计算机视觉能够赋予机器视觉，从而取代重复低效的工作，然而从算法的研发到机器的部署，再到大范围场景实时识别的算力要求，这看似普惠的一项技术却是一项高门槛的技术，云的普及让AI视觉的普及成为了可能。现在，搭建这样AI视觉技术应用到你的生产场景中，远比你想的简单许多。
介绍
场景实验室提供由AI视觉能力搭建的成熟计算机视觉应用场景，如人脸考勤，会员管理，陌生人识别，人证合一等，从场景实验室您可以寻找自己想要的场景解决方案进行学习搭建，也可以根据场景中出现的能力搭配搭建新的场景。
场景介绍
场景实验室目前已上线7大场景，包括陌生人检测，会员识别，员工无感考勤，人脸解锁/身份校验，客户二次到访，首批推出的场景均使用了2-3种视觉AI能力搭建，相应的工作流逻辑比较简单，用户可以清楚看到每一个场景的实现逻辑。
流程介绍
以陌生人检测为例，陌生人检测解决方案能够检测来访人员是否是陌生人，记录临时出入人员信息，降低安全管理风险，代替传统的刷卡、人工登记等方法，非常适用于园区/厂区、小区、景区等。
陌生人检测可以进行云端的部署也可以选择部署了相应人脸算法的硬件盒，对摄像头拍摄的视频流进行提取关键帧，通过对关键帧的算法分析，检测是否存在人脸，图片中人脸是否为活体不是照片翻拍，最后对通过检测的人脸图片与人脸数据库进行对比，判断来访者是否为陌生人。
作为陌生人检测的关键技术，阿里云的人脸搜索1：N通过海量数据样本训练，CNN网络模型的不断训练和调优，兼顾效率和精度的身份对比网络，提供sdk调用方式，支持无交互式或动作活体检测，支持多平台，CPU、GPU计算模式，灵活部署，背靠阿里云强大的算力，尤其适用于线下人流密集的场景。
陌生人检测解决方案拥有极强的灵活性，如果您自己通过这样的流程进行搭建部署，您可以随时更改人脸库，进行不同人群的识别，比如您要举办一场音乐会，您可以实现输入受邀嘉宾的人脸数据，客户到访后进行识别直接进入会厅，同理还有大型会议的签到和安防，校园的门禁等等。
能力介绍：人脸检测定位，人脸活体检测，人脸搜索1：N
场景实验室是一个能够教会您如何搭建场景的地方，更是一个能够激发您无限想象，创建自己想要的场景的地方。如果您有想要实现的功能，想要应用的场景，不妨给我们留言。我们将提供最大的帮助给您，创造，改变——欢迎使用