Android中关于Volley的使用（五）从RequestQueue开始来深入认识Volley

2022-01-24 06:36:21

在前面的几篇文章中，我们学习了如何用Volley去网络加载JSON数据，如何利用ImageRequest和NetworkImageView去网络加载数据，而关于Volley的使用，我们都是从下面一行代码开始的：

  

  1. Volley.newRequestQueue(this);  


这是Volley类创建了一个RequestQueue，而关于Volley的一切就是从这个时候开始的，我们就深入地学习一下在这个方法后面到底有着什么样的实现吧。

 

我们来看看Volley类的实现：

  

  1. public class Volley {  
  2.   
  3.     ...  
  4.     public static RequestQueue newRequestQueue(Context context, HttpStack stack) {  
  5.         ...  
  6.     }  
  7.   
  8.     /** 
  9.      * Creates a default instance of the worker pool and calls {@link RequestQueue#start()} on it. 
  10.      * 
  11.      * @param context A {@link Context} to use for creating the cache dir. 
  12.      * @return A started {@link RequestQueue} instance. 
  13.      */  
  14.     public static RequestQueue newRequestQueue(Context context) {  
  15.         return newRequestQueue(context, null);  
  16.     }  
  17. }  


Volley类只有两个方法，而主要的创建RequestQueue的方法就是包含两个参数Context和HttpStack的newRequestQueue方法了，另外一个只是调用这个方法，将传一个null的HttpStack而已。

 

我们看看这个方法里面的实现：

  

  1. public static RequestQueue newRequestQueue(Context context, HttpStack stack) {  
  2.     File cacheDir = new File(context.getCacheDir(), DEFAULT_CACHE_DIR);//缓存文件  
  3.   
  4.     String userAgent = "volley/0";//UserAgent用来封装应用的包名跟版本号，提供给服务器，就跟浏览器信息一样  
  5.     try {  
  6.         String packageName = context.getPackageName();  
  7.         PackageInfo info = context.getPackageManager().getPackageInfo(packageName, 0);  
  8.         userAgent = packageName + "/" + info.versionCode;  
  9.     } catch (NameNotFoundException e) {  
  10.     }  
  11.   
  12.     if (stack == null) {//一般我们都不需要传这个参数进来，而volley则在这里会根据SDK的版本号来判断   
  13.         if (Build.VERSION.SDK_INT >= 9) {  
  14.             stack = new HurlStack();//SDK如果大于等于9，也就是Android 2.3以后，因为引进了HttpUrlConnection，所以会用一个HurlStack  
  15.         } else {//如果小于9,则是用HttpClient来实现  
  16.             // Prior to Gingerbread, HttpUrlConnection was unreliable.  
  17.             // See: http://android-developers.blogspot.com/2011/09/androids-http-clients.html  
  18.             stack = new HttpClientStack(AndroidHttpClient.newInstance(userAgent));  
  19.         }  
  20.     }  
  21.   
  22.     Network network = new BasicNetwork(stack);//创建一个Network，构造函数需要一个stack参数，Network里面会调用stack去跟网络通信  
  23. n style="white-space:pre">  </span>//创建RequestQueue，并将缓存实现DiskBasedCache和网络实现BasicNetwork传进去，然后调用start方法  
  24.     RequestQueue queue = new RequestQueue(new DiskBasedCache(cacheDir), network);  
  25.     queue.start();  
  26.      
  27.     return queue;  
  28. }  

大家可以看代码中的注释，这里简要说明一下步骤：

 

1）创建缓存文件和UserAgenp字符串

2）根据SDK版本来创建HttpStack的实现，如果是2.3以上的，则使用基于HttpUrlConnection实现的HurlStack，反之，则利用HttpClient实现的HttpClientStack。

3）创建一个BasicNetwork对象，并将HttpStack封装在Network中

4）创建一个DiskBasedCache对象，和Network一起，传给RequestQueue作为参数，创建RequestQueue对象。

5）调用 RequestQueue的 start 方法，然后返回创建的queue对象。

接下来，我们看看RequestQueue的构造函数：

  

  1. public RequestQueue(Cache cache, Network network) {  
  2.     this(cache, network, DEFAULT_NETWORK_THREAD_POOL_SIZE);//跟网络交互的线程数量，默认是4  
  3. }  

 

很明显，调用了另外一个构造函数： 

  1. public RequestQueue(Cache cache, Network network, int threadPoolSize) {  
  2.       this(cache, network, threadPoolSize,  
  3.               new ExecutorDelivery(new Handler(Looper.getMainLooper())));  
  4.   }  


而最终会调用到下面这个构造函数来创建对象： 

  1. public RequestQueue(Cache cache, Network network, int threadPoolSize,  
  2.         ResponseDelivery delivery) {  
  3.     mCache = cache;//缓存  
  4.     mNetwork = network;//网络  
  5.     mDispatchers = new NetworkDispatcher[threadPoolSize];//线程池  
  6.     mDelivery = delivery;//派送Response的实现  
  7. }  

在构造函数中，我们可以看到在Volley类中创建的Cache和Network。

 

另外，通过前面传进来的线程数量（默认是4），会创建一个NetworkDispatcher的数组，也就是创建了一个有4个线程的线程池，因为NetworkDispatcher是继承于Thread的实现类，其定义如下：

  

  1. public class NetworkDispatcher extends Thread {  

而delivery的实现则是ExecutorDelivery，我们可以看到它的参数是一个Handler，而Handler的构造函数参数则是Looper.getMainLooper()，这其实是应用的主线程的Looper，也就是说，Handler其实是主线程中的Hanlder，ExecutorDelivery的定义如下：

  

  1. public ExecutorDelivery(final Handler handler) {  
  2.     // Make an Executor that just wraps the handler.  
  3.     mResponsePoster = new Executor() {  
  4.         @Override  
  5.         public void execute(Runnable command) {  
  6.             handler.post(command);  
  7.         }  
  8.     };  
  9. }  

主要作用也就是利用Handler来将Response传回主线程进行UI更新，比如之前的更新ImageView，因为我们知道，UI的更新必须在主线程。

 

到这里，我们的RequestQueue对象就创建好了，下面就是要调用它的start方法了。

  

  1. public void start() {  
  2.     stop();  // 保证所有正在运行的Dispatcher（也就是线程）都停止  
  3.     // 创建缓存的派发器（也是一个线程），并启动线程。  
  4.     mCacheDispatcher = new CacheDispatcher(mCacheQueue, mNetworkQueue, mCache, mDelivery);  
  5.     mCacheDispatcher.start();  
  6.   
  7.     // 根据线程池的大小，创建相对应的NetworkDispatcher（线程），并启动所有的线程。  
  8.     for (int i = 0; i < mDispatchers.length; i++) {  
  9.         NetworkDispatcher networkDispatcher = new NetworkDispatcher(mNetworkQueue, mNetwork,  
  10.                 mCache, mDelivery);  
  11.         mDispatchers[i] = networkDispatcher;  
  12.         networkDispatcher.start();  
  13.     }  
  14. }  
  15.   
  16. /** 
  17.  * 停止缓存线程跟所有的网络线程 
  18.  */  
  19. public void stop() {  
  20.     if (mCacheDispatcher != null) {  
  21.         mCacheDispatcher.quit();  
  22.     }  
  23.     for (int i = 0; i < mDispatchers.length; i++) {  
  24.         if (mDispatchers[i] != null) {  
  25.             mDispatchers[i].quit();  
  26.         }  
  27.     }  
  28. }  


我们可以看到，

 

1）start方法的一开始，会先调用stop方法。stop会将缓存线程还有所有的网络线程停止。

2）重新创建一个缓存线程，并启动，在这里，会将 mCacheQueue，mNetwrok, mCache 和 mDelivery 传给其构造函数。

3）根据线程池的大小，创建相对应数目的网络线程，而在这里，我们可以看到会将 mNetworkQueue，mNetwrok，mCache 和 mDelivery作为参数传给NetworkDispatcher。

很明显，当调用RequestQueue的 start方法的时候，其实也就是启动了一个缓存线程和默认的4个网络线程，它们就会在后面静静地等待请求的到来。

在两个构造函数上面，mNetwork, mCache 和 mDelivery，我们上面都介绍过了，但是 mCacheQueue 和 mNetworkQueue，这两个具体是什么样的呢？

 

  1. private final PriorityBlockingQueue<Request<?>> mCacheQueue =  
  2.     new PriorityBlockingQueue<Request<?>>();  
  3.   
  4. /** The queue of requests that are actually going out to the network. */  
  5. private final PriorityBlockingQueue<Request<?>> mNetworkQueue =  
  6.     new PriorityBlockingQueue<Request<?>>();  


我们可以看到它们其实都是Java并发（Concurrent）包中提供的利用优先级来执行的阻塞队列PriorityBlockingQueue。显然，它们就应该是来放置从外面传进来的请求的，比如JsonRequest，ImageRequest和 StringRequest。

 

而RequestQueue类中，还有另外两个请求集合：

 

  1. //等待中的请求集合  
  2. private final Map<String, Queue<Request<?>>> mWaitingRequests =  
  3.         new HashMap<String, Queue<Request<?>>>();  
  4.   
  5. //所有在队列中，或者正在被处理的请求都会在这个集合中  
  6. private final Set<Request<?>> mCurrentRequests = new HashSet<Request<?>>();  

 

我们记得，当我们创建好RequestQueue对象之后，如果我们想要去加载图片，我们就会创建ImageRequest对象，如果我们想要去获取Json数据，我们就会创建JsonRequest对象，而最后我们都会调用 RequestQueue的add方法，来将请求加入到队列中的。 

  1. public <T> Request<T> add(Request<T> request) {  
  2.     // 将请求的队列设置为当前队列，并将请求添加到mCurrentRequests中，表明是正在处理中的，而在这里，我们可以看到利用synchronized来同步  
  3.     request.setRequestQueue(this);  
  4.     synchronized (mCurrentRequests) {  
  5.         mCurrentRequests.add(request);  
  6.     }  
  7.   
  8.     // 在这里会设置序列号，保证每个请求都是按顺序被处理的。  
  9.     request.setSequence(getSequenceNumber());  
  10.     request.addMarker("add-to-queue");  
  11.   
  12.     // 如果这个请求是设置不缓存的，那么就会将其添加到mNetworkQueue中，直接去网络中获取数据  
  13.     if (!request.shouldCache()) {  
  14.         mNetworkQueue.add(request);  
  15.         return request;  
  16.     }  
  17.   
  18.     // 到这里，表明这个请求可以去先去缓存中获取数据。  
  19.     synchronized (mWaitingRequests) {  
  20.         String cacheKey = request.getCacheKey();  
  21.         if (mWaitingRequests.containsKey(cacheKey)) {//<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; font-size: 12px;">如果这个请求已经有一个相同的请求（相同的CacheKey）在mWatingRequest中，那么就要将相同CacheKey的请求用一个LinkedList给装起来，先不需要处理，等那个正在处理的请求结束后，再看看应该怎么处理。</span>  
  22.   
  23.             // There is already a request in flight. Queue up.  
  24.             Queue<Request<?>> stagedRequests = mWaitingRequests.get(cacheKey);  
  25.             if (stagedRequests == null) {  
  26.                 stagedRequests = new LinkedList<Request<?>>();  
  27.             }  
  28.             stagedRequests.add(request);  
  29.             mWaitingRequests.put(cacheKey, stagedRequests);  
  30.             if (VolleyLog.DEBUG) {  
  31.                 VolleyLog.v("Request for cacheKey=%s is in flight, putting on hold.", cacheKey);  
  32.             }  
  33.         } else {  
  34. n style="white-space:pre">      </span>//如果mWaitingRequest中没有，那么就将其添加到集合中,将添加到mCacheQueue队列中，表明现在这个cacheKey的请求已经在处理了。  
  35.             mWaitingRequests.put(cacheKey, null);  
  36.             mCacheQueue.add(request);  
  37.         }  
  38.         return request;  
  39.     }  
  40. }  

而当mCacheQueue或者mNetworkQueue利用add方法添加请求之后，在运行的线程就会接收到请求，从而去处理相对应的请求，最后将处理的结果由mDelivery来发送到主线程进行更新。

 

到这里，我们的请求就会在缓存线程或者网络线程中去处理了，当它们结束之后，每一个Request就会调用自身的finish方法，如下：

 

  1. void finish(final String tag) {  
  2.     if (mRequestQueue != null) {  
  3.         mRequestQueue.finish(this);  
  4.     }  

而在这里，它调用的其实是 RequestQueue的finish方法，如下：

  

  1. void finish(Request<?> request) {  
  2.     // Remove from the set of requests currently being processed.  
  3.     synchronized (mCurrentRequests) {  
  4.         mCurrentRequests.remove(request);  
  5.     }  
  6.   
  7.     if (request.shouldCache()) {  
  8.         synchronized (mWaitingRequests) {  
  9.             String cacheKey = request.getCacheKey();  
  10.             Queue<Request<?>> waitingRequests = mWaitingRequests.remove(cacheKey);  
  11.             if (waitingRequests != null) {  
  12.                 if (VolleyLog.DEBUG) {  
  13.                     VolleyLog.v("Releasing %d waiting requests for cacheKey=%s.",  
  14.                             waitingRequests.size(), cacheKey);  
  15.                 }  
  16.                 // Process all queued up requests. They won‘t be considered as in flight, but  
  17.                 // that‘s not a problem as the cache has been primed by ‘request‘.  
  18.                 mCacheQueue.addAll(waitingRequests);  
  19.             }  
  20.         }  
  21.     }  
  22. }  


可以看到，第一步就是将请求从mCurrentRequests中移除，正好对应了上面add方法中的添加。

 

第二步就是判断这个请求有没有缓存，如果有，那么我们这个时候，将前面mWaitingQueue中相同CacheKey的一大批请求再一股脑儿的扔到mCacheQueue中，为什么现在才扔呢？因为前面我们不知道相同CacheKey的那个请求到底在缓存中有没有，如果没有，它需要去网络中获取，那就等到它从网络中获取之后，放到缓存中后，它结束了，并且已经缓存了，这个时候，我们就可以保证后面那堆相同CacheKey的请求可以在缓存中去取到数据了，而不需要再去网络中获取了。

在RequestQueue中，还提供了两个方法去取消请求，如下：

  

  1. public void cancelAll(RequestFilter filter) {  
  2.     synchronized (mCurrentRequests) {  
  3.         for (Request<?> request : mCurrentRequests) {  
  4.             if (filter.apply(request)) {  
  5.                 request.cancel();  
  6.             }  
  7.         }  
  8.     }  
  9. }  
  10.   
  11. /** 
  12.  * Cancels all requests in this queue with the given tag. Tag must be non-null 
  13.  * and equality is by identity. 
  14.  */  
  15. public void cancelAll(final Object tag) {  
  16.     if (tag == null) {  
  17.         throw new IllegalArgumentException("Cannot cancelAll with a null tag");  
  18.     }  
  19.     cancelAll(new RequestFilter() {  
  20.         @Override  
  21.         public boolean apply(Request<?> request) {  
  22.             return request.getTag() == tag;  
  23.         }  
  24.     });  
  25. }  


如上，第一个cancleAll会获取一个RequestFilter，这是RequestQueue的内部接口，定义如下：

  

  1. public interface RequestFilter {  
  2.     public boolean apply(Request<?> request);  
  3. }  

我们需要自己去实现，什么样的请求才是符合我们的过滤器的，然后在cancel中根据我们定义的过滤规则去批量地取消请求。

 

而第二个则是利用创建Request时设置的Tag值，实现RequestFilter，然后调用上一个cancelAll方法，来取消一批同个Tag值的请求。

这两个方法（其实是一种，主要是利用Tag来批量取消请求）跟我们这个流程的关系不大，所以就不在这里多讲了。

嗯，关于RequestQueue中一切，到这里，也就结束了，不知道讲得清不清楚，还希望大家多给点建议。

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