定为150 Hu~250 Hu,窗位30 Hu~40 Hu,
观察骨骼时窗宽150 Hu~2 000 Hu,窗位400 Hu~450 Hu，
喉颈部、鼻咽、咽喉部的窗宽和窗位常设在300 Hu~350 Hu和30 Hu~50 Hu,能满足该部位的解剖和病灶显示,
胸部:常规胸部CT检查分别用纵隔窗及肺窗观察,纵隔窗可观察心脏、大血管的位置,
纵隔内淋巴结的大小,纵隔内肿块及这些结构的比邻关系,设定纵隔窗可用窗宽300 Hu~500 Hu,窗位30 Hu~50 Hu
根据此参考，我们可以设定一些默认的自定义调窗：
3.调窗的用作范围
根据之前的文章:C#开发PACS医学影像处理系统(八)：单元格变换
当作用范围是全部时，遍历所有单元格和容器：
for (int i = 0; i < Main.Mdiview.Cells.Count; i++) for (int j = 0; j < Main.Mdiview.Cells[i].BoxList.Count; j++)
当作用范围是序列时，只需遍历当前单元格容器：
for (int i = 0; i < Cell.BoxList.Count; i++)
当作用范围是图像时，直接设置图像：
//调整窗位 dicomImage.WindowCenter = 100; //调整窗宽 dicomImage.WindowWidth = 100;
效果：
C#开发PACS、RIS医学影像处理系统
目录整理：
（一）PACS客户端：
C#开发PACS医学影像处理系统(七)：读取影像Dicom信息
C#开发PACS医学影像处理系统(十)：Dicom影像下载策略与算法
C#开发PACS医学影像处理系统(十一)：Dicom影像挂片协议
C#开发PACS医学影像处理系统(十二)：绘图处理之图形标记
C#开发PACS医学影像处理系统(十三)：绘图处理之病灶测量
C#开发PACS医学影像处理系统(十四)：处理Dicom影像窗宽窗位
C#开发PACS医学影像处理系统(十五)：基于体位图交叉定位线算法
C#开发PACS医学影像处理系统(十六)：2D处理之平移和缩放
C#开发PACS医学影像处理系统(十七)：2D处理之任意角度旋转与镜像翻转
C#开发PACS医学影像处理系统(十八)：Dicom影像色彩增强(伪彩)
C#开发PACS医学影像处理系统(十九)：Dicom影像反色处理(负片)
C#开发PACS医学影像处理系统(二十)：Dicom影像放大镜功能
（二）PACS三维：MRP、MIP、VR
C#开发PACS医学影像三维重建(一):使用VTK三维重建Dicom影像
（三）PACS网页端：开发Web版本的PACS
C#开发Web端PACS(一):基于PACS客户端思想重写Web端
（四）PACS移动端：开发基于HTML5移动端版本的PACS
C#开发移动端PACS(一):使用HTML5和CSS3开发PACS手机端页面
C#开发移动端PACS(二):使用 .Net MVC 开发手机端PACS服务端
（五）PACS服务端：
C#开发PACS医学影像处理系统服务端(一):医疗设备的连接与收图
C#开发PACS医学影像处理系统服务端(二):高并发架构
（六）PACS与RIS系统的通信与集成
在RIS系统中调起PACS并打开Dicom影像
（七）云PACS与远程会诊
C#开发PACS医学影像处理系统之云PACS(区域PACS)(一):架构概述
C#开发PACS医学影像处理系统之云PACS(区域PACS)(二):远程会诊与双向转诊
（八）科幻级视频特效：使用Adobe After Effects 制作PACS影像处理系统宣传视频
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QQ：1850969244 近10年开发经验，主攻C#、ASP MVC，HTML5， B/S C/S 皆可，目前研究医疗领域医学影像相关技术， 任何技术问题欢迎加QQ交流。 |