现在，云计算资源的交付和使用已经成为全球的 “新常态”，因为有了云平台的支撑，企业可以简化IT服务，创建更多的新业务。
在传统大中型企业开始上云的大背景下，混合云成为未来的主旋律，混合架构让云厂商通过差异化构建竞争力，促成了目前越来越多新型态云服务模式的涌现，即 Everything as a Service。
新技术和云力量正在为客户绘制未来，但在落地中，云服务和功能的多样化比以往任何时候都复杂，对于用户来说，上云的过程充满挑战，既要考虑云端应用与基础架构的配合，还要与不同的软件供应商、硬件供应商和服务商接洽，提供不同的服务接口。
构建云服务的基础设施是硬件和软件的有机结合，共同的要求是强大、高效、灵活，与僵硬的、会导致高昂成本的专用基础设施相比，高度灵活、敏捷、现代化的、软件定义的基础设施更有助于服务创新，产出利润和降低成本。
混合云的未来
每年RightScale都会对企业和中小型企业进行调查，分析云的采用情况，此前，RightScale已经被Flexera收购，今年3月的报告也是该公司被收购后的第一份报告。
与2018年相比，混合云的使用比例在增加，按照报告来看，混合云的采用率增加了7％，而使用多个公共云平台则增加4%。
企业混合云同比增长状况
同样在国内，无论是IDC还是Gartner的报告都会提到中国是私有云增长速度最快的国家，混合云场景依然是未来的方向，单纯公有云或者私有云的IT架构是无法满足客户需求。
2018年，云计算继续和实体经济深度融合。从国家层面来说，工信部《云计算发展三年行动计划（2017-2019年）》指出，云计算带来了软件开发部署模式的革新，并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供了基础支撑。
“混合云”模式减少了企业应用在云间更换的不便和不必要成本，还能满足企业成长不同阶段的发展需求，既能提供私有云的安全性，也能够提供公有云的开放性。
而从用户的角度来说，政企市场更成为云计算的主战场，以往云应用于个人娱乐和消费领域，现在云进入了生产领域，企业的关键应用上云。
混战升级Azure Stack打进数据中心
在今年的Flexera报告中，Azure采用率从45％增加到52％，已经逐渐接近AWS。之后是谷歌云，今年使用率19%（2018年18%），其次是VMware Cloud on AWS（12%）、IBM Cloud（12%）、甲骨文的云服务（11%）以及阿里云（3%）。
可以看出 ，双A的竞争加速，混合云都将会是未来角逐的一个重点。
2018年，当AWS宣布退出AWS Outposts时，立马引起行业内所有厂商的注意力，给行业内一个更强的信号，这意味着混合云市场经过了过去几年的发展，已经逐渐形成了完整的厂商技术路线和生态圈。
事实上，在混合云具备天然优势的微软，其公布和落地混合云解决方案的时间更早，与AWS的技术路线相反，作为微软混合云战略的重要组成部分，Azure Stack以超融合设备（一体机）的形式部署在用户的私有云一端，很多人认为，这将会是微软Azure在云计算领域重新通知世界的一款产品。
Azure Stack提供的是一个能够与主流公有云完全保持一致的混合型云平台，Azure Stack是Azure公有云在本地数据中心的延伸，将Azure云服务的灵活性和快节奏的技术创新带到本地数据中心——支持为Azure开发的IaaS和PaaS服务以及Azure Marketplace应用。
从体验上来说，从API接口、开发工具、云市场、运营管理等各个层面，都能提供与Azure一致的混合云平台和体验。
对于用户来说，用户可以自己开发的完整的一套解决方案可以无缝的在Azure Stack上运行，同时将来可以扩展到Azure的公有云架构上，所有的应用、所有的开发，用户只需要一次性开发就可以，这也意味着不管用户在经验、运行模式还是开发工具上、使用的所有方式都是保持一致的。
这样一来，用户可以以最短的时间、最低的成本拥有混合云方案。
在生态构建和落地上，在Azure Stack一体机的推广上，微软采取了跟合作伙伴一起推广的策略，在中国联合华为、Dell EMC、联想等共同推出的Azure Stack一体机在去年上半年就正式商用。
可以看出，Azure Stack结合了云计算的灵活性和创新性，同时又解决了某些应用场景对于数据安全和网络延迟的担心，对于用户来说，也是一大利好。
释放出基础设施的潜能
构建灵活的云平台，在数字化转型时代参与竞争，对于用户来说，需要构建一套灵活的数字化平台。
Flexera报告中指出，在上云过程中成本优化是企业面临的最大挑战。
大企业和中小企业在云服务方面的挑战
而基于英特尔架构的灵活的硬件和底层的运行环境，在此时正在赋予计算、存储和网络资源更灵活的可管理性和高级性能，还可以解决企业面临的成本挑战。
面向 Microsoft Azure Stack 的英特尔精选解决方案有一大亮点就是提供全闪存配置，基础配置为更苛刻的混合云应用需求提供优化性能，吞吐量和低延迟至关重要。增强配置适用于客户那些要求最苛刻的混合云应用，这些应用需要最高性能的吞吐量和最低的延迟。
说到底，客户和企业既可以构建统一架构的混合云，还可以实现更低的长期总体拥有成本，因为超融合解决方案可提供更出色的性价比，并具有更好的扩展能力和敏捷性，以快速应对不断变化的需求。
与此同时，弹性计算是IaaS层的基础服务，从公有云到私有云，目前主流的做法仍然是通过虚拟机（VM）提供计算实例，但以Docker和Kubernetes（K8s）为代表的容器（Container）服务正越来越流行。
同样在Flexera报告中，指出大企业的容器工具采用率呈上升趋势。
容器实用工具的年度对比
包括微软Azure在内，各大公有云平台都已能提供较为完善的容器服务。
将容器服务方案构建在IaaS平台上的缺点是，用户在统一的虚拟机资源池中构建各自的应用，这种方案带来调度效率的下降，同时也使中间层的管理变得复杂。从安全性上看，由于容器与宿主机共享操作系统内核，只要宿主机上任一容器存在安全隐患，或宿主机本身存在安全漏洞，就有可能危及所有容器的安全。
可不可以将容器与虚拟机的优点相结合，兼具前者的轻量级和后者的隔离性？业界在这个方向上做了不少的努力，譬如在2015年推出的Intel Clear Containers项目，通过Intel VT（Virtualization Technology，虚拟化技术）在轻量级的虚拟机中加载容器。同时英特尔VT用于确保系统中每个层级的安全，英特尔TXT(可信执行技术）可用于从硬件级别开始建立信任，以便证实整个解决方案堆栈的安全性。
可以基于英特尔的平台和架构可以提高客户基础架构效率、敏捷开发部署应用等优点的同时，保证了应用的有效隔离，有助于加速应用容器化的进程。
当然这套方案包含采用英特尔至强可扩展处理器、高带宽英特尔以太网适配器以及其他英特尔技术的服务器，这些全新集成的系统可以为用户在混合云环境中提供强大的性能和丰富的功能。
如今，云计算已经不再是一个可选项，对于不同企业的来说，是否上云已经不是问题，只是上云的策略和路线不同而已。
云是让一切都实现软件定义的地方，而基础架构和数据中心就是数据和代码存在的地方，不管用户是应用融合、超融合还是远程定义的数据中心，基于英特尔架构的基础设施可以为用户实现不同混合场景、不同混合环境下、不同混合负载的支持，最终让用户用智能的基础架构去支撑新应用。