搜索引擎在任何人的日常生活和工作中都承担着很重要的角色，说到搜索大家想到的最多可能就是百度，谷歌，必应等搜索引擎。
这些确实是 PC 互联网时代的搜索先锋，但是现在移动互联网时代搜索已经很普及了，各大应用基本上都支持搜索，像抖音，微信，知乎等等应用程序，都会内置搜索引擎来实现自家内容的搜索。
Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎，它的搜索速度和规模，堪称前所未有。我们只需要把数据按照规定的索引格式去存储，后续就可以进行极致的搜索，因此 Elasticsearch 被广泛的应用于各大互联网公司。
根据 Elasticsearch 的官方介绍，Wikipedia，Github，Stack Overflow 等大厂都在使用。
“
- Wikipedia 使用 Elasticsearch 提供带有高亮片段的全文搜索，还有 search-as-you-type 和 did-you-mean 的建议。
- 卫报使用 Elasticsearch 将网络社交数据结合到访客日志中，为它的编辑们提供公众对于新文章的实时反馈。
- Stack Overflow 将地理位置查询融入全文检索中去，并且使用 more-like-this 接口去查找相关的问题和回答。
- GitHub 使用 Elasticsearch 对1300亿行代码进行查询。
安装使用
Elasticsearch 提供了开箱即用的功能，我们通过在官网 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 下载最新的符合自己电脑系统的稳定版本，然后解压后执行./bin/elasticsearch
显示 successfully 表示启动成功，再通过执行命令curl 'http://localhost:9200/?pretty' 可以看到如下输出，表示 Elasticsearch 本地启动成功。
在使用 Elasticsearch 之前，我们先简单介绍一个 Elasticsearch 的存储结构，便于我们后面进行学习。
首先我们要知道一个事情那就是 Elasticsearch 是面向文档的，所谓文档就是一个 document，如果用过 MongoDB的话，小伙伴对文档应该比较熟悉，是一个 NoSQL 的形式，可以理解为一个JSON 形式的结构，跟我们常用的 MySQL 关系型的结构不一样，目前基本上任何一门语言的对象都可以直接转化成 JSON 形式，这极大方便了我们的使用。
文档的形式
文档的组成由文档数据和元数据组成，其中元数据包括_index，_type，_id 三个特别重要的元数据，其中 _index 表示文档在哪存放，_type 表示文档的对象类别，_id文档唯一标识。
虽然 Elasticsearch 是以文档形式存储的，但这里我们可以用关系型数据库作类比，比如这里的_index 可以类似于 MySQL 的 database，_type 类似有 MySQL 的 table，其中_id 类似于 ID 字段。
与 Elasticsearch 进行交互
通过官方文档我们可以知道一个 Elasticsearch 请求和任何 HTTP 请求一样由若干相同的部件组成：curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>'
被 < > 标记的部分表示含义如下：
| 标记 | 含义 |
VERB |
适当的 HTTP 方法 或 谓词 : GET、 POST、 PUT、 HEAD 或者 DELETE。 |
PROTOCOL |
http 或者 https（如果你在 Elasticsearch 前面有一个 https 代理） |
HOST |
Elasticsearch 集群中任意节点的主机名，或者用 localhost 代表本地机器上的节点。 |
PORT |
运行 Elasticsearch HTTP 服务的端口号，默认是 9200 。 |
PATH |
API 的终端路径（例如 _count 将返回集群中文档数量）。Path 可能包含多个组件，例如：_cluster/stats 和 _nodes/stats/jvm 。 |
QUERY_STRING |
任意可选的查询字符串参数 (例如 ?pretty 将格式化地输出 JSON 返回值，使其更容易阅读) |
BODY |
一个 JSON 格式的请求体 (如果请求需要的话) |
示例
查看 Elasticsearch 集群中文档的个数:
curl -XGET 'http://localhost:9200/_count?pretty' -H 'Content-Type:application/json' -d ' { "query": { "match_all": {} } }'
返回如下，其中 count 为 0，表示我们集群中暂时还没有文档：
索引文档
通过我们上面提到的内容，这里我们尝试进行一个文档的索引，语句如下，然后再查询一下文档的数据，结果如下
curl -XPUT 'http://localhost:9200/student/class1/1?pretty' -H 'Content-Type:application/json' -d ' { "name": "ziyou", "age": "18", "date": "2021/12/19" } '
这里我们通过像 student 索引 class1 的 type 下面索引了一篇 id 为 1 的学生，通过 pretty 参数将返回美化查看，通过上面的操作，现在我们的 Elasticsearch 集群里面已经存在了一个 id 为 1 的学生了。