BigMemory系列文章--5. Ehcache配置和统计数据

2021-10-07 05:52:17

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Ehcache默认启动jmx，对Ehcache的使用状态、配置和统计信息进行监控。

一、使用状态：

Name: 缓存名
Status: 状态
TerracottaClustered: 是否是bigmemory集群模式（bigmemory max）

二、配置信息：

(对应到ehcache.xml中的自定义配置和默认配置)

DiskExpiryThreadIntervalSeconds: 每xx秒检查硬盘的数据是否有过期的
DiskPersistent: 是否做硬盘持久化
DiskSpoolBufferSizedMB: 硬盘缓存区尺寸（单位:MB）
Eternal: 对象是否永久，如果是true的话，TimeToIdleSeconds和TimeToLiveSeconds的配置都会无效。
LoggingEnabled: 是否启动日志
MaxBytesLocalDisk: 硬盘最大存储量（单位是字节）
MaxBytesLocalHeap: 堆内最大存储量（单位是字节）
MaxMemoryOffHeapInBytes: 设置对外内存的最大尺寸（单位是字节）
MaxBytesLocalOffHeap: 堆外最大存储量（单位是字节）(8和9貌似是一样的)
MaxElementsInMemory: 内存最大Elements个数
MaxElementsOnDisk: 硬盘最大Elements个数
MaxEntriesLocalDisk: 硬盘最大Entries个数
MaxEntriesLocalHeap: 堆内最大Entries个数
TimeToIdleSeconds: 对象最大空闲时间（超过空闲时间且超过设置的Max，可能参与到对象的删除策略中）
TimeToLiveSeconds: 对象的最大存活时间，也就是对象的过期时间。
OverflowToDisk: OffHeap如果满了，是否flow到硬盘。(默认是false, 如果为false,所有和硬盘相关的配置都不生效)
OverflowToOffHeap: Heap如果满了，是否flow到OffHeap。
Name：缓存名
TerracottaClustered: 是否是bigmemory集群模式（bigmemory max）
MemoryStoreEvictionPolicy: 堆内Eviction策略(默认是LRU)

MaxEntries和MaxBytes，一般来说是不共用的。
如果能预估对象个数，但是容量不确定，可以用MaxEntries
如果能预估容量，但是对象个数不确定，可以用MaxBytes

三、统计信息：

1. AssociatedCachedName: cache的名称，对应ehcache.xml中的<cache name="mobilServiceOffHeap".../>

2. CacheHitPercentage: 总缓存命中率

3. CacheHits: 总缓存命中数

4. CacheMissPercentage: 总缓存丢失率

5. CacheMisses: 总缓存丢失数

6. DiskStoreObjectCount: 硬盘中存储的对象个数（配置中DiskPersistent必须为true）

7. InMemoryHitPercentage: 堆内命中率

8. InMemoryHits：堆内命中数

9. InMemoryMisses: 堆内丢失数

11. MemoryStoreObjectCount：堆内存储对象个数

11. OffHeapStoreObjectCount: 堆外存储对象个数

12. OffHeapHitPercentage: 堆外命中率

13. OffHeapHits：堆外命中数

14. OffHeapMisses: 堆外丢失数

15. OnDiskHitPercentage: 堆外命中率

16. OnDiskHits：堆外命中数

17. OnDiskMisses: 堆外丢失数

18. ObjectCount: 总对象个数

如果当前cache是offheapCache，那么总对象数 = OffHeapStoreObjectCount + DiskStoreObjectCount （可能InMemory是Offheap的热点数据，认为是一个对象）

如果当前cache是heapCache，那么总对象数 = InMemoryStoreObjectCount + DiskStoreObjectCount

19. WriterMaxQueueSize: the maximum size of the write-behind queue (应该是写硬盘的线程，用到的队列)

20. WriteQueueLength: the size of the write-behind queue(应该是写硬盘的线程，用到的队列)

四、自定义统计信息

1. 除了默认的统计信息，可以调用ehcache api获取更加全面的统计信息，实现自己来定制统计。

package com.sohu.tv.mobil.common.jmx;
import java.util.List;

public interface EhcacheExtendWatcherMBean {
    /**
     * 获取延迟结果
     * 
     * @return
     */
    List<String> getGlobalResult();
    /**
     * 获取剔除数量
     * 
     * @return
     */
    long getEvictedCount();
    /**
     * 获取超时数量
     * 
     * @return
     */
    long getExpiredCount();
    /**
     * 获取未命中统计
     * 
     * @return
     */
    List<String> getMissStatisticsMap();
}

package com.sohu.tv.mobil.common.jmx.impl;
import com.sohu.tv.mobil.common.jmx.EhcacheExtendWatcherMBean;
import net.sf.ehcache.Ehcache;
import net.sf.ehcache.statistics.StatisticsGateway;
import net.sf.ehcache.statistics.extended.ExtendedStatistics;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class EhcacheExtendWatcher implements EhcacheExtendWatcherMBean {
    private Ehcache ehcache;
    @Override
    public List<String> getGlobalResult() {
        ExtendedStatistics extendedStatistics = ehcache.getStatistics().getExtended();
        ExtendedStatistics.Result getResult = extendedStatistics.allGet();
        ExtendedStatistics.Result putResult = extendedStatistics.allPut();
        ExtendedStatistics.Result missResult = extendedStatistics.allMiss();
        List<String> resultList = new ArrayList<String>();
        String getStr =
                "allGet:count=" + getResult.count().value() + ";rate=" + getResult.rate().value()
                        + ";latency:average=" + getResult.latency().average().value() + ";minimum="
                        + getResult.latency().minimum().value() + ";maximum=" + getResult.latency()
                                .maximum().value();
        String putStr =
                "allPut:count=" + putResult.count().value() + ";rate=" + putResult.rate().value()
                        + ";latency:average=" + putResult.latency().average().value() + ";minimum="
                        + putResult.latency().minimum().value() + ";maximum=" + putResult.latency()
                                .maximum().value();
        String missStr =
                "allMiss:count=" + missResult.count().value() + ";rate=" + missResult.rate().value()
                        + ";latency:average=" + missResult.latency().average().value() + ";minimum="
                        + missResult.latency().minimum().value() + ";maximum=" + missResult.latency()
                                .maximum().value();
        resultList.add(getStr);
        resultList.add(putStr);
        resultList.add(missStr);
        return resultList;
    }
    @Override
    public long getEvictedCount() {
        StatisticsGateway statisticsGateway = ehcache.getStatistics();
        return statisticsGateway.cacheEvictedCount();
    }
    @Override
    public long getExpiredCount() {
        StatisticsGateway statisticsGateway = ehcache.getStatistics();
        return statisticsGateway.cacheExpiredCount();
    }
    @Override
    public List<String> getMissStatisticsMap() {
        StatisticsGateway statisticsGateway = ehcache.getStatistics();
        ExtendedStatistics.Result missResult = statisticsGateway.cacheMissOperation();
        ExtendedStatistics.Result missExpiredResult = statisticsGateway.cacheMissExpiredOperation();
        ExtendedStatistics.Result missMissNotFoundResult =
                statisticsGateway.cacheMissNotFoundOperation();
        String missResultStr =
                "missResult:count=" + missResult.count().value() + ";rate=" + missResult.rate().value()
                        + ";latency:average=" + missResult.latency().average().value() + ";minimum="
                        + missResult.latency().minimum().value() + ";maximum=" + missResult.latency()
                                .maximum().value();
        String missExpiredResultStr =
                "missExpiredResult:count=" + missExpiredResult.count().value() + ";rate="
                        + missExpiredResult.rate().value() + ";latency:average=" + missExpiredResult
                                .latency().average().value() + ";minimum=" + missExpiredResult.latency().minimum()
                                .value() + ";maximum=" + missExpiredResult.latency().maximum().value();
        String missMissNotFoundResultStr =
                "missMissNotFoundResult:count=" + missMissNotFoundResult.count().value() + ";rate="
                        + missMissNotFoundResult.rate().value() + ";latency:average="
                        + missMissNotFoundResult.latency().average().value() + ";minimum="
                        + missMissNotFoundResult.latency().minimum().value() + ";maximum="
                        + missMissNotFoundResult.latency().maximum().value();
        List<String> resultList = new ArrayList<String>();
        resultList.add(missResultStr);
        resultList.add(missExpiredResultStr);
        resultList.add(missMissNotFoundResultStr);
        return resultList;
    }
    public void setEhcache(Ehcache ehcache) {
        this.ehcache = ehcache;
    }
}

2. 实现效果：

3. 重要统计说明：

EvictedCount：剔除个数（内存满之后）

ExpiredCount：过期个数（如果设置了单个KEY的过期时间或者全局的TimeToLive就会出现）

GlobalResult: 包含各个命令的调用次数，各种响应时间，QPS(rate)

码农公寓

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一、使用状态：

Name: 缓存名

Status: 状态

TerracottaClustered: 是否是bigmemory集群模式（bigmemory max）

二、配置信息：

DiskExpiryThreadIntervalSeconds: 每xx秒检查硬盘的数据是否有过期的

DiskPersistent: 是否做硬盘持久化

DiskSpoolBufferSizedMB: 硬盘缓存区尺寸（单位:MB）

Eternal: 对象是否永久，如果是true的话，TimeToIdleSeconds和TimeToLiveSeconds的配置都会无效。

LoggingEnabled: 是否启动日志

MaxBytesLocalDisk: 硬盘最大存储量（单位是字节）

MaxBytesLocalHeap: 堆内最大存储量（单位是字节）

MaxMemoryOffHeapInBytes: 设置对外内存的最大尺寸（单位是字节）

MaxBytesLocalOffHeap: 堆外最大存储量（单位是字节）(8和9貌似是一样的)

MaxElementsInMemory: 内存最大Elements个数

MaxElementsOnDisk: 硬盘最大Elements个数

MaxEntriesLocalDisk: 硬盘最大Entries个数

MaxEntriesLocalHeap: 堆内最大Entries个数

TimeToIdleSeconds: 对象最大空闲时间（超过空闲时间且超过设置的Max，可能参与到对象的删除策略中）

TimeToLiveSeconds: 对象的最大存活时间，也就是对象的过期时间。

OverflowToDisk: OffHeap如果满了，是否flow到硬盘。(默认是false, 如果为false,所有和硬盘相关的配置都不生效)

OverflowToOffHeap: Heap如果满了，是否flow到OffHeap。

Name： 缓存名